Hadoop[MR开发规范.序列化] 目录 Hadoop[MR开发规范.序列化] 一.MapReduce编程规范 1.Mapper阶段 2.Reducer阶段 3.Driver阶段 二.WordCount案例开发 需求 1. 创建maven工程 2.在pom.xml添加依赖 3.项目的src/main/resources目录下,添加log4j2.xml文件 4.编写Mapper.Reducer.Driver类 5.本地测试 6.集群测试 三.Hadoop序列化 1.序列化概述 2.java.ha…

1.基本概念 2.Mapper代码 package com.ares.hadoop.mr.flowsum; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.util.StringUtils; import…

---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1.匿名函数 没有函数名 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: WUJiang # 匿名函数 calc = lambda x: x*3 print(calc(3)) 2.装饰器 装饰器,本质是函数,装饰其他函数,即为其他函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰函数的源代码.不…

序列化模块:什么是序列化呢? 序列化的本质就是将一种数据结构(如字典.列表)等转换成一个特殊的序列(字符串或者bytes)的过程就叫做序列化.将这个字典直接写入文件是不可以的,必须转化成字符串的形式,而且你读取出来也是字符串形式的字典(可以用代码展示).json序列化除了可以解决写入文件的问题,还可以解决网络传输的问题,比如你将一个list数据结构通过网络传给另个开发者,那么你不可以直接传输,之前我们说过,你要想传输出去必须用bytes类型.但是bytes类型只能与字符串类型互相转化,它不能与其…

1.软件开发规范 首先: 当代码都存放在一个py文件中时会导致 1.不便于管理,修改,增加 2.可读性差 3.加载速度慢 划分文件1.启动文件(启动接口)--starts文件放bin文件里2.公共文件(大家需要的功能)---放lib文件夹里3.配置文件(静态文件)变量--放conf文件夹里4.主逻辑(核心)---函数,类等等,src.py--放core文件夹里5.用户相关数据--账号密码等文件 register--放db文件夹里6.日志----记录主要信息,记录开发人员的行为---logg.lo…

转载原地址 http://www.cnblogs.com/weixing/archive/2012/03/05/2380492.html 1.命名规则和风格 Naming Conventions and Style2  编码惯例 Coding Practices3  项目设置和结构 Project Settings and Structure4  Framework特别指导 Framework Specific Guidelines 4.1  数据访问 Data Access 4.2  ASP.…

上周小组的培训内容是代码可读性艺术,主要分享如何命名.如何优化代码排版,如何写好的注释.我们都知道写出优雅的代码是成为大牛的必经之路. 下面感谢一位前端开发小伙伴总结的前端开发规范,通过学习相关开发规范,提升自己代码的可读性. 文章来源:http://cherryblog.site/  一个好的程序员肯定是要能书写可维护的代码,而不是一次性的代码,怎么能让团队当中其他人甚至一段时间时候你再看你某个时候写的代码也能看懂呢,这就需要规范你的代码了.我是有一点强迫症的人,上周我们后端给我了一个CanU…

1.Hadoop数据仓库架构设计 如上图. ODS(Operation Data Store)层:ODS层通常也被称为准备区(Staging area),它们是后续数据仓库层(即基于Kimball维度建模生成的实时表和维度表层,以及基于事实表和明细表 加工的汇总层数据)加工数据的来源,同时ODS层也存储着历史的增量和或全量数据. 数据仓库层(DW:Data Warehouse): 是Hadoop数据平台的主体内容.数据仓库层的数据是ODS层数据经过ETL清洗.转换.加载生成的.Hadoop数据仓…

<大 数据技术丛书:Hadoop应用开发技术详解>共12章.第1-2章详细地介绍了Hadoop的生态系统.关键技术以及安装和配置:第3章是 MapReduce的使用入门,让读者了解整个开发过程:第4-5章详细讲解了分布式文件系统HDFS和Hadoop的文件I/O:第6章分析了 MapReduce的工作原理:第7章讲解了如何利用Eclipse来编译Hadoop的源代码,以及如何对Hadoop应用进行测试和调试:第8-9章 细致地讲解了MapReduce的开发方法和高级应用:第10-12章系统地讲…

为新项目写的一份规范文档, 分享给大家. 我想前端开发过程中, 无论是团队开发, 还是单兵做站, 有一份开发文档做规范, 对开发工作都是很有益的. 本文档由本人编写, 部分意见来源于网络, 以此感谢, 片面及有误的地方, 希望大家指正. 另, 本文档部分规范是为我所在项目组所写, 使用时请根据实际项目需求修改.以下为[WEB前端开发规范文档]正文点此查看WEB版本 规范目的 为提高团队协作效率, 便于后台人员添加功能及前端后期优化维护, 输出高质量的文档, 特制订此文档. 本规范文档一经确认, …