使用innodb_ruby探查Innodb索引结构 innodb_ruby 是使用 Ruby 编写的 InnoDB 文件格式解析器.innodb_ruby 的目的是暴露一些其他隐藏的 InnoDB 原理. innodb_ruby不适合使用于生产环境,但可以作为学习工具来使用. https://blog.jcole.us/2013/01/03/a-quick-introduction-to-innodb-ruby/…

数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询.更新数据库表中数据. 索引的实现通常使用B_TREE. B_TREE索引加速了数据访问,因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据; 相反,它从根节点开始,根节点保存了子节点的指针,存储引擎会根据指针快速寻找数据. MyISAM引擎 使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址. 即:MyISAM索引文件和数据文件是分离的,MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址. MyISAM中索引检索的算法为首…

MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 (各种索引结构优缺点) Myisam和Innodb索引实现的不同(存储结构) 存储引擎作用于什么对象 存储引擎是作用在表上的,而不是数据库. MyISAM和InnoDB对索引和数据的存储在磁盘上是如何体现的 先来看下面创建的两张表信息,role表使用的存储引擎是MyISAM,而user使用的是InnoDB: 再来看下两张表在磁盘中的索引文件和数据文件: 1. role表有三个文件,对应如下: ro…

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2) …

0.索引结构 1).MyISAM与InnoDB索引结构比较,如下: 2).MyISAM的索引结构 主键索引和二级索引结构很像,叶子存储的都是索引以及数据存储的物理地址,其他节点存储的仅仅是索引信息.其数据物理地址相连. 3).InnoDB的索引结构 主键索引的每一个叶子存储的都是一行数据,而二级索引的每一个叶子存储的是二级索引以及主键索引,其他节点存储的仅仅是索引信息. 1.索引使用原则 1).最左前缀匹配原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止…

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…

第一部分:基础知识第二部分:MYISAM和INNODB索引结构1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)   …

谈到 MYSQL 索引服务端的同学应该是熟悉的不能再熟悉,新建表的时候怎么着都知道先来个主键索引,对于经常查询的列也会加个索引加快查询速度.那么 MYSQL 索引都有哪些类型呢?索引结构是什么样的呢?有了索引是如何检索数据的呢?我们围绕这些问题来探讨一下. 你认为应该如何查询数据 上一节谈到 InnoDB 引擎的时候聊过在 InnoDB 引擎是面向行存储的,数据都是存储在磁盘的数据页中,数据页里面按照固定的行格式存储着每一行数据. InnoDB存储引擎是 B+ 树索引组织的,所以数据即索引,索引…