cvtColor(src, dst, CV_RGB2GRAY); 可转为灰度图像. 彩色图像像素访问:image.at<Vec3b>(i, j)[0],image.at<Vec3b>(i, j)[1],image.at<Vec3b>(i, j)[2]. 灰度图像像素访问:image.at<uchar>(i, j) 指针访问:uchar* data = image.ptr<uchar>(i); data[j] uchar* data = image…

如果是采用Mat形式存储,想要访问灰度图像的灰度值,可以采用如下方法: 如果是彩色图像,采用如下方法: 说明: 其中gray_value中存放灰度值,image是读入的图像,i表示行,j表示列: color_value中存放彩色像素值,iamge是读入的图像,i表示行,j表示列,k表示通道,即R.G.B,取值范围为2.1.0.…

转自:OpenCV如何扫描图像.利用查找表和计时 测试代码:opencv\samples\cpp\tutorial_code\core\how_to_scan_images 测试函数耗时 cv::getTickCount() the number of clock cycle cv::getTickFrequency() the number of cycles per seconds double t = (double)getTickCount(); // 做点什么 ... t = ((do…

https://blog.csdn.net/mooneve/article/details/53001677 应用:将彩色图像转为灰度图像输出 方法一 使用ptr函数和指针 (高效) void main() { //读入彩色图像 Mat img = imread("fruits.jpg"); imshow("原图", img); int rows = img.rows; int cols = img.cols; //生成和img同样大小的空白灰度图像 Mat gra…

在opencv的编程中,遍历访问图像元素是经常遇到的操作,掌握其方法非常重要,无论是Mat类的像素访问,还是IplImage结构体的访问的方法,都必须扎实掌握,毕竟,图像处理本质上就是对像素的各种操作,访问元素就是各种图像处理算法的第一步. 首先先看看图像的是怎么存储的. 单通道图像 多通道图像 Mat访问图像元素方法汇总 1.用指针访问元素 在大多数图像处理任务中, 执行计算时你都需要对图像的所有像素进行扫描. 当需要访问的像素数量非常庞大, 你必须采用高效的方式来执行这个任务来提高效率. 如…

方法一:用指针访问像素 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; using namespace std; void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div) { outputImage=i…

像素是图像的基本组成单位,熟悉了如何操作像素,就能更好的理解对图像的各种处理变换的实现方式了. 1.at方法 第一种操作像素的方法是使用"at",如一幅3通道的彩色图像image的第i行j列的B.G.R分量分别表示为: image.at<Vec3b>(i,j)[0]; image.at<Vec3b>(i,j)[1]; image.at<Vec3b>(i,j)[2]; 而对于单通道的灰度图像就简单很多了: image.at<uchar>(i…

//颜色空间缩减 //src:源图片 //dst:目标图片 //divideWith:缩减宽度 void ColorSpaceReduction(Mat src,int divideWith,Mat& dst) { //创建查询用的表 uchar table[]; ; i < ; ++i) table[i] = divideWith * (i / divideWith); //创建mat型用于LUT函数查表 Mat lookUpTable(, , CV_8U); uchar* p = loo…

利用Mat的step[0],step[1]访问像素的行列,自定义一个宏CV_MAT_ELEM2(src,dtype,y,x),src是待访问的Mat,dtype是src的数据类型(int,float,char等), 访问像素位置是y行.x列. 宏定义如下: #define CV_MAT_ELEM2(src,dtype,y,x)    (dtype*)(src.data+src.step[0]*(y)+src.step[1]*(x) ) 演示代码如下所示: #include <iostream>…

注意域名,动静分离的网站,只对静态文件的域名做了cdn 怎么看网站有没开启CDN? 要看一个网站是否开启CDN,方法很简单,只要在不同的地区ping网址就可以,比如在山东济南ping www.jb51.net 得到的IP地址是111.161.66.167,但在江苏地区ping www.jb51.net得到的IP确是61.147.92.111,像这样在不同地区ping同一个网址,得到不同的IP地址,那么这种情况就可以判断该网站开了CDN加速. 如果网站没有开启CDN,不同地区Ping网址是网站服务…