可以使用BFS或者DFS方法解决的迷宫问题! 题目如下: kotori在一个n*m迷宫里,迷宫的最外层被岩浆淹没,无法涉足,迷宫内有k个出口.kotori只能上下左右四个方向移动.她想知道有多少出口是她能到达的,最近的出口离她有多远? 输入描述: 第一行为两个整数n和m,代表迷宫的行和列数 (1≤n,m≤30) 后面紧跟着n行长度为m的字符串来描述迷宫.'k'代表kotori开始的位置,'.'代表道路,'*'代表墙壁,'e'代表出口.保证输入合法. 输出描述: 若有出口可以抵达,则输出2个整数,…

/*main.cpp*/#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<iostream> using namespace std; int sr, sc, dr, dc; ; ][]; ][]; void dfs(int r, int c, int len); int main() { freopen("./data.in", "r", stdin); cin >> R >> C; ; i &l…

刚开始学习算法,参考大佬博客还是有很多不明白的,于是一步步解析,写下笔记记录. 大佬博客地址: https://blog.csdn.net/fuzekun/article/details/85220468 问题描述 n个人参加某项特殊考试. 为了公平,要求任何两个认识的人不能分在同一个考场. 求是少需要分几个考场才能满足条件.输入格式 第一行,一个整数n(1<n<100),表示参加考试的人数. 第二行,一个整数m,表示接下来有m行数据 以下m行每行的格式为:两个整数a,b,用空格分开 (1&l…

小老鼠走进了格子迷宫,如何能绕过猫并以最短的路线吃到奶酪呢? 注意只能上下左右移动,不能斜着移动. 在解决迷宫问题上,深度优先算法的思路是沿着一条路一直走,遇到障碍或走出边界再返回尝试别的路径. 首先用一个二维数组来把迷宫"数字化". int[][] maze = new int[5][4]; 迷宫中每个格子的横纵坐标对应数组的一维和二维索引,例如最左上角的格子是maze[0][0],数组的值表示该格子是否可以通过,0表示可以通过,1表示该格子有猫. 初始化迷宫,标记猫的位置: thi…

对于深度优先算法,第一个直观的想法是只要是要求输出最短情况的详细步骤的题目基本上都要使用深度优先来解决.比较常见的题目类型比如寻路等,可以结合相关的经典算法进行分析. 常用步骤: 第一道题目:Dungeon Master  http://poj.org/problem?id=2251 Input The input consists of a number of dungeons. Each dungeon description starts with a line containing th…

一.广度优先算法BFS(Breadth First Search) 基本实现思想 (1)顶点v入队列. (2)当队列非空时则继续执行,否则算法结束. (3)出队列取得队头顶点v: (4)查找顶点v的所以子节点,并依次进入队列: (5)转到步骤(2).  python伪代码: def BFS(root) Q=[] Q.append(root[0]) while len(Q)>0: node=Q.pop(0) print (node) #将所有子节点入队列 for i in node_child:…

回溯法是一种选优搜索法(试探法),被称为通用的解题方法,这种方法适用于解一些组合数相当大的问题.通过剪枝(约束+限界)可以大幅减少解决问题的计算量(搜索量). 基本思想 将n元问题P的状态空间E表示成一棵高为n的带权有序树T,把在E中求问题P的解转化为在T中搜索问题P的解. 深度优先搜索(Depth-First-Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法.沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支.当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点.这一过程…

目录 一.关于DFS 1. 什么是DFS 2. DFS的搜索方式 二.DFS的具体实现 三.剪枝 1. 顺序性剪枝 2. 重复性剪枝 3. 可行性剪枝 4. 最优性剪枝 5. 记忆化剪枝 四.练习 一.关于DFS 1. 什么是DFS 深度优先搜索算法,又称DFS(Depth First Search).DFS算法是一种搜索算法,而搜索算法实质上是一种枚举,即借助计算机的高性能来有目的地枚举一个问题的部分情况或这个问题的所有情况,进而求出问题的解的一种方法. 2. DFS的搜索方式 根据算法的名字…

利用TreeView控件加载文件,必须遍历处所有的文件和文件夹. 深搜算法用到了递归. using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows…

网络流的一些基本概念 很多同学建立过网络流模型做题目, 也学过了各种算法, 但是对于基本的概念反而说不清楚. 虽然不同的模型在具体叫法上可能不相同, 但是不同叫法对应的思想是一致的. 下面的讨论力求规范, 个别地方可能需要对通常的叫法加以澄清. 求解可行流: 给定一个网络流图, 初始时每个节点不一定平衡 (每个节点可以有盈余或不足), 每条边的流量可以有上下界, 每条边的当前流量可以不满足上下界约束. 可行流求解中没有源和汇的概念, 算法的目的是寻找一个可以使所有节点都能平衡, 所有边都能满足流…

Going Home Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5539    Accepted Submission(s): 2907 Problem Description On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every l…

DFS 深度优先遍历 DFS算法用于遍历图结构,旨在遍历每一个结点,顾名思义,这种方法把遍历的重点放在深度上,什么意思呢?就是在访问过的结点做标记的前提下,一条路走到天黑,我们都知道当每一个结点都有很多分支,那么我们的小人就沿着每一个结点走,定一个标准,比如优先走右手边的路,然后在到达下一个结点前先敲敲门,当一个结点的所有门都被敲了个遍都标记过,那么就走回头路,再重复敲门,直到返回起点,这样的方式我们叫做 DFS 深度优先遍历,本文以图结构讲解,例子取自<大话数据结构>. 如我刚才所讲,从A点…

求从图中的任意一点(起点)到另一点(终点)的最短路径,最短距离: 图中有数字的点表示为图中的不同海拔的高地,不能通过:没有数字的点表示海拔为0,为平地可以通过: 这个是典型的求图中两点的最短路径:本例,用深度优先算法来实现: 在每一个点都有四个方向(有的点的有些方向不能通过),所以在每一个点处要处理四种方向的情况: 深度优先算法函数怎么写? 也就是写递归函数...但是递归函数肿么写??? 第一:判断初始态,从起点出发,刚开始步数为0:dfs(start_x, start_y, 0); 第二:从起…

#include <iostream> using namespace std; #define VertexNum 9 /*定义顶点数*/ struct Node /*声明图形顶点结构*/ { int Vertex; /*邻接顶点数据*/ struct Node *Next; /*下一个邻接顶点*/ }; typedef struct Node *Graph; /*定义图形结构*/ struct Node Head[VertexNum]; /*顶点数组*/ int Visited[Verte…

Oil Deposits Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 8274 Accepted Submission(s): 4860 Problem Description The GeoSurvComp geologic survey company is responsible for detecting underground…

//贪心算法解决加油站选择问题 //# include<iostream> # include<stdio.h> using namespace std; # include<algorithm> struct Node { float p, d; }; bool cmp(Node a, Node b) { return a.d < b.d; } int main() { Node node[]; float Cmax, D, Davg, distance, pr…

xsank的快餐 » Python simhash算法解决字符串相似问题 Python simhash算法解决字符串相似问题…

Pet Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 535 Accepted Submission(s): 258 Problem Description One day, Lin Ji wake up in the morning and found that his pethamster escaped. He searched in…

剑指Offer--回溯算法解迷宫问题(java版)   以一个M×N的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍.设计程序,对任意设定的迷宫,求出从入口到出口的所有通路.   下面我们来详细讲一下迷宫问题的回溯算法. (入口) 0 0 1 0 0 0 1 0    0 0 1 0 0 0 1 0    0 0 1 0 1 1 0 1    0 1 1 1 0 0 1 0    0 0 0 1 0 0 0 0    0 1 0 0 0 1 0 1    0 1 1 1 1 0 0 1    …

%SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题——Jason niu X = [16.4700 96.1000 16.4700 94.4400 20.0900 92.5400 22.3900 93.3700 25.2300 97.2400 22.0000 96.0500 20.4700 97.0200 17.2000 96.2900 16.3000 97.3800 14.0500 98.1200 16.5300 97.3800 21.5200 95.5900 19.4100…

https://blog.csdn.net/feinik/article/details/54974293 Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法1, 开放定址法:所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入公式为:fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1)※ 用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列.沿此序列逐个单…

这是一个使用A* search算法解迷宫的问题,细节请看:http://www.laurentluce.com/posts/solving-mazes-using-python-simple-recursivity-and-a-search/ Laurent Luce的A* search算法有点问题,我这边运行是死循环,稍微修改了一下. import heapq class Cell(object): def __init__(self, x, y, reachable): self.reach…

喜欢的话可以扫码关注我们的公众号哦,更多精彩尽在微信公众号[程序猿声] 文章声明 此文章部分资料和代码整合自网上,来源太多已经无法查明出处,如侵犯您的权利,请联系我删除. 01 什么是旅行商问题(TSP)? TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回…

如何理解C4.5算法解决了ID3算法的偏向于选择取值较多的特征问题 考虑一个极端情况,某个属性(特征)的取值很多,以至于每一个取值对应的类别只有一个.这样根据\[H(D) - H(D|A)\]可以得知后面的那一项的值为0.这样得到信息增益会很大.C4.5算法加了一个惩罚项\[H_A(D) = -\sum_{i=1}^n\dfrac{|D_i|}{|D|}\log_2\dfrac{|D_i|}{|D|}\],如果\(D_i\)越小,那么该惩罚项的值就越大.这样便解决了ID3算法的问题.…

Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法 1, 开放定址法: 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入 公式为:fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1) ※ 用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列.沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的关键字,或者 碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止(若要插入,在探查到…

初始化地图 function initMaze(r,c){ let row = new Array(2 * r + 1) for(let i = 0; i < row.length; i++){ let column = new Array(2 * c + 1) row[i] = column for(let j = 0; j < column.length; j++){ row[i][j] = 1 } } for(let i = 0; i < r; i++){ for(let j =…

分布估计算法解决旅行商问题(TSP) TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回到出发的城市,问如何事先确定一条最短的线路已保证其旅行的费用最少? 下面采用分布估计算法来解决旅行商问题. 在用分布估计算法解决旅行商问题时,结构与传统的分布估计算法相似…

贪心算法解决旅行商问题 TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回到出发的城市,问如何事先确定一条最短的线路已保证其旅行的费用最少? 下面采用贪心算法来解决旅行商问题. 贪心算法:又称贪婪算法(greedy algorithm),该算法是指:在对问题…

迷宫问题 通过深度优先搜索(DFS)方法实现. 迷宫问题一 一天蒜头君掉进了一个迷宫里面,蒜头君想逃出去,可怜的蒜头君连迷宫是否有能逃出去的路都不知道. 看在蒜头君这么可怜的份上,就请聪明的你告诉蒜头君是否有可以逃出去的路. 输入格式 第一行输入两个整数 nn 和 mm,表示这是一个 n \times mn×m 的迷宫. 接下来的输入一个 nn 行 mm 列的迷宫.其中 'S' 表示蒜头君的位置,'*'表示墙,蒜头君无法通过,'.'表示路,蒜头君可以通过'.'移动,'T'表示迷宫的出口(蒜头君每…

图的遍历的定义: 从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次.(连通图与非连通图) 深度优先遍历(DFS): 1.访问指定的起始顶点: 2.若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则任选一个访问之:反之,退回到最近访问过的顶点:直到与起始顶点相通的全部顶点都访问完毕: 3.若此时图中尚有顶点未被访问,则再选其中一个顶点作为起始顶点并访问之,转 2: 反之,遍历结束. 连通图的深度优先遍历类似于树的先根遍历 如何判别V的邻接点是否被访问? 解决办法:为每个顶点设立一个“访问标志”…