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并发版爬虫 代码实现 /crawler/main.go package main import ( "learn/crawler/engine" "learn/crawler/scheduler" "learn/crawler/zhenai/parser" ) func main() { e := engine.ConcurrentEngine{ Scheduler: &scheduler.QueuedScheduler{}, Worke…
1.爬百度贴吧并发版 示例: package main import ( "fmt" "net/http" "os" "strconv" ) //爬取网页内容 func HttpGet(url string) (result string, err error) { resp, err1 := http.Get(url) if err1 != nil { err = err1 return } defer resp.Body.…
网络版 package main import ( "net/http" "fmt" ) func main() { http.HandleFunc("/", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) { fmt.Fprintf(writer, "<h1>Hello World %s!</h1>", request.FormValue…
爬取百度贴吧的网页 非并发版 package main import ( "fmt" "io" "net/http" "os" "strconv" ) func HttpGet(url string) (result string, err error) { // var result string resp, err1 := http.Get(url) if err1 != nil { err = err…
go单任务版爬虫(爬取珍爱网) 爬虫总体算法 单任务版爬虫架构 任务 获取并打印所在城市第一页用户的详细信息 代码实现 /crawler/main.go package main import ( "crawler/engine" "crawler/zhenai/parser" ) func main() { engine.Run(engine.Request{ Url:"http://www.zhenai.com/zhenghun", Pars…
前言 对于区划代码数据,很多人都不会陌生,大多公司数据库都会维护一份区划代码,包含省市区等数据.区划信息跟用户信息息息相关,往往由于历史原因很多数据都是比较老的数据,且不会轻易更改.网上也有很多人提供的数据,或许大多数数据已经老旧,尽管并不会影响太多. 网上只提供数据,好像很少有人提供方法.最近有时间就来做一次爬虫的初尝,有想法但无奈没学 python,就拼凑了个 node 版的. 第一步 找资源 地名服务资源一般只有政府部门才有权威性,比对某些网上提供的资源发现并不靠谱,特别是县以下的区划代码…
python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线程爬虫,速度是比较慢的,后学会用scrapy框架进行爬虫,速度很快,原因是scrapy是基于twisted多线程异步IO框架. 本例使用的asyncio也是一个异步IO框架,在python3.5以后加入了协程的关键字async,能够将协程和生成器区分开来,更加方便使用协程. 经过测试,平均1秒可以爬…
最新IP地址数据库->Dat  二进制文件 高性能高并发-qqzeng-ip.dat 格式 全球IP数据库-20190301-Dat 版                国内IP数据库-20190301-Dat 版                国外IP数据库-20190301-Dat 版 全新qqzeng-ip.Dat格式 每秒解析1000W+IP  !! 多语言API解析Dat 导入数据库脚本  https://github.com/zengzhan/qqzeng-ip <全球版>点击…
python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线程爬虫,速度是比较慢的,后学会用scrapy框架进行爬虫,速度很快,原因是scrapy是基于twisted多线程异步IO框架. 本例使用的asyncio也是一个异步IO框架,在python3.5以后加入了协程的关键字async,能够将协程和生成器区分开来,更加方便使用协程. 经过测试,平均1秒可以爬…
python3的爬虫练习,爬取的是新闻联播文字版网站 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' __author__ = 'wyf349' __mtime__ = '2019/12/20' ''' '''第一个版本,用来获取文件的链接和信息,并存储在txt文件中''' #import 相关的库 import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys import…
基于上两篇文章的工作 [Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 [Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化 已经正确地实现豆瓣图书Top250的抓取工作,并存入excel中,但是很不幸,由于采用的串行爬取方式,每次爬完250页都需要花费7到8分钟,显然让人受不了,所以必须在效率上有所提升才行. 仔细想想就可以发现,其实爬10页(每页25本),这10页爬的先后关系是无所谓的,因为写入的时候没有依赖关系,各写各的,所以用串…
最新IP地址数据库->Dat格式 高性能格式->qqzeng-ip.dat 国内版-20170101-Dat 版                国外版-20170101-Dat 版                全球版-20170101-Dat 版           多语言API解析Dat 导入数据库脚本  https://github.com/zengzhan/qqzeng-ip 全新qqzeng-ip.Dat格式 每秒解析300W+IP  !! 利用c# dat 高效查询 文件4M, 数…
摘要:本文将使用Python3.4爬网页.爬图片.自动登录.并对HTTP协议做了一个简单的介绍.在进行爬虫之前,先简单来进行一个HTTP协议的讲解,这样下面再来进行爬虫就是理解更加清楚. 一.HTTP协议 HTTP是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写.它的发展是万维网协会(World Wide Web Consortium)和Internet工作小组IETF(Internet Engineering Task Force)合作的结果,(他们)最终发布…
更新记录: 1.新增了headers头的随机获取: 2.新增了logging模块添加日志信息(学习用): #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' __author__ = '王益夫' __mtime__ = '2019/12/20' ''' ''' 版本修改: V 1.0:用来获取文件的链接和信息,并存储在txt文件中: V 1.0.1:参照调整headers,新增logging模块输入日志信息: ''' #import 相关的库 im…
上篇文章当中实现了单任务版爬虫. 那么这篇文章就大概说下,如何在上一个版本中进行升级改造,使之成为一个多任务版本的爬虫.加快我们爬取的速度. 话不多说,先看图: 其实呢,实现方法就是加了一个scheduler的模块,所有的request都由scheduler去交给worker. 另外呢,这里的worker,也就是上文提到过的fetcher和parser的一个过程. worker的数量由我们自己在调用engine的时候传入. 每一个worker都是一个groutine.这样可以加快抓取速度,尤其是…
资源获取链接点击这里 欢迎大家来到深度讲解Go语言的课堂.本课程将从基本语法讲起,逐渐深入,帮助同学深度理解Go语言面向接口,函数式编程,错误处理,测试,并行计算等元素,并带领大家实现一个分布式爬虫的实战项目.量,常量,类型,选择,循环,函数,指针,本章节带领大家学习一门新语言所需的必备语法知识.让大家对Go语言有一个初步的认识!本章节我们来学习数组,切片,Map和字符串.在Go语言中,我们一般不直接使用数组,而是使用切片来管理线性表结构,它的语法类似python的list,不过更强大哦.当然,…
本系列文章主要是记录<Go 语言实战>和<Google 资深工程师深度讲解 Go 语言>的学习笔记. Go 语言极速入门1 - 环境搭建与最简姿势Go 语言极速入门2 - 基础语法Go 语言极速入门3 - 内建容器Go 语言极速入门4 - 面向对象Go 语言极速入门5 - 面向接口Go 语言极速入门6 - 闭包Go 语言极速入门7 - 资源管理与错误处理Go 语言极速入门8 - GoroutineGo 语言极速入门9 - ChannelGo 语言极速入门10 - 并发模式之资源池G…
课程目录 第1章 课程介绍 第2章 基础语法 第3章 内建容器 第4章 面向“对象” 第5章 面向接口 第6章 函数式编程 第7章 错误处理和资源管理 第8章 测试与性能调优 第9章 Goroutine 第10章 Channel 第11章 http及其他标准库 第12章 迷宫的广度优先搜索 第13章 开始实战项目 第14章 单任务版爬虫 第15章 并发版爬虫 第16章 数据存储和展示 第17章 分布式爬虫 第18章 课程总结 class Solution: def isMonotonic(sel…
# 面向对象 # 百度翻译 -- 网页版(自动获取token,sign) import requests import js2py import json import re class WebFanyi: """百度翻译网页版爬虫""" def __init__(self,query_str): self.session = requests.session() headers = { "User-Agent": "…
  3.协程篇¶ 去年微信公众号就陆陆续续发布了,我一直以为博客也汇总同步了,这几天有朋友说一直没找到,遂发现,的确是漏了,所以补上一篇 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/4.并发编程-协程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/ZCoroutine 多进程和多线程切换之间也是有资源浪费的,相比而言…
前言 简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网,我们通过浏览器访问站点,站点把HTML.JS.CSS代码返回给浏览器,这些代码经过浏览器解析.渲染,将丰富多彩的网页呈现我们眼前: 一.爬虫是什么? 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛, 沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序: 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(…
简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网,我们通过浏览器访问站点,站点把HTML.JS.CSS代码返回给浏览器,这些代码经过浏览器解析.渲染,将丰富多彩的网页呈现我们眼前: 一.爬虫是什么? 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛, 沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序: 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片.…
简介           多核处理器越来越普及,那有没有一种简单的办法,能够让我们写的软件释放多核的威力?答案是:Yes.随着Golang, Erlang, Scale等为并发设计的程序语言的兴起,新的并发模式逐渐清晰.正如过程式编程和面向对象一样,一个好的编程模式需要有一个极其简洁的内核,还有在此之上丰富的外延,可以解决现实世界中各种各样的问题.本文以GO语言为例,解释其中内核.外延.   并发模式之内核           这种并发模式的内核只需要协程和通道就够了.其中协程负责执行代码,通道…
http://www.yankay.com/go-clear-concurreny/ Posted on 2012-11-28by yankay 多核处理器越来越普及.有没有一种简单的办法,能够让我们写的软件释放多核的威力?是有的.随着Golang, Erlang, Scala等为并发设计的程序语言的兴起,新的并发模式逐渐清晰.正如过程式编程和面向对象一样,一个好的编程模式有一个极其简洁的内核,还有在此之上丰富的外延.可以解决现实世界中各种各样的问题.本文以GO语言为例,解释其中内核.外延. 并…
原帖地址 http://www.oschina.net/project/lang/19?tag=64&sort=time 极简网络爬虫组件 WebFetch WebFetch 是无依赖极简网页爬取组件,能在移动设备上运行的微型爬虫. WebFetch 要达到的目标: 没有第三方依赖jar包 减少内存使用 提高CPU利用率 加快网络爬取速度 简洁明了的api接口 能在Android设备上稳定运行 小巧灵活可以方便集成的网页抓取组件 使用...更多WebFetch信息 开源爬虫框架 Guozhong…
本节介绍一个常用的并发容器 - ConcurrentHashMap,它是HashMap的并发版本,与HashMap相比,它有如下特点: 并发安全 直接支持一些原子复合操作 支持高并发.读操作完全并行.写操作支持一定程度的并行 与同步容器Collections.synchronizedMap相比,迭代不用加锁,不会抛出ConcurrentModificationException 弱一致性 我们分别来看下. 并发安全 我们知道,HashMap不是并发安全的,在并发更新的情况下,HashMap的链表…
Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 一 gocolly是用go实现的网络爬虫框架,目前在github上具有3400+星,名列go版爬虫程序榜首.gocolly快速优雅,在单核上每秒可以发起1K以上请求:以回调函数的形式提供了一组接口,可以实现任意类型的爬虫:依赖goquery库可以像jquery一样选择web元素. gocolly的官方网站是http://go-colly.org/,提供了详细的文档和示例代码.安装colly: go get -u github.com/goco…
介绍   本文将展示如何利用Python爬虫来实现诗歌接龙.   该项目的思路如下: 利用爬虫爬取诗歌,制作诗歌语料库: 将诗歌分句,形成字典:键(key)为该句首字的拼音,值(value)为该拼音对应的诗句,并将字典保存为pickle文件: 读取pickle文件,编写程序,以exe文件形式运行该程序.   该项目实现的诗歌接龙,规则为下一句的首字与上一句的尾字的拼音(包括声调)一致.下面将分步讲述该项目的实现过程. 诗歌语料库   首先,我们利用Python爬虫来爬取诗歌,制作语料库.爬取的网…
​本系列文章经补充和完善,已修订整理成书<Java编程的逻辑>,由机械工业出版社华章分社出版,于2018年1月上市热销,读者好评如潮!各大网店和书店有售,欢迎购买,京东自营链接:http://item.jd.com/12299018.html 从65节到82节,我们用了18篇文章讨论并发,本节进行简要总结. 多线程开发有两个核心问题,一个是竞争,另一个是协作.竞争会出现线程安全问题,所以,本节首先总结线程安全的机制,然后是协作的机制.管理竞争和协作是复杂的,所以Java提供了更高层次的服务,比…
1.socket之简单的ssh功能 2.socket之简单的ftp服务器 3.socketserver的用法 4.socketserver的多并发的实现 1.socket实现ssh服务 1.1我们现在Windows环境下试一下ssh的功能 import socket,os server = socket.socket() server.bind(('localhost',6969)) server.listen() conn, addr = server.accept() while True:…