机器学习入门 - Google机器学习速成课程 https://www.cnblogs.com/anliven/p/6107783.html MLCC简介 前提条件和准备工作 完成课程的下一步 机器学习入门01 - 框架处理(Framing) https://www.cnblogs.com/anliven/p/10252938.html 机器学习基本术语. 了解机器学习的各种用途. 机器学习入门02 - 深入了解机器学习 (Descending into ML) https://www.cnbl…

目录 0 前置知识 什么是机器学习 机器学习的算法 机器学习首先要解决的两个问题 一些基本概念 数据集介绍 1 正文 数据提取 数字型 文本型 数据读取 0 前置知识 什么是机器学习 通过简单示例来理解什么是机器学习 机器学习的算法 属于监督式学习的算法有:回归模型,决策树,随机森林,K近邻算法,逻辑回归等算法 属于无监督式学习的算法有:关联规则,K-means聚类算法等 属于强化学习的算法有:马尔可夫决策过程 机器学习的算法——用最通俗的例子去理解 通俗易懂机器学习 图解十大经典机器学习算法入…

转自 飞鸟各投林 SVM(支持向量机) 支持向量机算法是诞生于统计学习界,同时在机器学习界大放光彩的经典算法. 支持向量机算法从某种意义上来说是逻辑回归算法的强化:通过给予逻辑回归算法更严格的优化条件,支持向量机算法可以获得比逻辑回归更好的分类界线.但是如果没有某类函数技术,则支持向量机算法最多算是一种更好的线性分类技术. 但是,通过跟高斯“核”的结合,支持向量机可以表达出非常复杂的分类界线,从而达成很好的的分类效果.“核”事实上就是一种特殊的函数,最典型的特征就是可以将低维的空间映射到高维的空…

目录 sklearn.neighbors.NearestNeighbors 参数/方法 基础用法 用于监督学习 检测异常操作(一) 检测异常操作(二) 检测rootkit 检测webshell sklearn.neighbors.NearestNeighbors 参数: 方法: 基础用法 print(__doc__) from sklearn.neighbors import NearestNeighbors import numpy as np X = np.array([[-, -], [-…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习笔记,这次是第6章:SVM 支持向量机. 支持向量机不是很好被理解,主要是因为里面涉及到了许多数学知识,需要慢慢地理解.我也是通过看别人的博客理解SVM的. 推荐大家看看on2way的SVM系列: 解密SVM系列(一):关于拉格朗日乘子法和KKT条件 解密SVM系列(二):SVM的理论基础 解密SVM系列(三):SMO算法原理与实战求解 解密SVM系列(四):SVM非线性分类原理实验 基本概念 SVM -…

Support Vector machines 为什么人们称一种算法为机器,我也不知道(俄罗斯人发明) 粗略的来说,支持向量机所做的就是去寻找分割线(separating) 或者通常称之为超平面,介于两个类别的数据之间 所以想象一下我们有一些两个不同类别的数据,SVM是一种算法,通过采用这些数据作为输入 然后输出一条线,来将这些数据分类. 好的分隔线有何特点 这条线它最大化了到最近点的距离,并且它对涉及的两个分类均最大化了此类距离 这是一条在每个分类里均最大化了到最近点的距离的线 而这个距离通常…

首先先来讲讲闲话 如果让你现在去搞机器学习,你会去吗?不会的话是因为你对这方面不感兴趣,还是因为你觉得这东西太难了,自己肯定学不来?如果你觉的太难了,很好,相信看完这篇文章,你就会有胆量踏入机器学习这一领域. 机器学习(Machine-Learning),一个在才学一年编程的人看来十分高大尚的东西,不知不觉就接触了它.暑假的时候表哥给我布置了任务,在github上有一篇DeepLearningFlappyBird,他当时要我一天之内先让这段代码跑起来,然后第二天再把这段代码翻译成C++的....…

前情回顾 机器学习100天|Day1数据预处理100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析100天搞定机器学习|Day3多元线性回归100天搞定机器学习|Day4-6 逻辑回归100天搞定机器学习|Day7 K-NN100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理100天搞定机器学习|Day9-12 支持向量机100天搞定机器学习|Day11 实现KNN100天搞定机器学习|Day13-14 SVM的实现100天搞定机器学习|Day15 朴素贝叶斯100天搞定机器学习|Day16 通过内核技…

机器学习入门项目 如果你和我一样是一个机器学习小白,这里我将会带你进行一个简单项目带你入门机器学习.开始吧! 1.项目介绍 这个项目是针对鸢尾花进行分类,数据集是含鸢尾花的三个亚属的分类信息,通过机器学习来省成一个模型,实现自动分类.这个项目属于多分类问题,监督学习. 有以下步骤: (1)导入数据 (2)概述数据 (3)数据可视化 (4)评估算法 (5)实施预测 2.导入数据 2.1 导入类库 代码如下: # 导入类库 from pandas import read_csv from panda…

MNIST机器学习入门 转自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html?plg_nld=1&plg_uin=1&plg_auth=1&plg_nld=1&plg_usr=1&plg_vkey=1&plg_dev=1 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手.如果你已经了解MNIST和softmax回归(softm…