本次Spark二次开发是为了客服模块的开发, 能让用户一旦点击该客服则直接自己主动加入好友.而客服放则需自己主动加入好友,不同弹出对话框进行允许,这方便的广大客服. 如今废话不多说,直接上代码. package org.jivesoftware.spark.ui; import java.util.ArrayList; import org.jivesoftware.spark.util.log.Log; import org.jivesoftware.spark.util.ModelUtil;…

====================  废话 begin   ============================ 最近老大让我为研发平台增加即时通讯功能.告诉我用comet 在web端实现即时通讯. 最初狂搜集资料.不能让自己方向错了.这是很重要的. 不过还是难免的周折了一番.测试了一个comet4j的聊天小例子.用它前后端开发成本太大.对服务器也太大压力放弃了. 最终决定使用openfire +jsjac.js + JabberHTTPBind 然后实现老大要求的 web 及时通讯功…

一.spark的提交模式 --master(standalone\YRAN\mesos) standalone:-client -cluster  如果我们用client模式去提交程序,我们在哪个地方提交的代码,哪个地方就启动driver:如果我们用的是cluster模式去提交,spark会在集群随机挑一台作为driver ./bin/spark-shell --master spark://master:7077      --deploy-mode client   这样打印出的日志信息比较…

package Spark_MLlib import org.apache.spark.ml.Pipeline import org.apache.spark.ml.classification.{BinaryLogisticRegressionSummary, LogisticRegression, LogisticRegressionModel} import org.apache.spark.ml.evaluation.MulticlassClassificationEvaluator i…

Spark 作为一个以擅长内存计算为优势的计算引擎,内存管理方案是其非常重要的模块: Spark的内存可以大体归为两类:execution和storage,前者包括shuffles.joins.sorts和aggregations所需内存,后者包括cache和节点间数据传输所需内存:在Spark 1.5和之前版本里,两者是静态配置的,不支持借用,spark1.6 对内存管理模块进行了优化,通过内存空间的融合,消除以上限制,提供更好的性能.官方网站只是要求内存在8GB之上即可(Impala推荐要求…

1. 编辑spark-defaults.conf位置文件 添加spark.eventLog.enabled和spark.eventLog.dir的配置修改spark.eventLog.dir为我们之前在hdfs配置的端口hdfs配置参考hadoop(七)集群配置同步(hadoop完全分布式四)|9 [shaozhiqi@hadoop102 conf]$ pwd /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/conf [shaozhiqi@hadoop102 conf…

目录 SparkSQL读取Kudu,写出到Kafka 1. pom.xml 依赖 2.将KafkaProducer利用lazy val的方式进行包装, 创建KafkaSink 3.利用广播变量,将KafkaProducer广播到每一个executor SparkSQL读取Kudu,写出到Kafka 背景:通过spark SQL读kudu表,写入到kafka 参考:1.spark向kafka写入数据 2.通过Spark向Kafka写入数据 1. pom.xml 依赖 <dependencies>…

目录 SparkSql 将CSV导入kudu pom 依赖 scala 代码 启动脚本 SparkSql 将CSV导入kudu pom 依赖 <properties> <spark.version>2.1.0</spark.version> <scala.version>2.11</scala.version> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEn…

数据: 2012,01,01,52012,01,02,452012,01,03,352012,01,04,102012,02,04,102012,02,03,182012,02,01,222012,02,05,432001,11,01,462001,11,02,472001,11,03,482001,11,04,402005,08,20,502005,08,21,522005,08,22,382005,08,23,70 以上是一组温度数据,各个列分别为年.月.日和当天温度, 我们希望输出每一个"…

sparkcontext.textFile()返回的是HadoopRDD! 关于HadoopRDD的官方介绍,使用的是旧版的hadoop api ctrl+F12搜索 HadoopRDD的getPartitions方法,这里进行了分区计算 读取的是txt文件,用的是TextInputFormat的切片规则 当前spark3.0的HadoopRDD依赖于hadoop的切片规则.其中HadoopRDD用的是旧版hadoop API,还有个NewHadoopRDD用的是新版hadoop API 进去T…