常用排序算法的python实现和性能分析 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下,可以阶段性的留下些脚印——没办法,平时太忙,基本上没有时间写博客.面试测试开发的话,这些也许能帮得上一些. 这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,…

转载: 八大排序算法的 Python 实现 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/caihongshijie6/article/details/26165093        事实上,在ACM比赛时,非常少人会自己去写寻常时的那种排序算法.都是直接使用库函数里面的排序算法.可是表示或者是面试的时候一般会问道这些主要的算法. 所以今天就把排序算法发整理了一下.也在OJ上找了几道简单题来验证一下. 如今把当中主要的排序算法整理例如以下(临时还没有将堆排序的实现贴上来): /* * n…

作业部落:https://www.zybuluo.com/listenviolet/note/1399285 以上链接是自己在作业部落编辑的排序算法总结- Github: https://github.com/listenviolet/py_code/tree/master/sort Github中有对这10种排序算法的Python代码总结-…

''' Created on 2016/12/16 Created by freeol.cn 一些排序算法的Python实现 @author: 拽拽绅士 ''' '''值交换''' def swap(m, n): c = m; m = n; n = c; return m, n '''冒泡排序 特征: 稳定排序算法 最坏时间复杂度O(n^2) 平均时间复杂度O(n^2) 空间复杂度O(1) 总结:重复的相邻元素进行比较交换,越大的元素 会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端''' def bubble…

排序算法整理 常见考点 将一个乱掉的字符串排回有序(以交换为基本操作)的最少操作,就是冒泡排序. 排序算法的稳定性 排序算法的时间复杂度 排序算法的稳定性 稳定性是指排序前两个元素a1 = a2,a1在前.排序过后,倘若a1始终在前,则算法是稳定的,否则是不稳定的. 稳定的 冒泡排序.插入排序.归并排序.基数排序 不稳定的 堆排序.快速排序.希尔排序.选择排序 各个算法细锁 冒泡排序 基本思路:双重循环遍历数组,交换两个相邻的逆序的数字.时间复杂度一般 - \(O(n^2)\),最坏 - \(O…

1 快速排序 快速排序是对冒泡排序的一种改进.  它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 比如: 以最后一个数字4 为基准数,将比4小的数字放到左边,比4大的数字放到右边. 然后对左右2发个数组继续按上述的方法进行排序. 代码如下: def quick_sort(lst): if len(lst) <= 1: retur…

作者:waterxi 原文链接 背景 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下,可以阶段性的留下些脚印——没办法,平时太忙,基本上没有时间写博客.面试测试开发的话,这些也许能帮得上一些. 这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,我都…

这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,我都尽可能的用大白话说,希望能说明白: 语言使用的是Python,原因是写的快一些,当然会尽可能的抛开一些Python的特点,比如数组处理的时候尽可能的不使用一些tuple交换等方式: 测试算法的时候会用到一些Python编程的技巧,这里只是简单的提一下,不做深入介绍: 常用的排序算法(主要指面试中)包含两大类,一类是…

本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 为了防止误导读者,本文所有概念性内容均截取自对应Wiki 冒泡排序 原理 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢…

今天我们来谈谈几种经典排序算法,然后用python来实现,最后通过数据来比较几个算法时间 选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法(比如序列[5, 5, 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换,导致第一个5挪动到第二个5后面).(注:选自百度百科) 假如,有一个无须序列A={6,3,1,9,2,5,8,7,4},…

本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最…

本文节选自:http://python.jobbole.com/82270/ 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),…

关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆,但是纯 JS 版比较零散,之前面试的时候特意整理了一遍,附带排序效率比较. //1.冒泡排序 var bubbleSort = function(arr) { for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) { for (var j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { var temp = arr[i]; arr[i] = arr[j…

个人最喜欢的排序方法是非比较类的计数排序,简单粗暴.专治花里胡哨!!! 使用场景: 1,空间复杂度 越低越好.n值较大: 堆排序 O(nlog2n) O(1) 2,无空间复杂度要求.n值较大: 桶排序 O(n+k) O(n+k) 经典排序算法图解: 经典排序算法的复杂度: 大类一(比较排序法): 1.冒泡排序(Bubble Sort) python代码实现: d0 = [2, 15, 5, 9, 7, 6, 4, 12, 5, 4, 2, 64, 5, 6, 4, 2, 3, 54, 45, 4…

十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序.包括:冒泡排序.选择排序.归并排序.快速排序.插入排序.希尔排序.堆排序等. 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序.包括:计数排序.桶排序.基数排序等. 下面介绍各种算法的基本思想及python实现: 1  冒泡排序(Bubble Sort)…

冒泡排序 简介 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 思路 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针对所有的元素重复以…

代码: #coding:utf-8 #author:徐卜灵 def merge(left,right): i,j = 0,0 result = [] while i < len(left) and j < len(right): if left[i] <= right[j]: result.append(left[i]) i += 1 else: result.append(right[j]) j += 1 result += left[i:] result += right[j:] r…

代码: #coding:utf-8 #author:徐卜灵 #交换排序.冒泡排序 L = [1, 3, 2, 32, 5, 4] def Bubble_sort(L): for i in range(len(L)): for j in range(i+1,len(L)): if L[i]>L[j]: # temp = L[j] # L[j] = L[i] # L[i] = temp L[i], L[j] = L[j], L[i]#交换顺序 print L Bubble_sort(L) 冒泡排序应…

1:快速排序 思想: 任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序. 一趟快速排序的算法是: 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]赋给A[i]: 4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大…

几个排序算法     几个排序算法 几个排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 quick sort 冒泡排序 冒泡排序是比较简单的排序方法,它的思路是重复的走过要排序的序列,一次比较两个元素,如果顺序错误,就交换元素的位置,直到没有元素需要交换位置. 原 始 6 1 8 5 9 7 第一次 1 6 8 5 9 7 第二次 1 6 8 5 9 7 第三次 1 6 5 8 9 7 第四次 1 6 5 8 9 7 第五次 1 6 5 8 7 9 …… 第N次 1 5 6 7 8 9 代码实…

基本排序算法,包括冒泡排序,插入排序,选择排序,堆排序,快速排序等. [冒泡排序] 复杂度是n*n #coding:utf8 #author:HaxtraZ #description:冒泡排序 def bubblesort1(a): #每次找到一个最小元素,放到数组首部 n=len(a) for i in range(0,n-1): swapped=False for j in range(n-1,i,-1): if a[j]<a[j-1]: a[j],a[j-1]=a[j-1],a[j] sw…

package org.hbz.test; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.junit.Test; /* * Desc:八种排序算法 * * CSDN:dream361 * * QQ:2388991230(放心'飞吧) * * Email:gloryzheng@126.com * * Date:2017年1月22日 * * */ public class…

今天突然想到了一个问题:让你立即把堆排.快排等等排序算法写出来会不会,并且不能犯逻辑错误? 我说:不会,至少需要思考一下,并且可能还需要时间调试. 之前总是觉得,不就是排序算法吗?有什么大不了的?网上.书上一查一大堆.但是换个角度想:1+1 = ? 你会不会? 排序算法应是作为最基本的工具一样,是信手捏来的,所以我把<算法导论>上的几个排序问题看了并且实现了一遍:在此做分享: 冒泡排序: 冒泡排序应该算是比较简单并且使用广泛的排序算法之一了吧,但是它的效率并不怎么高,我们可以先看一下实现: d…

几个排序算法 几个排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 quick sort 冒泡排序…

写在前面 常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序. 排序复杂度 类别 名称 时间复杂度 稳定性 插入排序 插入排序(insertion sort) O(n2) 稳定 插入排序 希尔排序 (shell sort) O(nlogn) 不稳定 选择排序…

冒泡排序 算法思想: 对于一组需要排序的数据,对于相邻的两个数进行比较,使较大(或者较小)的数一直向后推,经过多层排序之后,使整个序列是有序的. 算法实现: def bubble_sort(L): length = len(L) if length == 0 or length == 1: return L for i in range(length): for j in range(length-i-1): if L[j] > L[j+1]: temp = L[j] L[j] = L[j+1]…

代码: #coding:utf-8 #author:徐卜灵 # 希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL．Shell于1959年提出而得名. # 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. # 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: # 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率 # 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位 L = [1, 3, 2, 32…

代码: #coding:utf-8 #author:徐卜灵 # L = [6, 3, 2, 32, 5, 4] def Select_sort(L): for i in range(0,len(L)): for j in range(i,len(L)): if L[i] > L[j]: #打擂台的形式 # temp = L[i] # L[i] = L[j] # L[j] = temp # L[i],L[j] = L[j],L[i] return L print Select_sort(L) 这个…

代码 #coding:utf-8 #author:徐卜灵 # 堆排序适用于记录数很多的情况 #与快速排序,归并排序 时间复杂一样都是n*log(n) #################################################### #################################################### #################################################### # from collectio…