python的便捷是如此的引人着迷,而opencv给python提供的接口使我们能够使用python来快速验证我们的想法,或者与别的模块快速结合,在这个系列文章我会通过jupyter notebook来快速展示opencv的使用 #在开头引入必要的库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import cv2 #ipython %matplotlib inline 图像读取 opencv使用imread读取图片,imshow显示图片…

通过 Docker 化一个博客网站来开启我们的 Docker 之旅 这篇文章包含 Docker 的基本概念,以及如何通过创建一个定制的 Dockerfile 来 Docker 化Dockerize一个应用. Docker 是一个过去两年来从某个 idea 中孕育而生的有趣技术,公司组织们用它在世界上每个角落来部署应用.在今天的文章中,我将讲述如何通过"Docker 化Dockerize"一个现有的应用,来开始我们的 Docker 之旅.这里提到的应用指的就是这个博客! 什么是 Dock…

吐槽: 这一天我终于记起了这个博客.今天搞python环境下的opencv,又弄了一天,很烦躁.之前配置VS的opencv也是花了好久的时间,然后突然发现之前记录在电脑上的文档都找不到了,于是决定还是写写博客吧,之后应该会把之前做过的一些东西也发上来,以作保存.这篇兴致所作,写的就随意些了. 环境: 直接上环境. 操作系统:win7 64位 语言:python3.6.3 库:opencv-python-3.4.3.18, opencv-contrib-python-3.4.3.18 IDE: P…

python开启简单webserver linux下面使用 python -m SimpleHTTPServer 8000 windows下面使用上面的命令会报错,Python.Exe: No Module Named SimpleHTTPServer,因为windows下面改名了叫:http.server python -m http.server 8000…

开启ucosii的移植之旅: 4.6.1.移植和硬件平台的关系 (1)只要是cortex-m3内核内核的soc移植差异都不大. 同内核同soc的不同开发板移植差异都不大. 不同内核的开发板移植难度大,找的官方移植的同内核版本为起点. 移植的一般思路: 先找到相近的内核移植好的源码.(官网里找一个) 在开发环境上建立好工程模板后,将ucosii的核心代码添加进去.然后编译,解决报错和警告.(在这里我们只是解决了语法错误,并不知道整个代码具体干了什么事,自己是不清楚的)下载运行,并小幅修改代码查看结…

前言 训练时使用GPU可以加速程序运行,本文介绍如何使用GPU加速. 前提条件 1. 机子有GPU显卡,并安装GPU显卡驱动: 2. 安装GPU的使用环境,CUDA等: 3. 打开nvidia-smi中的PM属性: 4. 程序中指定使用的GPU设备: 本文主要讲解如何指定GPU设备开启GPU进行加速. 操作过程 方法一: 看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIB…

1.使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径,图像变量[,存盘标识]) 存盘标识: cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY  设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY  设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0--100 cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION  设置.png格式的压缩比,其值为0--9(数值越大,压缩比…

Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作 颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值,或者再加上alpha值(通透度,透明度),称为RGBA值.在Pillow中,RGBA的值表示为由4个整数组成的元组,分别是R.G.B.A.整数的范围0~255.RGB全0就可以表示黑色,全255代表黑色.可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红色,因为R分量最大,G.B分量为0,所以呈现出来是红色.但是当alpha值为0时,无论是什么颜色,该颜色都不可见,可以理解为透明. from P…

opencv提取截获图像(总结摘来) http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/7305865 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.  截取 Rect rect(10, 20, 100, 50); Mat image_roi = image(rect); 分割/聚合颜色平面 split( ); merge( ); 案例一.得到由矩形提取到的图像 第一步,把截取图像中需要的区域存入矩阵. CvMat* cvGetSubRect…

_________________________________________________________________________________________________________________________________ 批处理(dir/a/s/b) 例:某文件夹下有a.b.c.d.e.f.g.h.j的图片和一个文件夹JN,里边包括一张图片john.jpg 我们在该文件夹下的命令行中 输入:dir/b b:仅仅显示当前文件夹下文件名称及文件夹名 a-d:仅仅…

在做图像处理中,常用的函数接口有OpenCV中的Mat图像类,有时候需要直接用二维指针开辟内存直接存储图像数据,有时候需要用到CxImage类存储图像.本文主要是总结下这三类存储方式之间的图像数据的转换和相应的对应关系. 一.OpenCV的Mat类到图像二值指针的转换 以下为函数代码: unsigned char** MatTopImgData(Mat img) { //获取图像参数 int row = img.rows; int col = img.cols; int band = img.c…

< python PIL - 批量图像处理 - 生成自定义大小图像 > 直接用python自带的PIL图像库,对一个文件夹下所有jpg/png的图像进行自定义像素变换 from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir,width=48,height=48): ## 选择自定义大小的width/height img=Image.open(jpgfile) try: new_img = im…

OpenCV虽然自带了轻量级的界面库HighGUI,但是支持的图像化元素实在是太少了,一般只在前期算法测试时使用.实际产品还是使用MFC库.因此本文记录了如何在GDI+中显示OpenCV中的IplImage格式的图像数据. 假设创建的MFC MDI应用程序名为GdiplusTest.关于如何在MFC中使用GDI+图形化系统已经在<GDI+ 使用指南>一文中介绍了. 显示OpenCV中的IplImage图像格式具体步骤如下: 在GdiplusTestView.cpp中添加OpenCV的头文件 #…

OpenCV提供了众多对图片操作的函数,其中最基本的就是图片的读取与输出了. 一.读取图片 利用OpenCV读取一张图片是非常容易的,只需要用到 imread() 函数,打开shell或者cmd,进入python,输入help(cv2.imread)获取该函数的文档,得到: imread(...)     imread(filename[, flags]) -> retval 可见, imread需要提供两个参数,第一个是图片的路径,第二个是图片读取的模式(flags),函数返回一个存储着图片像…

一.openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持.OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.MacOS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.最新版本是3.1 ,2016年1…

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_80ce3a550102w26x.html Convert between Python tuple and list a = (1, 2) # a is a tuple b = list(a) # b is a list c = tuple(b) # c is a tuple Convert between Python tuple, list and NumPy 1D array a = (1, 2) # a is a tu…

1.安装python 下载安装即可:最好是C盘 路径:https://www.python.org/ 将Python的安装路径加到path环境变量中,Python/Scripts加到path环境变量 命令行输入Python -V查看python版本 启动python : 命令行输入 python 2.安装pip 之前先暗转setuptools a) 下载路径:https://pypi.python.org/pypi/setuptools/ b) 放到Python下的scripts目录下 c) 执…

注意:安装opencv之前需要先安装numpy,matplotlib等 一.安装方法 方法一.在线安装 1.先安装opencv-python pip install opencv-python --user 我的python版本是3.6.8,可以看到opencv安装的默认版本是  opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2.再安装opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python…

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu\_count\(\)查看),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,…

一种说法是,到opencv官网下载相应的版本opencv,解压,把cv2.pyd放到 python安装文件夹下的\Lib\site-packages里即可, 此时import cv2即可成功 我的没有成功, 然后试了另外一种,到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 网站下载相应的*.whl文件,这也是一种第三方库安装包. 我的电脑64位,Anaconda Python3.6版本64位,下载了 opencv_python‑3.4.0‑…

摘要:本篇文章讲解图像灰度化处理的知识,结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理>,作者: eastmount . 本篇文章讲解图像灰度化处理的知识,结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理.基础性知识希望对您有所帮助. 1.图像灰度化原理 2.基于OpenCV的图…

学习opencv有一年多了,这本来是我的毕业设计的一部分,但是因为不能突出专业重点,所以换了个课题. opencv在vc.android.ios下都能用,其中vc和android下的教程和主题贴最多,ios最少了. 今天就来谈谈如何在ios下使用opencv,并做个人脸识别的Demo. 要使用opencv,可以自行编译库,也可以直接去官网下载编译好的库:http://opencv.org/downloads.html 把解压出来的文件夹直接拖进工程里就能用了,也可以在Build Phases 里…

httpserver可以在本机启动一个python实现的web服务器,在自动化测试中,可以将生成测试报告的目录开放给项目组同事. 先安装python 自动化测试框架,生成报告的目录D:\Automation_Test_Framework\report 所以将此目录作为提供相关人员下载测试报告的目录 进入到该目录, 执行命令:python3 -m SimpleHTTPServer 执行命令:python3 -m http.server 默认端口号是8000,如果要重新指定端口号为8001,则执行:…

1:读入图像,显示图像与保存图像 代码: import cv2 img=cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) cv2.namedWindow('lena',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('lena',img) k=cv2.waitKey(0) if k==27: cv2.destroyAllWindows() plt.close() elif k==ord('s'): cv2.imwrite('lenagray.png'…

对于图形的平滑与滤波,但从滤波角度来讲,一般主要的目的都是为了实现对图像噪声的消除,增强图像的效果. 对于2D图像可以进行低通或者高通滤波操作 低通滤波(LPF):有利于去噪,模糊图像 高通滤波(HPF):有利于找到图像边界 (一)统一的2D滤波器cv2.filter2D Opencv提供的一个通用的2D滤波函数为cv2.filter2D(),滤波函数的使用需要一个核模板,对图像的滤波操作过程为:将和模板放在图像的一个像素A上,求与之对应的图像上的每个像素点的和,核不同,得到的结果不同,而滤波的…

转自:https://linux.cn/article-8582-1.html 编译自:https://opensource.com/article/17/5/python-machine-learning-introduction 作者: Michael J. Garbade 原创:LCTT https://linux.cn/article-8582-1.html 译者: ucasFL 本文地址:https://linux.cn/article-8582-1.html 2017-06-07 0…

知识点一: 进程:资源单位 线程:才是CPU的执行单位 进程的运行: 开一个进程就意味着开一个内存空间,存数据用,产生的数据往里面丢 线程的运行: 代码的运行过程就相当于运行了一个线程 辅助理解:一座工厂(操作系统)->没造一个车间(启动一个进程)->每个车间的流水线(线程) 知识点二:开启线程的2种方式 from threading import Thread #方式一:(引用系统中thread类) def task(name): print('%s is running') print('…

知识点一:进程的理论 进程:正在进行的一个程序或者说一个任务,而负责执行任务的则是CPU 进程运行的的三种状态: 1.运行:(由CPU来执行,越多越好,可提高效率) 2.阻塞:(遇到了IQ,3个里面可以通过减少阻塞有效的来提高效率) 3.就绪:(等待CPU来执行的过程) 知识点二:开启进程的两种方式 开启进程:开启进程就是将父进程里面串行执行的程序放到子进程里,实现并发执行,这个过程中,会将父进程数据拷贝一份到子进程. 运行角度:是2个进程 注意:子进程内的初始数据与父进程的一样,如果子进程被创…

看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加进代码里面速度并没有提高,查了很久才找到问题所在,当你的电脑有两块以上GPU时,上面这两句代码才起作用! 因为我的电脑只有一块GPU,所以需要将参数的“1”改成“0”才可以,否则找不到“1”号设备,它就会默认使用CPU,速度不会提高. 如果是在终端中运行python程序,使用命令:CUDA_…

Python <= 2.3python -c "import SimpleHTTPServer as s; s.test();" 8000 Python >= 2.4python -m SimpleHTTPServer 8000 Python 3.xpython -m http.server 8000 wget ip:port/文件名…