同步请求:浏览器 向服务器 发送一个登录请求,如果服务器 没有及时响应,则浏览器则会一直等待状态,直至服务器响应或者超时. 异步请求:浏览器 向服务器 发送一个登录请求,不管服务器是否立即响应,浏览器不需要等待. 在java中,在多线程的情况,也有同步,异步 阻塞的说法,多线程的情况,加了同步关键字synchronized以后,当一个线程正在执行一个方法的时候,其余线程想要执行该方法则需要等待当前正在执行的线程 执行完以后,这个过程其他线程就是阻塞状态. 同步请求,浏览器--->服务器,如果服务…
同步异步,阻塞非阻塞 和nginx的IO模型  原文:https://www.cnblogs.com/wxl-dede/p/5134636.html 同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication).所谓同步,就是在发出一个*调用*时,在没有得到结果之前,该*调用*就不返回.但是一旦调用返回,就得到返回值了.换句话说,就是由*调用者*主动等待这个*调用*的结果.而异步则是相反,*调用*在发出…
系统中有哪5种IO模型?什么是 select/poll/epoll?同步异步阻塞非阻塞有啥区别? 本文地址http://yangjianyong.cn/?p=84转载无需经过作者本人授权 先解开第一个疑惑:有哪五种I/O模型 - Blocking I/O[阻塞I/O] - NonBlocking I/O[非阻塞I/O] - Multiplexing I/O[I/O多路复用] - Asynchronous IO[异步I/O] - Signal Driven IO[信号驱动I/O] 这些IO模型具体…
Python之进程 进程 本节目录 一 背景知识 二 什么是进程 三 进程调度 四 并发与并行 五 同步\异步\阻塞\非阻塞 六 进程的创建与结束 七 multiprocess模块 八 进程池和mutiprocess.Poll 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作…
1.操作系统历史 2.进程,IO,同步异步阻塞非阻塞 操作系统历史: 手工操作: 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,计算机工作还在采用手工操作方式.此时还没有操作系统的概念. 手工操作方式两个特点: (1)用户独占全机.不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象,但资源的利用率低. (2)CPU 等待手工操作.CPU的利用不充分. 批处理—磁带操作: 主机与输入机之间增加一个存储设备——磁带,在运行于主机上的监督程序的自动控制下,计算机可自动完成:成批地把输入机上的用户作业读入…
关于IO,同步/异步/阻塞/非阻塞,这几个关键词是经常听到的,譬如: “Java oio是阻塞的,nio是非阻塞的” “NodeJS的IO是异步的” 但是这些东西听多了就容易迷糊,比方说同步是否就是阻塞,异步是否就是非阻塞呢? 先给出结论: 1. 异步/同步与阻塞/非阻塞之间没有必然的联系 2. 同步IO可以是阻塞,也可以是非阻塞的 3. 异步IO就是异步IO,它一定是非阻塞的,不存在异步阻塞IO这个说法 POSIX对同步/异步的定义如下,这两句话非常关键 - A synchronous I/O…
2015-08-19 15:23:38 周三 线程 线程安全 如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行,而这些线程可能会同时运行这段代码 线程安全问题都是由全局变量及静态变量引起的 若每个线程中对全局变量.静态变量只有读操作,而无写操作,一般来说,这个全局变量是线程安全的:若有多个线程同时执行写操作,一般都需要考虑线程同步,否则就可能影响线程安全 线程安全就是多线程访问时,采用了加锁机制,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用 线程不…
操作系统: 多道技术背景: 提高工作效率(充分利用IO阻塞的时间) 同时执行多个任务 多道技术 空间复用:充分的利用内存空间 时间复用:充分利用IO阻塞时间 分时系统: 并发:提高了程序的工作效率 两项工作: 1:进程之间的切换 2:保护现场,保留你进程执行的状态 并行 应用多核,多个任务在同时执行 同步 异步 阻塞 非阻塞…
1.GIL 是一个全局解释器锁,是一种互斥锁 为什么需要GIL锁:因为一个python.exe进程中只有一份解释器,如果这个进程开启了多个线程都要执行代码 多线程之间要竞争解释器,一旦竞争就有可能出现问题 带来的问题:同一时间只有一个线程可以访问解释器 好处:保证了多线程的数据安全 thread_safe 线程安全的 多个线程同时访问也不会出问题 not thread_safe 非线程安全的多线程同时访问可能会出现问题(加锁) 默认情况下一个进程只有一个线程是不会出现问题的 但是不要忘记还有GC…
9.11 进程池与线程池 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型 池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 进程池: from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import time,os,random ​ def task(x): print('%s 接客' %os.getpid()) time.…
同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication).所谓同步,就是在发出一个*调用*时,在没有得到结果之前,该*调用*就不返回.但是一旦调用返回,就得到返回值了.换句话说,就是由*调用者*主动等待这个*调用*的结果.而异步则是相反,*调用*在发出之后,这个调用就直接返回了,所以没有返回结果.换句话说,当一个异步过程调用发出后,调用者不会立刻得到结果.而是在*调用*发出后,*被调用者*通过状态.…
网络I/O模型 人多了,就会有问题.web刚出现的时候,光顾的人很少.近年来网络应用规模逐渐扩大,应用的架构也需要随之改变.C10k的问题,让工程师们需要思考服务的性能与应用的并发能力. 网络应用需要处理的无非就是两大类问题,网络I/O,数据计算.相对于后者,网络I/O的延迟,给应用带来的性能瓶颈大于后者.网络I/O的模型大致有如下几种: 同步模型(synchronous I/O) 阻塞I/O(bloking I/O) 非阻塞I/O(non-blocking I/O) 多路复用I/O(multi…
  阻塞:用户进程访问数据时,如果未完成IO,等待IO操作完成或者进行系统调用来判断IO是否完成非阻塞:用户进程访问数据时,会马上返回一个状态值,无论是否完成 同步:用户进程发起IO(就绪判断)后,轮询内核状态异步:用户进程发起IO后,可以做其他事情,等待内核通知 介绍一下IO模型 网络IO模型和文件IO模型是一样的,上图是IO的5种模型,包括阻塞IO.非阻塞IO.多路复用IO.信号驱动的IO.异步IO. 一次IO包括两个过程,内核数据准备 .把数据从内核空间copy到用户空间. 1.阻塞IO(…
IO浅谈 首先 我们在谈及IO模型的时候,就必须要引入一个“操作系统”级别的调度者-系统内核(kernel),而阻塞非阻塞是跟进程/线程严密相关的,而进程/线程又是依赖于操作系统存在的,所以自然不能脱离操作系统来讨论阻塞非阻塞.同步/异步也是跟任务流相关的,所以要全面理解就必须考虑到并发的任务流,不然,肯定很难举出恰当的例子的. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO.本文最重要的参考文献是Richard Stevens的“UNIX® Network Programming Vo…
为什么要使用消息中间件:    同步请求:当客户端向服务器发送一条请求的时候,此时服务器由于网络,或者处理一些比较大的数据的时候,可能有延迟,客户端 会处于一直等待的状态.只有等待服务器返回处理结果,或者请求超时,客户端才能继续执行 因此可以看出同步请求一些场景上面使用有些弊端:客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常 在实际项目中有项目 A 它产生了 一系列的数据,需要将该数据存放到数据库,…
开始准备看Java NIO的,这篇文章:http://xly1981.iteye.com/blog/1735862 里面提到了这篇文章 http://xmuzyq.iteye.com/blog/783218 同步.异步.阻塞.非阻塞.reactive.proactive等讲的不错. 在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式, 其中Reactor模式用于同步I/O, 而Proactor运用于异步I/O操作. 什么是同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的…
在高性能的IO体系设计中,有几个名词概念常常会使我们感到迷惑不解.具体如下: 序号 问题 1 什么是同步? 2 什么是异步? 3 什么是阻塞? 4 什么是非阻塞? 5 什么是同步阻塞? 6 什么是同步非阻塞? 7 什么是异步阻塞? 8 什么是异步非阻塞? 小的不才,在查了一部分资料后,愿试着以通俗易懂的方式解释下这几个名词.如有不足之处,还望告知. 在弄清楚上面的几个问题之前,我们首先得明白什么是同步,异步,阻塞,非阻塞,只有这几个单个概念理解清楚了,然后在组合理解起来,就相对比较容易了. 1,…
0 - 同步&异步 同步和异步关注的是消息通信机制. 0.1 - 同步 由“调用者”主动等待这个“调用”结果.即是,发出一个“调用”时,在没有得到结果之前,该“调用”不返回,一旦调用返回,则得到返回值. 0.2 - 异步 “调用者”不主动等待“调用”结果,而是“调用”结束之后主动通知“调用者”(通过状态.通知或者回调函数等各种形式). 0.3 - 同步&异步-举例 例如,我打电话去询问教务处老师有没有开设”高性能计算导论“这门课.如果是同步机制,则老师会说,”稍等一下,我查一下“,然后我就…
1 引言 并发.并行.串行.同步.异步.阻塞.非阻塞.进程.线程.协程是并发编程中的常见概念,相似却也有却不尽相同,令人头痛,这一篇博文中我们来区分一下这些概念. 2 并发与并行 在解释并发与并行之前,我们必须先明确:单个处理器(一个单核CPU)在某一个时刻只能处理一个线程. 并发是指在同一个处理器上通过时间片轮转的方式在多个线程之间频繁切换,由于切换速度极快,所以看似多个线程似乎被同时执行,但实际上每一个时刻都只有一个线程被执行,其他的线程出于阻塞状态. 并行是指多个处理器在同一时刻同时处理了…
以下是IO的一个基本过程 先理解一下用户空间和内核空间,系统为了保护内核数据,会将寻址空间分为用户空间和内核空间,32位机器为例,高1G字节作为内核空间,低3G字节作为用户空间.当用户程序读取数据的时候,会经历两个过程:磁盘到内核空间(这块消耗性能,下面简称内核数据准备),内核空间拷贝到用户空间(下面简称用户空间拷贝). 内核数据准备这部分是由DMA芯片实现的,而用户空间拷贝的实现则是由CPU实现的,后者非常快,能到1G以上,所以,所谓的阻塞基本是内核数据准备的过程,这块消耗时间.为啥呢?简单的…
同步IO:导致请求进程阻塞,直到IO操作完成: 是内核通知我们何时进行启动IO操作,而实际的IO操作需要当前进程本身阻塞完成: 包括:阻塞式IO模型,非阻塞式IO模型,IO复用模型,信号驱动式IO模型: 异步IO:不导致请求进程阻塞: 是告知内核,内核将IO操作完成之后,通知当前进程,整个过程不需要阻塞: POSIX的aio_系列函数,目前支持POSIX异步IO的系统比较少见: 如下图(UNP),我们从纵向看,分为两个过程:(1) 等待数据 (2) 将数据从内核复制到用户空间 可以看到前面4种同…
在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式,其中Reactor模式用于同步I/O,而Proactor运用于异步I/O操作. 在比较这两个模式之前,我们首先的搞明白几个概念,什么是阻塞和非阻塞,什么是同步和异步,同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的,同步指的是用户进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否就绪,而异步是指用户进程触发IO操作以后便开始做自己的事情,而当IO操作已经完成的时候会得到IO完成的通知.而阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据…
5种IO模型 1.阻塞式I/O模型 阻塞I/O(blocking I/O)模型,进程调用recvfrom,其系统调用直到数据报到达且被拷贝到应用进程的缓冲区中或者发生错误才返回.进程从调用recvfrom开始到它返回的整段时间内是被阻塞的. 2.非阻塞式I/O模型 当一个应用进程像这样对一个非阻塞描述字循环调用recvfrom时,我们称之为轮询(polling).应用进程持续轮询内核,以查看某个操作是否就绪. 3.I/O多路复用(事件驱动)模型 4.信号驱动式I/O(SIGIO) 5.异步I/O…
同步 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回. 按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用(例如sin, isdigit等).但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务.最常见的例子就是 SendMessage.该函数发送一个消息给某个窗口,在对方处理完消息之前,这个函数不返回.当对方处理完毕以后,该函数才把消息处理函数所返回的 LRESULT值返回给调用者. 异步 异步的概念和同步相对.当一个异步过程调用发出后,调…
一.举个打电话的例子: 阻塞   block   是指,你拨通某人的电话,但是此人不在,于是你拿着电话等他回来,其间不能再用电话.同步大概和阻塞差不多. 非阻塞   nonblock   是指,你拨通某人的电话,但是此人不在,于是你挂断电话,待会儿再打.至于到时候他回来没有,只有打了电话才知道.即所谓的“轮询   /   poll”. 异步是指,你拨通某人的电话,但是此人不在,于是你叫接电话的人告诉那人(leave   a   message),回来后给你打电话(call   back). 二.…
常规的误区 假设有一个展示用户详情的需求,分两步,先调用一个HTTP接口拿到详情数据,然后使用适合的视图展示详情数据. 如果网速很慢,代码发起一个HTTP请求后,就卡住不动了,直到十几秒后才拿到HTTP响应,然后继续往下执行. 这个时候你问别人,刚刚代码发起的这个请求是不是一个同步请求,对方一定回答是.这是对的,它确实是. 但你要问它为什么是呢?对方一定是这样回答的,“因为发起请求后,代码就卡住不动了,直到拿到响应后才可以继续往下执行”. 我相信很多人也都是这样认为的,其实这是不对的,是把因果关…
原文链接:https://www.cnblogs.com/lixinjie/p/10811219.html 常规的误区 假设有一个展示用户详情的需求,分两步,先调用一个HTTP接口拿到详情数据,然后使用适合的视图展示详情数据. 如果网速很慢,代码发起一个HTTP请求后,就卡住不动了,直到十几秒后才拿到HTTP响应,然后继续往下执行. 这个时候你问别人,刚刚代码发起的这个请求是不是一个同步请求,对方一定回答是.这是对的,它确实是. 但你要问它为什么是呢?对方一定是这样回答的,“因为发起请求后,代码…
转摘自:https://www.cnblogs.com/lixinjie/p/a-post-about-io-clearly.html 常规的误区 假设有一个展示用户详情的需求,分两步,先调用一个HTTP接口拿到详情数据,然后使用适合的视图展示详情数据. 如果网速很慢,代码发起一个HTTP请求后,就卡住不动了,直到十几秒后才拿到HTTP响应,然后继续往下执行. 这个时候你问别人,刚刚代码发起的这个请求是不是一个同步请求,对方一定回答是.这是对的,它确实是. 但你要问它为什么是呢?对方一定是这样回…
常规的误区 假设有一个展示用户详情的需求,分两步,先调用一个HTTP接口拿到详情数据,然后使用适合的视图展示详情数据. 如果网速很慢,代码发起一个HTTP请求后,就卡住不动了,直到十几秒后才拿到HTTP响应,然后继续往下执行. 这个时候你问别人,刚刚代码发起的这个请求是不是一个同步请求,对方一定回答是.这是对的,它确实是. 但你要问它为什么是呢?对方一定是这样回答的,“因为发起请求后,代码就卡住不动了,直到拿到响应后才可以继续往下执行”. 我相信很多人也都是这样认为的,其实这是不对的,是把因果关…
常规的误区 假设有一个展示用户详情的需求,分两步,先调用一个HTTP接口拿到详情数据,然后使用适合的视图展示详情数据. 如果网速很慢,代码发起一个HTTP请求后,就卡住不动了,直到十几秒后才拿到HTTP响应,然后继续往下执行. 这个时候你问别人,刚刚代码发起的这个请求是不是一个同步请求,对方一定回答是.这是对的,它确实是. 但你要问它为什么是呢?对方一定是这样回答的,“因为发起请求后,代码就卡住不动了,直到拿到响应后才可以继续往下执行”. 我相信很多人也都是这样认为的,其实这是不对的,是把因果关…