博文重点: 学习目标:哪些内存需要回收 什么时候回收    如何回收 在基于概念讨论的模型中,主要对Java堆和方法区进行讨论. why?:一个接口中的多个实现类需要的内存可能不一样,一个方法中的多个分支需要的内存也可能不一样.只有在程序运行期间才能知道会创建哪些对象,这部分内存的分配和回收都是动态的,gc关注的就是这一块内存. 哪些内存需要回收: 判断对象是否存活: 引用计数算法:对象中添加一个引用计数器,有一个地方引用它则计数器加1,引用失效时,减1.引用为0的对象就是不可使用的. 优点:实…
1.  前言 内存分配与回收策略 JVM堆的结构分析(新生代.老年代.永久代) 对象优先在Eden分配 大对象直接进入老年代 长期存活的对象将进入老年代 动态对象年龄判定 空间分配担保  2.  垃圾收集器与内存分配策略 Java技术体系中所提倡的自动内存管理最终可以归结为自动化地解决两个问题: 给对象分配内存; 回收分配给对象的内存. 对象的内存分配,往大方向上讲就是在堆上的分配,对象主要分配在新生代的Eden区上.少数也可能分配在老年代,取决于哪一种垃圾收集器组合,还有虚拟机中的相关内存的参…
引用计数算法 很多教科书判断对象是否存活的算法是这样的:给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器都为0的对象就是不可能再被使用的. 客观地说,引用计数算法(Reference Counting)的实现简单,判定效率也很高,在大部分情况下它都是一个不错的算法,也有一些比较著名的应用案例,例如微软的COM(Component Object Model)技术.使用ActionScript 3的FlashPlayer.Python语…
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内存分配策略 新生代和老年代的 GC 操作 新生代 GC 操作:Minor GC 发生的非常频繁,速度较块. 老年代 GC 操作:Full GC / Major GC 经常伴随着至少一次的 Minor GC: 速度一般比 Minor GC 慢上 10 倍以上. 优先在 Eden 区分配 Eden 空间不够将会触发一次 Minor GC: 虚拟机参数: -Xmx:Java 堆的最大值: -Xms:Java 堆的最小值: -Xmn:新生代大小: -XX:SurvivorRatio=8:Eden 区…
Overview 垃圾收集考虑三件事: 哪些内存需要回收? 什么时候回收? 如何回收? 重点考虑Java堆中动态分配和回收的内存. Is Object alive? 引用计数法 给对象添加一个引用计数器. 该方法实现简单,判定效率高.但是它很难解决对象之间相互循环引用的问题,因此几乎很少有JVM选用该方法.eg: public class ReferenceCountingGC { public Object instance = null; // 占点内存,以便在GC日志中看清楚是否被回收过…
对象的销毁 对象的finalize方法只会执行一次,在finalize里可以自救不被销毁,二次被主动gc,必定会销毁 类销毁…
Java虚拟机垃圾收集器与内存分配策略 概述 那些内存须要回收,什么时候回收.怎样回收是GC须要完毕的3件事情. 程序计数器.虚拟机栈与本地方法栈这三个区域都是线程私有的,内存的分配与回收都具有确定性,内存随着方法结束或者线程结束就回收了. java堆与方法区在执行期才知道创建那些对象,这部分内存分配是动态的.本章笔记中分配与回收的内存指的就是:java堆与方法区. 推断对象已经死了 引用计数算法:给对象加入一个引用计数器,每当有一个地方引用它,计数器+1;引用失败,计数器-1.计数器为0则改推…
[From] https://www.cnblogs.com/ASPNET2008/p/6496481.html 深入理解Java G1垃圾收集器 本文首先简单介绍了垃圾收集的常见方式,然后再分析了G1收集器的收集原理,相比其他垃圾收集器的优势,最后给出了一些调优实践. 一,什么是垃圾回收 首先,在了解G1之前,我们需要清楚的知道,垃圾回收是什么?简单的说垃圾回收就是回收内存中不再使用的对象. 垃圾回收的基本步骤 回收的步骤有2步: 查找内存中不再使用的对象 释放这些对象占用的内存 1,查找内存…
<深入理解 java 虚拟机>学习 -- 内存分配 1. Minor GC 和 Full GC 区别 概念: 新生代 GC(Minor GC):指发生在新生代的垃圾收集动作,因为 Java 对象大多都具 备朝生夕灭的特性,所以 Minor GC 非常频繁,一般回收速度也比较快. 老年代 GC (Major GC / Full GC):指发生在老年代的 GC,出现了 Major GC,经常 会伴随至少一次的 Minor GC(但非绝对的,在 ParallelScavenge 收集器的收集策略里…