CUDA C++程序设计模型 本章介绍了CUDA编程模型背后的主要概念,概述了它们在C++中的暴露方式.在编程接口中给出了CUDA C++的广泛描述. 使用的矢量加法示例的完整代码可以在矢量加法CUDA示例中找到. 一. 内核 CUDA C++通过允许程序员定义C++函数,称为内核,扩展了C++,当调用时,用n个不同的CUDA线程并行执行n次,而不是像常规C++函数那样只执行一次. 一个内核使用了__global__声明说明符来定义,并且使用一个新的<<<->执行配置语法(参见C+…

http://www.cnblogs.com/5long/p/cuda-parallel-programming-1.html 本系列目录: [CUDA并行程序设计系列(1)]GPU技术简介 [CUDA并行程序设计系列(2)]CUDA简介及CUDA初步编程 [CUDA并行程序设计系列(3)]CUDA线程模型 [CUDA并行程序设计系列(4)]CUDA内存 [CUDA并行程序设计系列(5)]CUDA原子操作与同步 [CUDA并行程序设计系列(6)]CUDA流与多GPU 关于CUDA的一些学习资料…

<CUDA并行程序设计:GPU编程指南> 基本信息 原书名:CUDA Programming:A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs 作者: (美)Shane Cook 译者: 苏统华 李东 李松泽 魏通 丛书名: 高性能计算系列丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111448617 上架时间:2014-1-10 出版日期:2014 年1月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 更多关于>>…

C++程序设计模型支持三种程序设计模型 1.程序模型(procedural model) 可以理解为过程化模型,就像C一样 2.抽象数据类型模型(ADT) 数据结构教材里有说过,查了下资料也不是很明确ADT的定义,(可以大致认为是一种封装了数据,以及基于数据的操作不明确的类型)就把它和面向对象模型对比来讲好了 3.面向对象模型(OO) 这种模型中彼此有一些相关的类型,通过一个抽象的基类(用以提供共同的接口)被封装起来,其它类都继承该父类.想像以下C++或者MFC的类库就明白了,都有一个共同的父类…

前言 在之前几篇我们讨论的语法.语义.命名.类型和抽象适用于所有语言.然而我们的注意力都主要集中在命令式语言上,现在这篇来看看其它范式的语言.函数式和逻辑式语言是最主要的非命令式语言. 函数式语言 命名和作用域问题出现在各种模型中,还有类型.表达式和选择与递归等控制流概念等等.所有语言都必须经过扫描.语法分析和语义分析, 函数式程序设计的概念 函数式程序设计将一个程序的输出定义为其输入的一个数学函数,在其中没有内部状态的概念,因此也没有副作用.函数式提供了一下特征,其中许多都是命令式语言中没有的…

CUDA并行存储模型 CUDA将CPU作为主机(Host),GPU作为设备(Device).一个系统中可以有一个主机和多个设备.CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算,GPU专注于执行高度线程化的并行处理任务.它们拥有相互独立的存储器(主机端的内存和显卡端的显存). 运行在GPU上的函数称为kernel(内核函数).一个完整的CUDA程序是由一些列的kernel函数和主机端的串行处理步骤共同完成的.CPU串行代码的工作包括在kernel启动前进行的数据准备.设备初始化以及在kernel之间进行一…

文章目录 前言 CUDA线程模型(如何组织线程) CUDA内存模型(了解不同内存优缺点,合理使用) 前言   CUDA(Compute Unified Device Architecture)是显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算平台和编程模型,它利用NVIDIA GPU中的并行计算引擎能更有效地解决复杂的计算问题.通过使用CUDA,开发人员可以像在CPU上那样直接访问GPU设备的虚拟指令集和存储设备,大大提高了GPU算法或程序的开发效率.CUDA平台可以通过CUDA加速库.编译器指令.应用编…

CUDA将CPU作为主机(Host),GPU作为设备(Device).一个系统中可以有一个主机和多个设备.CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算,GPU专注于执行高度线程化的并行处理任务.它们拥有相互独立的存储器(主机端的内存和显卡端的显存). 运行在GPU上的函数称为kernel(内核函数).一个完整的CUDA程序是由一些列的kernel函数和主机端的串行处理步骤共同完成的.CPU串行代码的工作包括在kernel启动前进行的数据准备.设备初始化以及在kernel之间进行一些串行化计算. ker…

课题需要用到GPU加速.目前使用的台式电脑只有核心显卡,而实验室有一台服务器装有NVIDIA GTX980独显.因此,想搭建一个CUDA的开发环境,来实现在台式机上面开发cuda程序,程序在服务器而不必每次都跑去服务器上面. 目前找到的远程调试方案有三个: Windows平台下,通过Nsight Monitor连接 带有NVIDIA显卡的Windows笔记本电脑. Linux平台下,通过Nsight Eclipse Edition 连接Linux服务器 通过Xshell连接到服务器(操作系统为C…

title: [CUDA 基础]3.1 CUDA执行模型概述 categories: CUDA Freshman tags: CUDA SM SIMT SIMD Fermi Kepler toc: true date: 2018-03-12 23:20:41 Abstract: 本文介绍CUDA执行模型,只比硬件高一层的抽象 Keywords: CUDA SM,SIMT,SIMD,Fermi,Kepler 开篇废话 今天晚上本来都该睡觉了,但是还是决定把这篇文章写出来,毕竟昨天就没写. 这一篇开…