Kafka高级API和低级API】的更多相关文章

Kafka消费过程分析 kafka提供了两套consumer API:高级Consumer API和低级API. 1 高级API 1)高级API优点 高级API 写起来简单 不需要去自行去管理offset,系统通过zookeeper自行管理 不需要管理分区,副本等情况,系统自动管理 消费者断线会自动根据上一次记录在zookeeper中的offset去接着获取数据(默认设置1分钟更新一下zookeeper中存的的offset) 可以使用group来区分对同一个topic 的不同程序访问分离开来(不…
1. 使用消费组实现消息队列的两种模式 分布式的消息系统Kafka支持多个生产者和多个消费者,生产者可以将消息发布到集群中不同节点的不同分区上:消费者也可以消费集群中多个节点的多个分区上的消息 . 写消息时,多个生产者可以写到同一个分区 . 读消息时,如果多个消费者同时读取一个分区,为了保证将日志文件的不同数据分配给不同的消费者,需要采用加锁 . 同步等方式,在分区级别的日志文件上做些控制 . 如果约定“同一个分区只可被一个消费者处理”,就不需要加锁同步了,从而可提升消费者的处理能力 . 下图给…
消费者拉取钱程拉取每个分区的数据,会将分区的消息集包装成一个数据块( FetchedDataChunk )放入分区信息的队列中 . 而每个队列都对应一个消息流( KafkaStream ),消费者客户端选代消息流,实际上是迭代每个数据块中消息集的每条消息 . 一个队列包含多个数据块,每个数据块对应一个分区的消息集, 一个消息集包含多条消息 . 消费者迭代器( ConsumerIterator)封装了迭代获取消息的逻辑,客户端不需要面向数据块.消息集这些内部对象,只需要对消费者迭代器循环获取消息即…
目录 1 Kafka高级API特性 1.1 Offset的自动控制 1.1.1 消费者offset初始策略 1.1.2 消费者offset自动提交策略 1.2 Acks & Retries(应答和重试) 1.3 Kafka幂等写机制 1.3.1 Kafka幂等概念 1.3.2 Kafka幂等实现策略 1.4 Kafka的事务控制 1.4.1 生产者事务only使用场景 1.4.1 生产者消费者事务 1 Kafka高级API特性 1.1 Offset的自动控制 1.1.1 消费者offset初始策…
kafka诞生之初,它自带一个基于scala的生产者和消费者客户端.但是慢慢的我们认识到这些API有很多限制.比如,消费者有一个“高级”API支持分组和异常控制,但是不支持很多更复杂的应用场景:它也有一个“低级”API,支持对细节的完全控制,但是要求码农自己控制失败和异常.所以重新设计了它们. 这个过程的第一阶段就是在0.8.1版本的时候重写了生产者API.在最近的0.9版本中完成了第二阶段,提供了消费者的新API.建立在新的分组协议只是,新的消费者带来以下好处: API更加简洁:新的消费者AP…
zombodb 低级api 允许直接从zombodb 索引中进行insert.delete 文档,同时保留了mvcc 的特性,但是数据没有存储在 pg 中,但是也带来数据上的风险,我们需要注意进行es 数据的备份 api 说明 FUNCTION zdb.llapi_direct_insert(index_name regclass, data json) RETURNS void FUNCTION zdb.llapi_direct_delete(index_name regclass, _id…
一.事务场景 最简单的需求是producer发的多条消息组成一个事务这些消息需要对consumer同时可见或者同时不可见 . producer可能会给多个topic,多个partition发消息,这些消息也需要能放在一个事务里面,这就形成了一个典型的分布式事务. kafka的应用场景经常是应用先消费一个topic,然后做处理再发到另一个topic,这个consume-transform-produce过程需要放到一个事务里面,比如在消息处理或者发送的过程中如果失败了,消费位点也不能提交. pro…
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             CUDA 眼下有两种不同的 API:Runtime API 和 Driver API,两种 API 各有其适用的范围. 高级API(cuda_runtime.h)是一种C++风格的接口,构建于低级API之上.因为 runtime API 较easy使用,一開始我们会以 runetime API 为主:…