Google对工程面试之前,会让面试人员填一张评分卡,以加强面试官对你的理解,大致内容如下: 0 - 对于相关技术领域还不熟悉. 1 - 可以读懂这个领域的基础知识. 2 - 可以实现一些小的改动,清楚基本的原理,并能够在简单的指导下自己找到更多的细节. 3 - 基本精通这个技术领域,完全不需要别人的帮助. 4 - 对于这个技术领域非常熟悉和舒适,可以应对和完成所有的日常工作. · 对于软件领域 - 有能力开发中等规模的程序,能够熟练和掌握并使用所有的语言特性.而不是需要翻书,并且能够找到所有的…

坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了 系统 指针 value Google 面试 阅读10266   本文为掘金投稿,译文出自:掘金翻译计划 原文地址:Google Interview University 原文作者:John Washam 译者:Aleen,Newton,bobmayuze,Jaeger,sqrthree 友情提醒:文章较长,需耐心阅读. 这是? 这是我为了从 Web 开发者(自学.非计算机科学学位)蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划,其内容历时数月…

  坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了 系统 指针 value Google 面试 阅读6138    本文为掘金投稿,译文出自:掘金翻译计划 原文地址:Google Interview University 原文作者:John Washam 译者:Aleen,Newton,bobmayuze,Jaeger,sqrthree 友情提醒:文章较长,需耐心阅读. 这是? 这是我为了从 Web 开发者(自学.非计算机科学学位)蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划,其内容历时…

作者:Glowin链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22881223来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 原文地址:Google Interview University 原文作者:John Washam 译文出自:掘金翻译计划 (翻译不易,欢迎 Star 支持) 译者:Aleen,Newton,bobmayuze,Jaeger,sqrthree 这是? 这是我为了从 web 开发者(自学.非计算机科学学位)蜕变至 Goog…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 信用评分卡-逻辑回归 Credit Scorecards – Logistic Regression (part 5 of 7) A Primer on Logisti…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share Credit Scorecards – Advanced Analytics 高级数据分析(part 4 of 7) Modeling in Advanced Anal…

  欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章 python风控评分卡建模和风控常识 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share Toby,项目合作QQ:231469242 Credit Scorecards – Intr…

我憋了很长时间想写点关于去Google面试的秘籍.不过我总是推迟,因为写出来的东西会让你抓狂.很可能是这样.如果按统计规律来定义"你"的话,这文章很可能让你不爽. 为啥呢?因为啊--好吧,对此我写首小诗回答: 1 2 3 4 5 哎妈呀,俺咋听不懂涅 这个史蒂夫讲的都啥啊 要是俺老板也脚得他对 俺的工作就得玩儿完啦 哎妈呀,哎妈呀..... 你们感受一下. (本文作者:Steve Yegge,业界大牛程序员,Google 员工) 当我还在别的公司,刚开始写点有关面试的东西的时候,我根本…

https://blog.csdn.net/varyall/article/details/81173326 如今在银行.消费金融公司等各种贷款业务机构,普遍使用信用评分,对客户实行打分制,以期对客户有一个优质与否的评判.但是不是所有人都知道信用评分卡还分A,B,C卡三类! A卡(Application score card)申请评分卡 B卡(Behavior score card)行为评分卡 C卡(Collection score card)催收评分卡 评分机制的区别在于: 1.使用的时间不同…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share Credit Scorecards – Business Integration of Predictive Analytics 预测分析的业务知识 (part 7 o…

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python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 变量筛选Variables Selection in Predictive Analytics Predictive Analytics: Variables Sele…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 统计和数据挖掘中分类问题 Classification Problem in Statistics & Data Mining I must say I was…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 信用危机时代的信用评分卡 Credit Scorecards in the Age of Credit Crisis This incident took place…

欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章 python信用评分卡建模视频系列教程(附代码)  博主录制 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share Minimization of risk and maximizatio…

信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型. 本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理,为表述方便,本文将模型目标标量为1记为违约用户,对于目标变量为0记为正常用户:则WOE(weight of Evidence)其实就是自变量取某个值的时候对违约比例的一种影响,怎么理解这句话呢?我下面通过一个图标来进行说明. Woe公式如下: A…

信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型. 本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理,为表述方便,本文将模型目标标量为1记为违约用户,对于目标变量为0记为正常用户: 则WOE(weight of Evidence 证据权重)其实就是自变量取某个值的时候对违约比例的一种影响, 怎么理解这句话呢?我下面通过一个图标来进行说明. Woe…

上一篇文章基于Python的信用评分卡模型分析(一)已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理.探索性数据分析.变量分箱和变量选择等.接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析,信用评分的方法和自动评分系统. 六.模型分析 证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换可以将Logistic回归模型转变为标准评分卡格式.引入WOE转换的目的并不是为了提高模型质量,只是一些变量不应该被纳入模型,这或者是因为它们不能增加模型值,或者是因为与其模型相关系数有关的误差较大,其实建立标准信用评…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 参考资料 https://www.cnblogs.com/webRobot/p/9034079.html 逻辑回归重点: 1.sigmoid函数(…

经常有不少读者在我公众号后台留言,说自己还是应届毕业生,缺乏工作经验与项目经验,不知道如何才能通过面试? 其实,项目经验固然重要,但是企业也知道,对于应届毕业生,是很难有拿得出手的项目经验出来的,毕竟缺乏实际工作经验,哪怕你是优秀生,也大多是在理论知识上,所以,一般来说,企业针对应届毕业生的面试,则主要考察基础知识,而且越是大公司,越是注重基础知识的考察. 这就好比盖房子,计算机方面的基础就好比是地基,大家都是从 0 开始,白纸一张,但是地基打的牢,才能决定未来这栋楼能盖多高. 所以越到后期,你…

python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share GBDT模型用于评分卡模型 https://blog.csdn.net/LuYi_WeiLin/article/details/88397303 转载本文主要总结以…

python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share https://blog.csdn.net/LuYi_WeiLin/article/details/87968830 转载 浅谈行为评分卡我们知道行为评分卡只要用在…

python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 原文链接 https://blog.csdn.net/LuYi_WeiLin/article/details/87907948 (八)行为评分卡模型(B卡)的介绍…

调参策略 最大化 off_ks + 0.8(off_ks-train_ks) import pandas as pd from sklearn.metrics import roc_auc_score,roc_curve,auc from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import metrics from sklearn.linear_model import LogisticRegression im…

https://blog.csdn.net/zpxcod007/article/details/80118580 制作A卡,申请评分卡 数据集:15万个样本,特征 主要预处理手段:缺失值,异常值,样本不平衡的处理,划分数据集,做分箱处理(离散化),将样本的每个特征都映射到WOE空间 之后建模,这里采用:逻辑回归,决策树和随机森林建模,在auc-roc指标上,随机森林表现最优秀,这里选取了随机森林做后续的制作评分卡(利用得到变量系数并自行拟定了评分标准建立了评分卡.). 建立评分卡: 以上论文资料…

WOE:信用评分卡模型中的变量离散化方法 2016-03-21 生存分析 在做回归模型时,因临床需要常常需要对连续性的变量离散化,诸如年龄,分为老.中.青三组,一般的做法是ROC或者X-tile等等.今天介绍一种在信用卡评分系统中常用的连续变量离散化方法.目的是给大家在临床数据分析中提供一种借鉴思路. 最初接触信用卡评分系统是在2013年SAS中国数据分析大赛总决赛上,题目是用历史数据建立一个信用卡评分系统,其中的变量离散化技术主要用到WOE(Weight of Evidence)翻译过来叫证据…

主要分为如下内容: 一.线性回归 二.逻辑回归 三.逻辑回归评分卡流程 一.线性回归 二.逻辑回归 在线性回归的基础上引入了sigmoid函数,Logistic回归为什么要使用sigmoid函数 三.逻辑回归评分卡流程 1.y值确定 2.变量分析(缺失值处理.离散值处理) 3.特征工程 4.数据预处理:无量纲化(标准化.区间缩放法.归一化).二值化.哑变量 5.分箱.woe转化.iv值 6.变量选择:Filter.Wrapper.Embedded http://blog.sina.com.cn/…

本文翻译自Google工程师/面试官Alex Golec的文章:Google Interview Questions Deconstructed: The Knight's Dialer:翻译:实验楼扫地阿姨:原文链接 作为一名Google的工程师和面试官,今天是我第二次发文分享科技公司面试建议了.这里先声明:本文仅代表我个人的观察.意见和建议.请勿当作来自Google或Alphabet的官方建议或声明. 下面这个问题,是我面试生涯中第一个问题:也是第一个被泄漏出来,以及第一个被禁掉的问题.我喜…

1. 村子里有100对夫妻,其中每个丈夫都瞒着自己的妻子偷情...村里的每个妻子都能立即发现除自己丈夫之外的其他男人是否偷情,唯独不知道她自己的丈夫到底有没有偷情.村里的规矩不容忍通奸.任何一个妻子,一旦能证明自己的男人偷情,就必须当天把他杀死.村里的女人全都严格照此规矩办事.一天,女头领出来宣布,村里至少有一个丈夫偷情.请问接下来会发生什么事? 答 案:这是一个典型的递归问题.一旦所有的妻子都知道至少有一个男人出轨,我们就可以按递归方式来看待这个流程.先让我们假设只有一个丈夫偷情.则他的妻子…

本文由码农网 – 小峰原创翻译,转载请看清文末的转载要求,欢迎参与我们的付费投稿计划! 这是我上周去面试的地方.很顺利,我觉得——至少我认为我已经尽我所能,并且无论发生什么事情对我都是有帮助的. 由于我签署了保密协议,所以我不能把他们问我的问题写出来.但是,我可以写我大概的面试过程,以及我做了哪些准备. 首先,这是谷歌——所以我当然不会让我在那里工作的朋友不推荐我.我没有经过电话采访,因为我是“本地”的,所以我被直接邀请到公司面试.我个人认为,面对面绝对比电话面试好,我很幸运. 首先,我和招聘人…