概述 关键词:关系数据库.非关系数据库 关系数据库: 关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据.目前主流的关系数据库有oracle.SQL.access.db2.sqlserver,sybase等 oracle数据库是oracle公司(中文名叫甲骨文公司)的,还有SQL,access:db2是IBM的(中文名称是国际商务机器公司).主流的关系数据库还有微软的Sql server,Sybase公司的sybase,(英孚美)软件公司的infor…

Nosql DB 这是一个非关系型数据库. 通常我们的数据库有三类:  关系型数据库(RDBMS),联机分析处理数据库(OLAP),和菲关系型数据库(NoSql). MongoDB属于第三种,而且是一种基于文档的(document oriented)数据库. 优劣势 优势: 查询性能,在都没有建立索引的时候,明显快于MySql. 都建立了索引后,不慢于MySql. 劣势: 不支持事务.因此如果对于事务要求很高的情形,不适用这个数据库. 概念&语法 概念 collection:集合,等于关系型数据…

调研项目主要有Redis. MemCached. MongoDB,以及Amazon的DynamoDB Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.目前由VMware主持开发工作. 1)  数据模型 作为Key-value型数据库,Redis也提供了键(Key)和值(Value)的映射关系.除了常规的数值或字符串,Redis的键值还可以是以下形式之一: Lists (列表) Sets (集合) Sort…

mongoDB介绍 是一个开源的文档数据库,基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写,并领先的 NoSQL 数据库(非关系型数据库)MongoDB 是由 c++语言编写. MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,提供高性能,高可用性和可扩展性方便. MongoDB 工作在收集和文件的概念. 任何关系型数据库,具有典型的架构设计,显示表和这些表之间的关系.虽然在 MongoDB 中,没有什么关系的概念. mongoDB优点 高并发(一万五到一万六之间的连接数),海量数据 Mong…

一.概述: 1.NoSQL数据库(非关系型数据库) 2.文档存储 3.格式类似JSON,BSON 4.最终一致性(非ACID) , CAP定理(C 一致性,A 高可用,P 分区性) 5.高可扩展性(分片) 二.适用场景: 数据量大,无事务,非关系型,低价值的数据. 三.集群方式 1.复制集 缺点: 读写,都在主节点,性能不行. 2.分片(常用) 上图中主要有如下所述三个主要组件: Shard: 用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica…

一.引言: 互联网的发展和电子商务平台的崛起,催生了大数据时代的来临,作为大数据典型开发框架的MongoDB成为了No-sql数据库的典型代表.MongoDB从入门到精通你不得不知的21个为什么专为大数据时代,大数据应用系统系统分析.架构设计和平台开发人员而准备.希望能够为大家起到提纲挈领,指明大家学习目标和方向的作用. 一.正文 n1.MongoDB概述   1.1 MongoDB为何而生?   1.2 MongoDB有哪些技术特点?为何适应大数据时代的发展?   1.3 MongoDB不是万…

转载C# mongodb 概述 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,使用C++开发.是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json 的bjson 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引.它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库…

1.mongoDB简介 1.1 NoSQL数据库 数据库:进行高效的.有规则的进行数据持久化存储的软件 NoSQL数据库:Not only sql,指代非关系型数据库 优点:高可扩展性.分布式计算.低成本.灵活架构.半结构化数据.简化关联关系 缺点:没有标准化.有限查询.不直观 常见NoSQL数据库 列存储:Hbase.Cassandra.Hypertable 文档存储:MongoDB.CouchDB k-v存储:TokyoCabinet.BerkeleyDB.MemcacheDB.redis…

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2…

转载博客: 1.MongoDB学习笔记(一)MongoDB概述和安装 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/archive/2013/05/12/3074478.html 2.MongoDB学习笔记(二)访问权限 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/archive/2013/05/15/3080650.html 3.MongoDB学习笔记(三)启动命令mongod的参数 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/archive…