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一.查询优化 1.尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 型,…
一.表的优化: 1: 定长与变长分离 如 time.手机号等,每一单元值占的字节是固定的. 核心且常用字段,宜建成定长,放在一张表,查询速度会很快 而varchar, text,blob,这种变长字段,适合单放一张表, 用主键与核心表关联起来. 2:常用字段和不常用字段要分离 需要结合网站具体的业务来分析,分析字段的查询场景,查询频度低的字段,单拆出来. 3.在1对多,需要关联统计的字段上,添加冗余字段.(”空间换时间”) 好比今日注册用户数或者今日发帖量这种,如果需要连表查,再计算会很耗资源,…
这篇文章主要介绍了mysql优化连接数防止访问量过高的方法,需要的朋友可以参考下 很多开发人员都会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力:另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小. 首先,我们来查看mysql的最大连接数: 1 2 3 4 5 6 7 mysql> show variables like '%m…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t…
MyISAM 和 InnoDB 的基本区别 1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. 2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可.注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的. 3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他…
1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别.(system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > r…
本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下:1.EXPLAIN命令做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划.下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太…
第一方面:30种mysql优化sql语句查询的方法       1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用 !=或<> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值 判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中n…
原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/mysql_optimised.html MySQL优化聊两句 MySQL不多介绍,今天聊两句该如何优化以及从哪些方面入手,很多运维从业者一说起优化就不知所措,当运营过程中某个参数值到达一定阀值之后,就会出现各种问题,很多运维工程师这时不知所措,第一可能也从来没有处理过类似情况,另一方面业务又紧张,系统不正常,首要任务是解决问题,那没办法只能重启了,我们先不说重启是否可行,比如有些应用可以重启并且解决了问题,但如没有解决…
过年闲得蛋疼,于是看看mysql优化,看了网上好多关于分页的优化方法,但是呢,我亲自试上一把的时候,没有出现他们说的现象...难道是我的机器问题么? 下面看看我的实践记录,希望看到的加入进来交流一下O(∩_∩)O~ 以下采用常规分页和网上大伙都提倡的做法: offset较小时: 常规做法…