https://devguide.python.org/gdb/ https://sourceware.org/gdb/current/onlinedocs/gdb/Python.html#Python https://python-book.readthedocs.io/zh_CN/latest/practices/debug-python-with-gdb.html Makefile # Rules # Default target all:        build_all build_a…

我们知道,GDB的backtrace命令可以查看堆栈信息.但很多时候,GDB根本用不上.比如说,在线上环境中可能没有GDB,即使有,也不太可能让我们直接在上面调试.如果能让程序自己输出调用栈,那是最好不过了.本文介绍和调用椎栈相关的几个函数. NAME       backtrace, backtrace_symbols, backtrace_symbols_fd - support for application self-debugging SYNOPSIS       #include <…

AOP(Aspect Oriented Programming面向切面编程)可以很轻松的控制一个方法调用哪些类,也能够控制哪些方法允许被调用,一般来说切面编程(比如AspectJ)只能控制到方法级别,不能实现代码级别的植入(Weave),比如一个方法被类A的m1方法调用时返回1,在类B的m2方法调用时返回0(同参数的情况下),这就要求被调用者具有识别调用者的能力.在这种情况下,可以使用Throwable获得栈信息,然后鉴别调用者并分别输出,代码如下: public class Client {…

最近发现在使用jstack工具在导出Java应用的线程栈时有一个小小的窍门,比如Linux环境上有一个用户为appuser,假如以这个用户启动了一个Java进程B,如果想要导出进程B的线程栈,则必须切换到账号appuser下执行jstack命令才能提取到应用的栈信息,使用其它账号登录Linux执行jstack命令来导出进程B的线程栈都会失败,即便root账号进行此类操作也会失败.具体原因没有找到,但至少知道jstack命令在使用时有这样的限制. 根据之前走读OpenJDK源码得到的信息,jsta…

上章链接入口: http://www.cnblogs.com/lifexy/p/8006748.html 在上章里,我们分析了oops的PC值在哪个函数出错的,那如何通过栈信息来查看出错函数的整个调用过程? 本章接着上章,来分析oops的栈信息 1.上章的oops栈信息如下图所示: 9fe0: 代表最初的栈顶SP寄存器位置 9e80:代表函数出错的SP寄存器位置 2.我们先来分析上图的栈信息,又是怎样的过程呢? 2.1内核主要是通过STMDB和LDMIA汇编命令来入栈和出栈 (STMDB和LDM…

捕捉traceback异常栈信息   by:授客 QQ:1033553122 相关函数简介 sys.exc_info() 返回包含3个元素(type, value, traceback)的元组,提供关于当前正被处理的异常信息.如果异常没有被处理,返回包含3个None值的元组. type:存放异常类型(类对象); Value:获取异常参数(关联的值,或者需要抛出的第二个参数--总是异常类型是个类对象,那该参数总是一个异常类实例)(its associated value or the second…

在压测过程中,有时候cpu会飙升,造成这种现象的原因很多, 可能是gc造成的,也可能是某个方法造成的, 如果从找对应的方法入手,下面简单罗列下步骤: 1.top,获取pid 下面cpu消耗90%左右 2.top -Hp pid,获取cpu切片时间最多的tid 32209cpu切片时间最多 3.printf "%x\n" tid,转换为16进制 4.jstack pid |grep tid -A 20,获取这个tid的线程栈信息 下图表示是打日志消耗cpu多 优化方案:打印日志改为单线程…

上章链接入口: http://www.cnblogs.com/lifexy/p/8006748.html 在上章里,我们分析了oops的PC值在哪个函数出错的 本章便通过栈信息来分析函数调用过程 1.上章的oops栈信息如下图所示: 9fe0: 代表最初的栈顶SP寄存器位置 9e80:代表函数出错的SP寄存器位置 2.我们先来分析上图的栈信息,又是怎样的过程呢? 2.1内核主要是通过STMDB和LDMIA汇编命令来入栈和出栈 (STMDB和LDMIA汇编命令参考: http://www.cnbl…

我们在开发程序的过程当中,日志是必不可少的工具,这有助于我们分析问题的原因,和出错的详细信息,而java的异常机制又会方便且迅速的帮我们找到出错行的位置. try { .... } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); log.err(e.getMessage()); ..... } 通常我们都会去这样找到出错的信息,而打印的出错的信息栈,因为会输出到std.err中,所以在我们自己定义的日志文件中是不能够找到的,为了解决这个问题,可以通过如下代码…

1.以wordcount为例 package org.apache.spark.examples import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} //在任意方法中打印当前线程栈信息(StackTrace) object word1 { def printStackTrace(cls: Class[_]): Unit = { val elements = (new Throwable).getStackTrace System.out.print…