使用 TensorFlow 进行基本操作的实例,这个实例主要是使用 TensorFlow 进行了加法运算. 包括使用 constant 常量进行加法运算和使用 placeholder 进行变量加法运算,以及扩展到矩阵的加法运算. TensorFlow 变量定义,加法运算. # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import print_function ''' 使用 TensorFlow 进行基本操作的实例,这个实例主要是使用 TensorFlow 进行了…

众所周知我暂时弃掉了那个音乐生成的坑,原因是我的代码写得还不够纯熟…… 现在我找到了一个项目,用来从代码基础开始补起,同时写下学习笔记. 项目地址:https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 首先最基础的第0章我们就跳过了,这个不涉及TensorFlow本身. 然后使用jupyter打开这开ipynb文件: 我们开始. ======================================== example里的是完整代码,no…

转自:http://blog.csdn.net/perfumekristy/article/details/8119861 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a.矩阵元素必须在”[ ]”内: b.矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开: c.矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开: d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数: e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建: 1.直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则.建立向…

//矩阵的基本操作:矩阵相加,矩阵相乘,矩阵转置 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define M 2 #define N 3 #define P 4 int main() { //函数声明 void JuZhenXiangJia(); void JuZhenXiangCheng(); void JuZhenZhuanZhi(); JuZhenZhuanZhi(); JuZhenXiangJia(); JuZhenXiangCheng()…

矩阵运算,例如执行乘法.加法和减法,是任何神经网络中信号传播的重要操作.通常在计算中需要随机矩阵.零矩阵.一矩阵或者单位矩阵. 本节将告诉你如何获得不同类型的矩阵,以及如何对它们进行不同的矩阵处理操作. 具体做法 开始一个交互式会话,以便得到计算结果: 一些其他有用的矩阵操作,如按元素相乘.乘以一个标量.按元素相除.按元素余数相除等,可以执行如下语句: tf.div 返回的张量的类型与第一个参数类型一致. 解读分析 所有加法.减.除.乘(按元素相乘).取余等矩阵的算术运算都要求两个张量矩阵是相同…

1. 矩阵的输入 右值是用方括号表示: , 逗号或空格分隔元素     ; 分号分隔行 >> A = [-, ; , ] A = - 2. 矩阵的加减 >> C = A + B; >> D = A - B; 3. 矩阵的共轭转置 >> B = A'; 4. 矩阵的转置 >> B = A.'; 5. 矩阵与矩阵相乘 >> A = [ ; - ]; B = [ ; ]; >> A*B ans = 6. 矩阵点乘 >>…

一. 安装 ubuntu 16 python 2.7 pip install tensorflow 测试安装完成效果: 查看tensorFlow版本python import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ 二.升级最新版 pip install -U tensorflow 直接操作报错: 解决方案: sudo pip install -U -I setuptools sudo pip install…

连接我的开源中国账号:https://my.oschina.net/u/3770644/blog/3036960查询…

1.tensorflow的数据流图限制了它的tensor是只读属性,因此对于一个Tensor(张量)形式的矩阵,想修改特定位置的元素,比较困难. 2.我要做的是将所有的操作定义为符号形式的操作.也就是抽象概念的数据流图.当用feed_dict传入具体值以后,就能用sess.run读出具体值. 一.相关内容 https://blog.csdn.net/Cerisier/article/details/79584851 Tensorflow小技巧整理:修改张量特定元素的值 二.修改矩阵的某一列 代码…

Python中的list/tuple,numpy中的ndarrray与tensorflow中的tensor. 用python中list/tuple理解,仅仅是从内存角度理解一个序列数据,而非数学中标量,向量和张量. 从python内存角度理解,就是一个数值,长度为1,并且不是一个序列: 从numpy与tensorflow数学角度理解,就是一个标量,shape为(),其轴为0: [1,2,3,4,5,6] 从python内存角度理解,就是1*6或者长度为6的一个序列: 从numpy与tensorf…

Update:2019/09/21 使用 tf.keras 时,请使用 tf.keras.optimizers 里面的优化器,不要使用 tf.train 里面的优化器,不然学习率衰减会出现问题. 使用 tf.keras 过程中,如果要使用 learning rate decay,不要使用 tf.train.AdamOptimizer() 等 tf.train 内的优化器,因为学习率的命名不同,导致 tf.keras 中学习率衰减的函数无法使用,一般都会报错 "AttributeError: 'T…

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基础篇 - 其他基本操作         其他基本操作 一.实验简介 本节实验中我们将学习并实践数据库的其他基本操作:索引.视图,导入和导出,备份和恢复等. 这些概念对于数据库管理员而言都非常重要,请仔细理解并完成所有实验操作. 二.实验准备 在正式开始本实验内容之前,需要先下载相关代码. 下载的代码会搭建好一个名为 mysql_shiyan 的数据库(有三张表:department,employee,project),并向其中插入数据. 具体操作如下,首先输入命令进入 /home/shiyan…

原理 在机器学习中, 混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能. 混淆矩阵大小为 (n_classes, n_classes) 的方阵, 其中 n_classes 表示类的数量. 这个矩阵的每一行表示真实类中的实例, 而每一列表示预测类中的实例 (Tensorflow 和 scikit-learn 采用的实现方式). 也可以是, 每一行表示预测类中的实例, 而每一列表示真实类中的实例 (Confusion matrix From Wikipedia 中的定义). 通过混淆矩…

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OVERFLOW -1 #define STACK_INIT_SIZE 100 #define STACKINCREMENT 10 typedef int Status; typedef char ElemType; typedef struct BTNode{//定义树节点…

目录 创建Pod 查询Pod 删除Pod 更新Pod @(kernetes虚拟化学习)[pod基本操作] pod基本操作 ---- 创建Pod kubectl create -f test_pod.yaml 查询Pod kubectl get pod my-pod kubectl get pod busybox NAME READY STATUS RESTARTS AGE busybox 0/1 ContainerCreating 0 18h 查询显示字段含义 NAME: Pod的名称 READ…

1.placeholder 占位符 可以通过run方法传入值 测试代码如下: # encoding:utf-8 import tensorflow as tf # placeholder 占位符 可以由用户输入 data1 = tf.placeholder(tf.float32) data2 = tf.placeholder(tf.float32) dataAdd = tf.add(data1,data2) with tf.Session() as sess: print(sess.run(da…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/allen315410/article/details/39932689 1.3D画廊的实现 我们知道android系统已经为我们提供好了一个展示图片的"容器"--Gallery,可是这个Gallery显示的效果是平面化的,动态效果不强. 这里,我们动手做一个自己定义的Gallery组件.实现图片的3D效果展示.想想应该不错吧.先看看效果图: 实现这个3D效果的Gallery该怎么做呢?首先.分析一下, 1,展示图片.系统自带G…

参考: https://blog.csdn.net/iszhenyu/article/details/78712228:  吴恩达机器学习视频: 在学习机器学习的过程中,免不了要跟MATLAB.Octave打交道,这两个工具都可以帮助我们很好的解决数值计算问题,两者的语法也非常接近. Octave是一个完全开源免费的软件,无论是Windows还是Mac环境都可以在官网下载安装包直接安装,非常方便. 这篇文章主要介绍在学习机器学习的过程中会经常使用到的Octave的一些命令和语法.当然,一篇文章肯…

在安装好hadoop集群并成功的启动了hdfs之后,我们就可以利用hdfs对文件进行操作了,一下是对文件的一些基本操作 hdfs基本操作 1.查询命令 hadoop dfs -ls /   查询/目录下的所有文件和文件夹 hadoop dfs -ls -R 以递归的方式查询/目录下的所有文件 2.创建文件夹 hadoop dfs -mkdir /test    创建test文件夹 3.创建新的空文件 hadoop dfs -touchz /aa.txt   在/目录下创建一个空文件aa.txt…

熟悉c风格的矩阵定义,那么用纯c++特性vector如何定义一个矩阵呢? # include<vector> # include <iostream> int main() { using namespace std; vector<vector<); ; ; i < ; i++) { array[i].resize(COL); } array[][] = ; cout << ][] << endl; cout << "…

一.Oracle的连接 以下为Navicat Premium连接Oracle数据库的教程 一.需要准备的软件(下载适合自己系统的软件) 1.Navicat premium 官方下载地址:http://www.navicat.com.cn/products/navicat-premium 2.Instant Client 链接: https://pan.baidu.com/s/1kMWBuskD5sN942nf9zBLPQ 密码: wujw 二.安装配置 1.解压Instant Client中的两…

tensorflow中定义的tf.Variable时,可以通过trainable属性控制这个变量是否可以被优化器更新.但是,tf.Variable的trainable属性是只读的,我们无法动态更改这个只读属性.在定义tf.Variable时,如果指定trainable=True,那么会把这个Variable添加到"可被训练的变量"集合中. 把trainable指定为布尔变量是不管用的,trainable只在定义变量的那一瞬间有用. # trainable只能是bool值,不能是张量 t…

目录 图像基本概念 图像基本操作 图像基本操作API 图像读取API 狗图片读取 CIFAR-10二进制数据读取 TFRecords TFRecords存储 TFRecords读取方法 图像基本概念 在图像数字化表示当中,分为黑白和彩色两种.在数字化表示图片的时候,有三个因素.分别是图片的长.图片的宽.图片的颜色通道数.那么黑白图片的颜色通道数为1,它只需要一个数字就可以表示一个像素位:而彩色照片就不一样了,它有三个颜色通道,分别为RGB,通过三个数字表示一个像素位.TensorFlow支持JP…

本篇内容基于 Python3 TensorFlow 1.4 版本. 本节内容 本节通过最简单的示例 -- 平面拟合来说明 TensorFlow 的基本用法. 构造数据 TensorFlow 的引入方式是: ​import tensorflow as tf 接下来我们构造一些随机的三维数据,然后用 TensorFlow 找到平面去拟合它,首先我们用 Numpy 生成随机三维点,其中变量 x 代表三维点的 (x, y) 坐标,是一个 2×100 的矩阵,即 100 个 (x, y),然后变量 y 代…

Hello world # coding=utf-8 import tensorflow as tf import os os.environ[' try: tf.contrib.eager.enable_eager_execution() print("TF imported with eager execution!") except ValueError: print("TF already imported with eager execution!") t…

代码示例来自https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples tensorflow先定义运算图,在run的时候才会进行真正的运算. run之前需要先建立一个session 常量用constant 如a = tf.constant(2) 变量用placeholder 需要指定类型 如a = tf.placeholder(tf.int16) 矩阵相乘 matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) #1*2矩阵 matrix…

1.Tensorflow的简介 就是一个科学计算的库,用于数据流图(张量流,可以理解成一个N维得数组). Tensorflow支持CPU和GPU,内部实现了对于各种目标函数求导的方式. 2.Tensorflow的安装(python3.5以上) # pip install tensorflow==1.4.0   安装cpu版本 # pip install tensorflow-gpu 安装gpu版本 # pip3.6 install tensorflow -i http://mirrors.ali…

tensorflow学习笔记: 3.2 Tensorflow中定义数据流图 张量知识矩阵的一个超集. 超集:如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中,且集合S1中可能包含S2中没有的元素,则集合S1就是S2的一个超集,反过来,S2是S1的子集. 张量形状: 固定长度: [],() 0阶次:[3],(2,3) 1/2阶次 不定长度:[None] 表示任意长度的向量,(None,3) 表示行数任意,3列的矩阵 获取Op:tf.shape(tensor, name="tensor_shape&qu…

本节主要介绍在TensorFlow中实现LSTM以及GRU网络. 一 LSTM网络 Long Short Term 网络—— 一般就叫做 LSTM ——是一种 RNN 特殊的类型,可以学习长期依赖信息.LSTM 由 Hochreiter & Schmidhuber (1997) 提出,并在近期被 Alex Graves 进行了改良和推广.在很多问题,LSTM 都取得相当巨大的成功,并得到了广泛的使用. LSTM 通过刻意的设计来避免长期依赖问题.记住长期的信息在实践中是 LSTM 的默认行为,而…