es索引数据复制并增加条件和修改目标数据值

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基于Tablestore Tunnel的数据复制实战

前言数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本,通过数据复制方案,人们通常希望达到以下目的:1)使数据在地理位置上更接近用户,进而降低访问延迟:2)当部分组件出现故障时,系统依旧可以继续工作,提高可用性:3)扩展至多台机器以同时提供数据访问服务,从而提升读吞吐量.如果复制的数据一成不变,那么数据复制就非常容易,只需要将数据复制到每个节点,一次性即可搞定,面对持续更改的数据如何正确而有效的完成数据复制是一个不小的挑战. 使用DataX进行Tablestore数据复制表格存储(T…

万字详解 TDengine 2.0 数据复制模块设计

导读:TDengine分布式集群功能已经开源,集群功能中最重要的一个模块是数据复制(replication),现将该模块的设计分享出来,供大家参考.欢迎大家对着设计文档和GitHub上的源代码一起看,欢迎各种反馈. 1: 数据复制概述数据复制(Replication)是指同一份数据在多个物理地点保存.它的目的是防止数据丢失,提高系统的高可用性(High Availability),而且通过应用访问多个副本,提升数据查询性能. 在高可靠的大数据系统里,数据复制是必不可少的一大功能.数据复制又分…

孙荣辛｜大数据穿针引线进阶必看——Google经典大数据知识

大数据技术的发展是一个非常典型的技术工程的发展过程,荣辛通过对于谷歌经典论文的盘点,希望可以帮助工程师们看到技术的探索.选择过程,以及最终历史告诉我们什么是正确的选择. 何为大数据 "大数据"这个名字流行起来到现在,差不多已经有十年时间了.在这十年里,不同的人都按照自己的需要给大数据编出了自己的解释.有些解释很具体,来自于一线写 Java 代码的工程师,说用 Hadoop 处理数据就是大数据:有些解释很高大上,来自于市场上靠发明大词儿为生的演说家,说我们能采集和处理全量的数据就是大…

Elasticsearch之重要核心概念（cluster（集群）、shards（分配）、replicas（索引副本）、recovery（据恢复或叫数据重新分布）、gateway（es索引的持久化存储方式）、discovery.zen（es的自动发现节点机制机制）、Transport（内部节点或集群与客户端的交互方式）、settings（修改索引库默认配置）和mappings）

Elasticsearch之重要核心概念如下: 1.cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维…

数据源、数据集、同步任务、数据仓库、元数据、数据目录、主题、来源系统、标签、增量识别字段、修改同步、ES索引、HBase列族、元数据同步、

数据源.数据集.同步任务.数据仓库.元数据.数据目录.主题.来源系统.标签. 增量识别字段.修改同步.ES索引.HBase列族.元数据同步.DS.ODS.DW.DM.zk集群地址 == 数据源数据源是指数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务器. 数据源(Data Source)顾名思义,数据的来源, 是提供某种所需要数据的器件或原始媒体. 在数据源中存储了所有建立数据库连接的信息.就像通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样, 通过提供正确的数据源名称,你可以找到相应的数据库连接. 1…

Elasticsearch ES索引

ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎. 同时ES还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均可被索引,而且每个字段的数据均可被搜索,能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据. 可以在极短的时间内存储.搜索和分析大量的数据.通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机. ES就是为高可用和可扩展而生的.一方面可以通过升级硬件来完成系统扩展,称为垂直或向上扩展(Vertical Scale/Scaling Up). 另一方面,增…