ApplicationMaster是如何启动container并通信 hadoop的关键进程 http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/46386773 当wordcount程序传入两个元文件时启动了两个map task ,可以看到两个jps进程,当maptask结束,进入reducetask时,只有一个一个reducetask启动,此时只有一个yarnchild进程 yarn框架原理 https://www.processon.com/vi…

起因 今天在一台新的centos宿主机上安装docker,由于关闭了iptables,在此之后启动container的时候会出现警告: WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work. 解决方法 1. 修改配制文件 “00-system.conf” 它位于:  /usr/lib/sysctl.d/ 目录下,设置 “Ip4 forward” 为 1 # -system.conf 修改ip4 foward 配制: 2. 重…

本文转自:https://blog.csdn.net/u013948858/article/details/83115388 问题: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint jenkins (a8ea15bf9b3dbed599d059d638f79f9dd5e875556c39bfb41e6563d3feedb81b): (iptables failed: i…

问题 最近在使用 Dockerfile 启动容器,发现使用Dockerfile调用容器里面的shell,当shell执行完成以后,docker会退出容器. 分析 Docker 在执行shell的时候,是在后台执行的:因此,在shell执行完成以后,docker检测到没有前台任务需要执行,便退出container. 解决方法 在shell脚本的最后加上一个“永远完成不了”的命令: # tail -f /dev/null 这样当执行到这条命令的时候,shell便不会退出,container也不会退出…

市面上的hadoop权威指南一类的都是老版本的书籍了,索性学习并翻译了下最新版的Hadoop:The Definitive Guide, 4th Edition与大家共同学习. 我们通过提交jar包,进行MapReduce处理,那么整个运行过程分为五个环节: 1.向client端提交MapReduce job. 2.随后yarn的ResourceManager进行资源的分配. 3.由NodeManager进行加载与监控containers. 4.通过applicationMaster与Resou…

Hive简介 Hive是一个基于 Hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.它最初是应Facebook对每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的,Hive把海量数据存储于Hadoop文件系统,而不是数据库,但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制,并采用 HQL(类SQL)语言对这些数据进行自动化管理和处理.我们可以把Hive中海量结构化数据看成一个个的表,而实际上这些数据是分布式存储在 HDFS 中的.Hive经过对语句进行解析和转换,最终生成…

最近在看kubernetes,看到了网络部分,这部分是集群设计的难点,也是我比较感兴趣的部分.书上提到不同node的container之间通信主要使用flannel,openvswitch等技术,这些技术使各个container在逻辑上处于同一平面,各个container就可以专注于产品的逻辑,不需要考虑底层的网络实现.flannel 使用etcd的watch机制监视/atomic.io/network/subnets和/registry下面所有元素的变化来调整转发策略,同时把container…

上一篇介绍了一个job的提交过程.期间多次提到通信协议.那么协议是什么? 协议其实就是通信的双方所遵守的一套规范,这套规范规定了通信时传输的数据的固定的格式. 4.1 RPC协议:在hadoop中,我们采用的是RPC协议. 该协议主要包含四个部分: 序列化层:协议中的参数采用Protocol Buffers来序列化/反序列化. 这个Protocol Buffers是一种数据存储格式,可以理解我们按照其语法格式定义一个数据结构类model,然后使用工具(Protocol Buffers编译器)编译…

ApplicationMaster是什么? ApplicationMaster是一个框架特殊的库,对于Map-Reduce计算模型而言有它自己的ApplicationMaster实现,对于其他的想要运行在yarn上的计算模型而言,必须得实现针对该计算模型的ApplicationMaster用以向RM申请资源运行task,比如运行在yarn上的spark框架也有对应的ApplicationMaster实现,归根结底,yarn是一个资源管理的框架,并不是一个计算框架,要想在yarn上运行应用程序,还…

转自:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/48128955 YARN学习系列:http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/category/5780183 前言 在之前两周主要学了HDFS中的一些模块知识,其中的许多都或多或少有我们借鉴学习的地方,现在将目光转向另外一个块,被誉为MRv2,就是yarn,在Yarn中,解决了MR中JobTracker单点的问题,将此拆…

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. Flink on yarn的启动流程可以参见前面的文章 Flink on Yarn启动流程,下面主要是从源码角度看下这个实现,可能有的地方理解有误,请给予指正,多谢. --> 1.命令行启动yarn session bin/yarn-session.sh -n 3 -jm 1024 -nm 1024 -st我们去看下启动脚本   $JAVA_RUN $JVM_ARGS -classpath "$CC_…

   一  YARN的启动流程                                                                 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvemhhbmd6aGVianV0/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">              …

上篇<Spark(四十九):Spark On YARN启动流程源码分析(一)>我们讲到启动SparkContext初始化,ApplicationMaster启动资源中,讲解的内容明显不完整. 本章将针对yarn-cluster(--master yarn –deploy-mode cluster)模式下全面进行代码补充解读: 1)什么时候初始化SparkContext: 2)如何实现ApplicationMaster如何启动executor: 3)启动后如何通过rpc实现executor与dr…

引导: 该篇章主要讲解执行spark-submit.sh提交到将任务提交给Yarn阶段代码分析. spark-submit的入口函数 一般提交一个spark作业的方式采用spark-submit来提交 # Run on a Spark standalone cluster ./bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://207.184.161.138:7077 \ --execut…

本文主要参考: a. https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/10934090.html 0. 说明 a. 关于spark源码会不定期的更新与补充 b. 对于spark源码的历史博文,也会不定期修改.增加.优化 c. spark源码对应的spark版本为2.4.1 1. 引导 该篇主要讲解执行spark-submit.sh脚本时将任务提交给Yarn阶段代码分析.其中spark的代码版本为2.4.1. (1) spark-submit的入口函数 一般提交一个sp…

转自:https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/11087180.html 本章将针对yarn-cluster(--master yarn –deploy-mode cluster)模式下全面进行代码补充解读: 1)什么时候初始化SparkContext: 2)如何实现ApplicationMaster如何启动executor: 3)启动后如何通过rpc实现executor与driver端通信,并实现分配任务的功能. Yarn-Cluster总体流程: 1)Sp…

Flink 支持 Standalone 独立部署和 YARN.Kubernetes.Mesos 等集群部署模式,其中 YARN 集群部署模式在国内的应用越来越广泛.Flink 社区将推出 Flink on YARN 应用解读系列文章,分为上.下两篇.本文基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型将介绍 Flink on YARN 应用启动全流程,并进行详细步骤解析.下篇将根据社区大群反馈,解答客户端和Flink Cluster的常见问题,分享相关问题的排查思路. Flink on YARN 流程图…

上一篇大致了解了docker 容器的创建过程,其实主要还是从文件系统的视角分析了创建一个容器时需要得建立 RootFS,建立volumes等步骤:本章来分析一下建立好一个容器后,将这个容器运行起来的过程, 本章主要分析一下 docker deamon端的实现方法:根据前面几章的介绍可以容易找到,客户端的实现代码在api/client/run.go中,大体步骤是首先通过上一篇文章中的createContainer()方法建立一个container,然后通过调用cli.call("POST"…

转自:https://www.cnblogs.com/jsonhc/p/7760144.html 运行一个container的本身就是开启一个具有独立namespace的进程 进程有自己的网络,文件系统等 docker通过run命令来启动一个container 运行一个container必须要指定一个image作为初始化的文件系统   对于不存在的image,docker会自动去registry里面下载对应的image,然后再运行container   command标志的是在container…

概述 前面已经分析了RM的状态机,接下来将分析NM的状态机,NM状态机包括Container,Application,LocalizedResource三个,其中Container相对较复杂.现在我们分析Container的状态机.另外3展示了LocalizedResource的状态机图,由于其状态机比较简单,这里不再详细分析,读者可以自行查看相关代码.本文的分析基于社区Apache Hadoop最新的2.3.0版本. NodeManager维护着本节点执行的任务(container),从图1中…

Container启动过程主要经历三个阶段:资源本地化.启动并运行container.资源回收,其中,资源本地化指创建container工作目录,从HDFS下载运行container所需的各种资源(jar包.可执行文件等)等,而资源回收则是资源本地化的逆过程,它负责清理各种资源,它们均由ResourceLocalizationService服务完成的.启动container是由ContainersLauncher服务完成的,而运行container是由插拔式组件ContainerExecutor…

上一节说到StandardService负责启动其子组件:container和connector,不过注意,是有先后顺序的,先启动container,再启动connector,这一节先来看看container. 目录 Pipeline和Vavle StandardEngine类和StandardHost类 StandardContext类 总结 Pipeline和Vavle 在第二节(How Tomcat works — 二.tomcat启动(1))中没有介绍关于Pipeline和Vavle,因…

这一章讲了MPI非阻塞通信的原理和一些函数接口,最后再用非阻塞通信方式实现Jacobi迭代,记录学习中的一些知识. (1)阻塞通信与非阻塞通信 阻塞通信调用时,整个程序只能执行通信相关的内容,而无法执行计算相关的内容: 非阻塞调用的初衷是尽量让通信和计算重叠进行,提高程序整体执行效率. 整体对比见下图: (2)非阻塞通信的要素 非阻塞通信调用返回意味着通信开始启动:而非阻塞通信完成则需要调用其他的接口来查询. 要素1:非阻塞通信的调用接口 要素2:非阻塞通信的完成查询接口 理想的非阻塞通信设计应…

1)bin目录下的bootstrap.jar中的main方法启动Tomcat org.apache.catalina.startup.Bootstrap类下的main方法 可以看到Bootstrap类使用单例方式在main方法中初始化Bootstrap对象 private static Bootstrap daemon = null; private Object catalinaDaemon = null; protected ClassLoader commonLoader = null;…

android usb挂载分析---MountService启动 分类: android框架 u盘挂载2012-03-27 23:00 11799人阅读 评论(4) 收藏 举报 androidsocketbuffercontainersthread 在android usb挂载分析----vold启动,我们的vold模块已经启动了,通信的机制也已经建立起来了,接下来我们分析一下MountService的启动,也就是我们FrameWork层的启动,首先看下其大概流程: MountService的启…

1.如何申请资源 1.1 如何启动AM并申请资源 1.1.1 如何启动AM val yarnClient = YarnClient.createYarnClient setupCredentials() yarnClient.init(yarnConf) yarnClient.start() // Get a new application from our RM val newApp = yarnClient.createApplication() val newAppResponse = n…

RPC(Remote Procedure Call)协议 RPC协议是一种通过网络从远程计算机上请求服务, 而不需要了解底层网络技术的协议, 在OSI模型中处在应用层和网络层. 作为一个规范, 使用RPC协议的框架有很多, Dubbo,Hessian等均使用这个协议, RMI也使用该协议实现. RMI(Remote Method Invocation) 远程方法调用 RMI使用Java远程消息交换协议JRMP(Java Remote Messaging Protocol)进行通信,JRMP是纯j…

CSS层面 1.ocssd.bin守护进程 该层面最主要的工作就是启动ocssd.bin守护进程.使本地节点能够成功地加入集群.ocssd.bin守护进程的启动过程可以通过以下的图形进行描述. :::::集群私网通信出现了问题,这导致ocssd.bin无法和远程节点通信. 对应的解决办法如下: 方法:确保:确保:确保:在操作系统基本重新启动gpicd.bin守护进程(例如:kill -9 <ospid>):确保集群私网能够正常工作. 2.启动其他依赖于ocssd的集群初始化资源"&g…

在了解了tomcat 的一些基本组件之后,学习启动过程就更容易理解了,因为启动过程就是启动各个组件. 目录 启动顺序 Bootstrap类 Catalina类 StandardServer类和StandardService类 总结 启动顺序 tomcat的启动主要是容器的启动,根据tomcat四层架构,启动时由上而下的,而service包含这些组件,service又包含在server里面,启动顺序如下: Bootstrap类 整个tomcat程序的入口——main函数,主要作用就是找到CATAL…

Service组件 Service 和Activity 一样同为Android 的四大组件之一,并且他们都有各自的生命周期,要想掌握Service 的用法,那就要了解Service 的生命周期有哪些方法,并且生命周期中各个方法回调的时机和作用 什么是service?service的基本概念 Service是Android中实现程序后台运行的解决方案,非常适合用于去执行哪些不需要和用户交互而且还要求长期运行的任务.不能运行在一个独立的进程当中,而是依赖与创建服务时所在的应用程序进程.只能在后台运行…