作者:黄永刚 机器学习规则:ML工程最佳实践 本文旨在指引具有机器学习基础知识的工程师等人,更好的从机器学习的实践中收益.介绍一些应用机器学习需要遵循的规则,类似于Google C++ 风格指南等流行的编程指南.如果你已经上过机器学习相关课程或者正在从事相关的工作,那你已经满足阅读本文所需的背景知识了. Before Machine Learning Rule: #1: 不要害怕开发没有应用机器学习技术的产品 Rule: #2: 设计评价指标并设立优先级 Rule: #3: 先使用复杂的启发式规…

作者:黄永刚 ML Phase II: 特征工程 第一阶段介绍了机器学习的一个周期,为学习系统获取训练数据,通过有趣的引导设计指标,创建一个服务框架.在有了一个完整系统之后,就进入了第一阶段. 第二阶段有很多比较容易的东西.任务就是将大量丰富的特征搞进系统中.因此,机器学习的第二阶段就是获取尽可能多的特征并将其有意的组合.第二阶段,所有的指标应该任然在提升.很多东西开始开发,很多工程师将一起花费大量的时间处理数据,以便于你能够创建出非常优秀的学习系统. Rule #16: 不要尝试一次做出完美的…

作者:黄永刚 ML Phase III: 缓慢提升.精细优化.复杂模型 第二阶段就已经接近结束了.首先你的月收益开始减少.你开始要在不同的指标之间做出平衡,你会发现有的涨了而有的却降了.事情变得有趣了.获取收益变得更难了,机器学习也已经变得更加复杂了. 警告:这一部分比前面有更多的理论虚的东西.我们见过很多团队在机器学习的一二阶段过得还是很愉快的.一旦进入第三阶段,他们就不得不寻找自己的出路了. Rule #38: 如果目标没有变化就不要在新特征上浪费时间 随着评价进入平稳期,你的团队开始关注系…

Best practices in Android development Use Gradle and its recommended project structure 使用Gradle和其推荐的工程结构 Put passwords and sensitive data in gradle.properties 将密码和敏感数据放置在gradle.properties中 Don't write your own HTTP client, use Volley or OkHttp librar…

Spring是个非常非常非常优秀的java框架,主要是用它的IOC容器帮我们依赖注入和管理一些程序中的Bean组件,实现低耦合关联,最终提高系统可扩展性和可维护性,用它来辅助我们构建web工程将会感觉非常非常非常地愉悦. Spring旗下的Spring MVC又是后来居上,设计得非常非常非常的优雅,可以用来替代Struts来做界面视图的控制(Controller)等. 现在我们就来搭建一个利用Spring和Spring MVC结合的web工程最佳实践的例子.以Spring Framework 4…

本文转自http://www.jianshu.com/p/b0bf2368fb95 感谢作者和译者 iOS最佳实践 iOS最佳实践 译者注 本文翻译自 futurice 公司的 iOS Good Practices,译文在 Github 上进行维护,同时在简书 上进行发布. 本文发出几天后发现网上也有了另外一个翻译版本:http://ios.jobbole.com/81830/ 原标题是iOS Good Practices,应该翻译成 iOS 良好实践/优秀实践的,不过好拗口,而且已经发出去了,…

media query是css3规范中引入的,它提供了一种responsive design的基础机制:浏览器在不同size的设备中将以不同样式展现网页,这就给一个网页能够适应不同device一种可能.在实际使用中,我常常碰到以下问题:为什么media query的rule不起作用?很有可能和你的media query所处的位置有关,也很有可能和media query中的selector权重不 如外面的targeting到相同元素的css权重有关,比如: @media screen and (m…

https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81449509 本文档旨在帮助那些掌握机器学习基础知识的人从Google机器学习的最佳实践中获益.它提供了机器学习的风格,类似于Google C ++风格指南和其他流行的实用编程指南.如果您参加了机器学习课程,或者在机器学习模型上构建或工作,那么您就具备了阅读本文档的必要背景知识. 术语 在我们关于有效机器学习的讨论中,将反复提出以下术语: 实例:您想要做出预测的事情.例如,实例可能是您要将其分类为“…

<C+编程规范 101条规则.准则与最佳实践> 0.不要拘泥于小节(了解哪些东西不应该标准化) * 与组织内现有编码规范一致即可 * 包括但不限于: - 缩进 - 行长度 - 命名规范 - 注释形式 - 空格/制表符 1.在高警告级别干净利落地进行编译 * 使用编译器的最高警告级别,构建完应用程序后应该是0警告. 理解所有的警告,通过修改代码而不是降低警告级别来消除警告. * VS警告级别: - /W0 关闭所有警告 - /W1 显示严重警告 - /W2 显示等级1以及某些不太严重的警告 -…

诗人般的机器学习,ML工作原理大揭秘 https://mp.weixin.qq.com/s/7N96aPAM_M6t0rV0yMLKbg 选自arXiv 作者:Cassie Kozyrkov 机器之心编译 机器之心授权(禁止二次转载) 很多人会认为机器学习相比于传统编程是一种编写学习过程的方法,它性能非常神奇且高大上.但是在本文中,谷歌首席决策工程师 Cassie Kozyrkov 小姐姐以非常形象的比喻介绍了机器学习核心原理. 机器学习使用数据中的模式来标记事物.听起来好像很神奇,实际上核心概…

目录 [TOC] 1.RabbitMQ介绍 1.1.什么是RabbitMQ?   RabbitMQ 是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现,由以高性能.健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成,因此也是继承了这些优点. 1.2.什么是AMQP?   AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.它从生产者接…

——欢迎转载,请注明出处 http://blog.csdn.net/asce1885 ,未经本人同意请勿用于商业用途,谢谢—— 原文链接:https://github.com/futurice/android-best-practices 本文是Futurice公司的Android开发人员总结的最佳实践,遵循这些准则可以避免重复制造轮子.如果你对iOS或者Windows Phone开发感兴趣,那么也请看看iOS最佳实践和Windows客户端开发最佳实践. 概要 使用Gradle和推荐的工程结构…

mybatis 3.x源码深度解析与最佳实践 1 环境准备 1.1 mybatis介绍以及框架源码的学习目标 1.2 本系列源码解析的方式 1.3 环境搭建 1.4 从Hello World开始 2 容器的加载与初始化 2.1 config文件解析XMLConfigBuilder.parseConfiguration 2.1.1 属性解析propertiesElement 2.1.2 加载settings节点settingsAsProperties 2.1.3 加载自定义VFS loadCust…

微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源,跨平台机器学习框架ML.NET. ML.NET将允许.NET开发人员开发他们自己的模型,并将自定义ML集成到他们的应用程序中,而无需事先掌握开发或调整机器学习模型的专业知识.在采用通用机器学习语言(如R和Python)开发的模型,并将它们集成到用C#等语言编写的企业应用程序中需要付出相当大的努力.ML.NET填平了机器学习专家和软件开发者之间的差距,从而使得机器学习的平民化,即使没有机器学习背景的人们能够建立和运行模型.通过为…

前言 开心一刻 快过年了,大街上,爷爷在给孙子示范摔炮怎么放,嘴里还不停念叨:要像这样,用劲甩才能响.示范了一个,两个,三个... 孙子终于忍不住了,抱着爷爷的腿哭起来:爷呀,你给我剩个吧! 新的一年祝大家:健健康康,快快乐乐! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):https://gitee.com/youzhibing 前情回顾与问题 spring-boot-2.0.3之quartz集成,不是你想的那样哦! 讲到了quartz的基本概念…

微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源,跨平台机器学习框架ML.NET. ML.NET将允许.NET开发人员开发他们自己的模型,并将自定义ML集成到他们的应用程序中,而无需事先掌握开发或调整机器学习模型的专业知识.在采用通用机器学习语言(如R和Python)开发的模型,并将它们集成到用C#等语言编写的企业应用程序中需要付出相当大的努力.ML.NET填平了机器学习专家和软件开发者之间的差距,从而使得机器学习的平民化,即使没有机器学习背景的人们能够建立和运行模型.通过为…

第一部分,spring boot 文档 Spring boot的使用 使用maven进行构建 用户可以通过继承spring-boot-starter-parent来获取默认的依赖. l  默认java1.8编译级别 l  默认UTF-8编码设置 l  默认的DependencyManagement,继承与spring-boot-dependencies pom文件,用于管理常用依赖及版本.后续使用添加maven依赖可以省略version信息. l  repackage 配置 l  资源文件过滤…

Android开发最佳实践 摘要 ●使用 Gradle 和它推荐的工程结构 ●把密码和敏感数据放在gradle.properties ●不要自己写 HTTP 客户端,使用Volley或OkHttp库 ●使用Jackson库解析JSON数据 ●避免使用Guava同时使用一些类库来避免65k method limit(一个Android程序中最多能执行65536个方法) ●使用 Fragments来呈现UI视图 ●使用 Activities 只是为了管理 Fragments ●Layout 布局是…

前言 前端程序员在学习HTML的过程中,肯定接触过页面元素的两个基本类型:块状元素和行内元素,也有大量的技术文章或者教程在介绍这两个概念.但这两个HTML元素相关的概念从字面上却和CSS样式有着很深的联系,这种联系有悖于Web规范中一直倡导的表现和样式分离这一核心思想.在HTML5新规范中,已经淡化了元素的这两种分类,取而代之的方案是更具有语义的HTML元素分类方式.在介绍新分类之前,先来谈谈块状元素和行内元素这两个概念. 块元素和行内元素 在W3C制定的HTML4.01规范中,有关内容模型部分…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 背景:5月23-24日,以"焕启"为主题的腾讯"云+未来"峰会在广州召开,广东省各级政府机构领导.海内外业内学术专家.行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展. 腾讯云AI应用产品总监王磊在云+未来峰会上做了主题为<AI在传统行业的最佳实践>的分享,以下内容整理自演讲. 王磊:各位领导.各位来宾.合作伙伴.朋友们,大家上午好! 刚才各位演讲嘉宾给大家分享了非常精彩的算法.产品各种…

不错的Django实践规范,转自Github: https://github.com/brantyoung/zh-django-best-practices/blob/master/readme.rst/ Django 最佳实践 - 中文版 (2009-06-17) 注意: 注意:英文指南 (django-best-practices) 很久没有更新,这份译文的内容可能已经过时,仅用来参考,勿用来作为开发准则. 翻译: brantyoung 项目主页: django-best-practices…

一.概述 上一篇文章我们利用ML.NET的多元分类算法实现了一个手写数字识别的例子,这个例子存在一个问题,就是输入的数据是预处理过的,很不直观,这次我们要直接通过图片来进行学习和判断.思路很简单,就是写一个自定义的数据处理通道,输入为文件名,输出为float数字,里面保存的是像素信息. 样本包括6万张训练图片和1万张测试图片,图片为灰度图片,分辨率为20*20 .train_tags.tsv文件对每个图片的数值进行了标记,如下: 二.源码 全部代码: namespace MulticlassCl…

一.概述 本篇我们首先通过回归算法实现一个葡萄酒品质预测的程序,然后通过AutoML的方法再重新实现,通过对比两种实现方式来学习AutoML的应用. 首先数据集来自于竞赛网站kaggle.com的UCI Wine Quality Dataset数据集,访问地址:https://www.kaggle.com/c/uci-wine-quality-dataset/data 该数据集,输入为一些葡萄酒的化学检测数据,比如酒精度等,输出为品酒师的打分,具体字段描述如下: Data fields Inpu…

本文由CocoaChina译者小袋子(博客)翻译自schwa的github主页原文作者:schwa 这是一篇 Swift 软件开发的最佳实践教程. 前言 这篇文章是我根据在 SwiftGraphics 工作时的一系列笔记整理出来的.文中大多数建议是经过深思熟虑的,但仍可以有其他类似的解决方法.因此,如果其他方案是有意义的,这些方案会被添加上去. 这个最佳实践不是强加或者推荐 Swift 在程序.面向对象或者函数风格上的应用.更重要的是,这里要讲述的是务实的方法.如有需要的话,某些建议可能会集中在…

可靠性 基本概念 可靠性 系统从基础设施或服务故障中恢复.动态获取计算资源以满足需求减少中断的能力 系统为最坏情况做好准备,对不同组件实施缓解措施,对恢复程序进行提前测试并且自动执行. 可靠性实践 测试恢复程序 在本地环境中,证明系统在特定场景下是可以正常运行的,测试系统是如何发生故障并验证恢复程序. 使用自动化来模拟和重现故障,确认故障路径,以便在故障发生前进行测试和纠正,从而降低为测试组件出现故障的风险 自动从故障恢复 通过监控系统的KPI指标,达到阈值时就触发自动化进程,实现自动故障和跟踪…

A successful Git branching model https://nvie.com/posts/a-successful-git-branching-model/ Git工程开发实践(一)——Git基础 https://blog.51cto.com/9291927/2172454 Git工程开发实践(二)——Git内部实现机制 https://blog.51cto.com/9291927/2173002 Git工程开发实践(三)——Git常用操作 https://blog.51c…

在本文中阿里云资深产品专家云郎分享了基于阿里云 MaxCompute 构建企业云数据仓库CDW的最佳实践建议. 本文内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 大家下午好,我是云郎,之前在甲骨文做企业架构师8年,目前是MaxCompute产品经理. 在这么长的客户工作过程中,作为产品PD,一定是跟客户在一起的.我经常被一些问题挑战:云郎,我们现在要建数据仓库,我该怎么去规划?云郎,我现在这边是大数据的建设团队,好像数据团队不怎么理我,什么情况?云郎,我们这边现在建了一个平台,现在性能好像有问题,是不是…

主要章节如下: Solidity安全贴士 已知的攻击手段 竞态 可重入 交易顺序依赖 针对Gas的攻击 上溢/下溢 工程技术 参考文献 这篇文档旨在为Solidity开发人员提供一些智能合约的security准则.当然也包括智能合约的security理念.bug赏金计划指南.文档例程以及工具. 一般哲学 以太坊和其他复杂的区块链项目都处于早期阶段并且有很强的实验性质.因此,随着新的bug和安全漏洞被发现,新的功能不断被开发出来,其面临的安全威胁也是不断变化的.这篇文章对于开发人员编写安全的智能合…

对象存储概念及特性 在介绍 QingStor️对象存储内部的的架构和设计原理之前,我们首先来了解一下对象存储的概念,也就是从外部视角看,对象存储有什么特性,我们应该如何使用. 对象存储本质上是一款存储产品,与其他的存储,如文件存储.块存储,功能是类似的,主要的功能都是数据的读和写.最大的不同在于对象存储是把数据作为对象进行管理,这是它最主要的特征,所有的数据在这里面都当做一个对象处理. 对象存储有一些非常鲜明的特点: 它的结构是扁平的,不像文件存储那样有目录层级,在读写数据时不需要对目录进行层层…

vivo 互联网产品团队 - Wang xiao 随着广告和内容等推荐场景的扩展,算法模型也在不断演进迭代中.业务的不断增长,模型的训练.产出迫切需要进行平台化管理.vivo互联网机器学习平台主要业务场景包括游戏分发.商店.商城.内容分发等.本文将从业务场景.平台功能实现两个方面介绍vivo内部的机器学习平台在建设与实践中的思考和优化思路. 一.写在前面 随着互联网领域的快速发展,数据体量的成倍增长以及算力的持续提升,行业内都在大力研发AI技术,实现业务赋能.算法业务往往专注于模型和调参,而工程…