欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:温球良 导语 最近分享过一次关于Hadoop技术主题的演讲,由于接触时间不长,很多技术细节认识不够,也没讲清楚,作为一个技术人员,本着追根溯源的精神,还是有必要吃透,也为自己的工作沉淀一些经验总结.网上关于Hadoop HA的资料多集中于怎么搭建HA,对于HA为什么要这么做描述甚少,所以本文对于HA是如何搭建的暂不介绍,主要是介绍HA是怎么运作,QJM又是怎么发挥功效的. 一.Hadoop 系统架构 1.1 Hadoop1.x和…

一.Hadoop 系统架构 1.1 Hadoop1.x和Hadoop2.x 架构 在介绍HA之前,我们先来看下Hadoop的系统架构,这对于理解HA是至关重要的.Hadoop 1.x之前,其官方架构如图1所示: [ 图1.Hadoop 1.x架构图 ] 从图中可看出,1.x版本之前只有一个Namenode,所有元数据由惟一的Namenode负责管理,可想而之当这个NameNode挂掉时整个集群基本也就不可用.Hadoop 2.x的架构与1.x有什么区别呢.我们来看下2.x的架构: [ 图2.Ha…

一,在hadoop中的mapreduce的job提交过程比较繁琐,但掌握job的提交过程是我们进入深入学习的必要. 二,mapreduce的shuffle机制 三,Hadoop的HA机制.…

[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://www.cnblogs.com/sdksdk0/p/5585355.html 作者: 朱培    ID:sdksdk0 -------------------------------------------------- 在我之前的一篇博客中,已经分享了关于hadoop的基本配置,地址:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51498775,但是那个是使用与初学者学习和测试的…

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(…

前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1. HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA.YARN的HA (2)HDFS的HA机制详解 通过双namenode消除单点故障 双namenode协调工作的要点: A.元数据管理方式需要改变: 内存中各自保存一份元数据 Edits日志只能有一份,只有Ac…

Hadoop HA 机制架构.要点.原理: 需要的机器(规划): 至少三台机器 HOSTNAME IP 安装软件ZK HADOOP进程 HADOOP-NODE1 10.20.0.11 JDK,HADOOP NameNode,DFSZKFailoverController(ZKFC) HADOOP-NODE2 10.20.0.12 JDK,HADOOP NameNode,DFSZKFailoverController(ZKFC) HADOOP-NODE3 10.20.0.13 JDK,HADOOP…

Zookeeper在Hadoop的HA中的应用 非HA的弊端: HDFS集群的分布式存储是靠namenode节点(namenode负责响应客户端请求)来实现.在非HA集群中一旦namenode宕机,虽然元数据不会丢失,但整个集群将无法对外提供服务,导致HDFS服务的可靠性不高,这在实际应用场景中显然是不可行的.  HA机制…

HA解决了HDFS的NameNode的单点问题: Federation解决了整个HDFS集群中只有一个名字空间,并且只有单独的一个NameNode管理所有DataNode的问题. 一.HA机制(High Availability) 1.HA集群 HDFS 的高可用性(HA, High Availability)是为了解决集群不可用的问题引入的,集群不可用主要是宕机. NameNode 软硬件升级等导致的. HA 机制通过提供选择运行在同一集群中的一个热备用的"主/备"两个冗余 Name…

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.…

HDFS前言: 1) 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: 2)在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 3)重点概念:文件切块,副本存放,元数据 4).NameNode节点:由core-site.xml配置指定(name=fs.defaultFS,value=hdfs://slaver1:8020).   DataNode/NodeManager…

第1章 HA高可用 1.1 HA概述 1)所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障(single point of failure,SPOF).单点故障是一个组件发生故障,就会导致整个系统无法运行.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. 3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障. 4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode…

Hadoop 2.0 NameNode HA和Federation实践 Posted on 2012/12/10 一.背景 天云趋势在2012年下半年开始为某大型国有银行的历史交易数据备份及查询提供基于Hadoop的技术解决方案,由于行业的特殊性,客户对服务的可用性有着非常高的要求,而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰,直到Apache Hadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本,其中MRv2还很不成熟,可HDFS的新功能已经基本可用,尤其是其中的的High Availabi…

第1章 HDFS概述 1.1 HDFS产出背景及定义 1.2 HDFS优缺点 1.3 HDFS组成架构 1.4 HDFS文件块大小(面试重点) 第2章 HDFS的Shell操作(开发重点) 1．基本语法 bin/hadoop fs 具体命令 OR bin/hdfs dfs 具体命令 dfs是fs的实现类. 2．命令大全 [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs   [-appendToFile <localsrc> ... <dst&…

最近因为做了些和hadoop相关的项目(虽然主要是运维),但是这段经历让我对hadoop的实际运用有了更加深入的理解. 相比以前自学hadoop,因为没有实战场景以及良好的大数据学习氛围,现在回顾下的确相当肤浅. 因此我要好好重学下hadoop,短期计划如下: 1.重学HDFS知识 2.重学mapreduce,包括老版的mr以及新的yarn 3.学习hive和pig 4.学习hbase 5.以上学习都是通过理解其架构原理为目的,最后结合大型网站架构里存储的问题,进一步完善关于解决存储瓶颈的知识.…

之前有幸在MOOC学院抽中小象学院hadoop体验课. 这是小象学院hadoop2.X的笔记 由于平时对数据挖掘做的比较多,所以优先看Mahout方向视频. Mahout有很好的扩展性与容错性(基于HDFS&MapReduce开发),实现了大部分常用的数据挖掘算法(聚类.分类.推荐算法)不过数据挖掘调参和业务理解是关键,个人觉得真正想学习的话,还是看正规机器学习的课程比较好. 这里省略了大部分比较技术那一块的笔记... 虽然mahout在速度上有天然优势.但R/Python其实也在接入hadoo…

Hadoop版本演进 当前Hadoop有两大版本:Hadoop 1.0和Hadoop 2.0. Hadoop1.0被称为第一代Hadoop,由分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成,其中,HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成,对应Hadoop版本为0..x..x.其中0..x是比较稳定的版本,最后演化为1. x,变成稳定版本..x则增加了NameNode HA等新特性. 第二代…

菜鸟玩云计算之十八:Hadoop 2.5.0 HA 集群安装第1章 cheungmine, 2014-10-25 0 引言 在生产环境上安装Hadoop高可用集群一直是一个需要极度耐心和体力的细致工作.尽管有很多文档教会大家怎么一步一步去完成这样的工作,但是百密也有一疏.现成的工具不是没有,但是对于我这个喜欢了解细节的人来说,用别人的东西,写的好还可以,写的不好,出了问题,查找错误难之又难.手工安装Hadoop集群需要对Linux有一定的使用经验.对于完全没有接触Linux的人来说,肯定是望而生…

1:能否让两个NameNode都正常影响客户端请求? 应该让两个NameNode节点在某个时间只能有一个节点正常影响客户端请求,相应请求的必须为Active状态的那一台. 2:standBy状态的节点必须能够快速无缝的切换为active状态: 意味着两个NameNode必须时刻保持元数据的一致: 3:HA机制,元数据共享存储,数据同步的问题: 分布式应用:管理edits(同步数据) qjoural:依赖zookeeper实现 4:如何避免状态切换时候发生brain split现象:    fen…

2018年03月25日 16:25:26 D调的Stanley 阅读数:2725 标签: hadoop HAssh免密登录hdfs HA配置hadoop完全分布式搭建zookeeper 配置 更多 个人分类: hadooplinux   首先创建5台虚拟机(最少三台),并且做好部署规划 ip地址 主机名 安装软件 进程 192.168.xx.120 master jdk,hadoop,zookeeper namenode,ZKFC,Resourcemanager 192.168.xx.121 m…

前言 文章标题一開始提及到了一个令人感到有些抽象又显得有些非常"大"的词,限流.事实上这个词语在非常多行业都能够用到,比方近期春运,各大主要城市,火车站,地铁站都要做到限流吧,避免人流量过大造成事故或间接事故,这叫人流量限流,同理也能够用在车流量上.假设基于这个背景,把这里的人群和车辆抽象为数据,对数据进行限流,就是本篇文章的主题了.可能就有人疑惑了,数据为什么要做限流,怎么做限流,有什么优点呢,带着这个疑问,细致的阅读下文的分析吧. 数据的限流 数据的限流更让人理解的称呼应该是&qu…

1.简介 2.X版本后namenode支持了HA特性,使得整个文件系统的可用性更加增强. 2.安装前提 zookeeper集群,zookeeper的安装参考[hadoop][会装]zookeeper安装 3.资源规划 xufeng-1 xufeng-2 xufeng-3 zookeeper zookeeper zookeeper JournalNode JournalNode JournalNode NameNode DFSZKFailoverController NameNode DFSZKF…

看了Hadoop的一个7天视频教程,里面给出了搭建的详细步骤,教程中是按2.4.1版本搭建的,我用的是2.7.3版本,好像没什么差别.下面是抄过来的,加了一点注释. hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA.YARN等.最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA 注意:apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库,所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操…

  第1章 大数据概论 1.1 大数据概念 大数据概念如图2-1 所示. 图2-1 大数据概念 1.2 大数据特点(4V) 大数据特点如图2-2,2-3,2-4,2-5所示 图2-2 大数据特点之大量 图2-3 大数据特点之高速 图2-4 大数据特点之多样 图2-5 大数据特点之低价值密度 1.3 大数据应用场景 大数据应用场景如图2-6,2-7,2-8,2-9,2-10,2-11所示 图2-6 大数据应用场景之物流仓储 图2-7 大数据应用场景之零售 图2-8 大数据应用场景之旅游 图2-9…

一.环境说明: 操作系统:Centos6.5 Linux node1 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux     jdk版本:java version "1.7.0_79"     hadoop版本:Apache hadoop-2.5.2 zookeeper:3.4.6 本文实现hadoop分布式环境搭建,启用YARN,利用zookeeper实现…

HA 相比于Hadoop1.0,Hadoop 2.0中的HDFS增加了两个重大特性,HA(热备)和Federation(联邦).HA即为High Availability,用于解决NameNode单点故障问题,该特性通过热备的方式为主NameNode提供一个备用者,一旦主NameNode出现故障,可以迅速切换至备NameNode,从而实现不间断对外提供服务. 在一个典型的HDFSHA场景中,通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active Na…

在这篇文章中<Ubuntu和CentOS分布式配置Hadoop-2.2.0>介绍hadoop 2.2.0最主要的配置.hadoop 2.2.0中提供了HA的功能,本文在前文的基础上介绍hadoop 2.2.0HA的配置. 说明: 下文中的两台namenode机器名各自是namenode1和namenode2.当中namenode1为active node.namenode2为standby namenode. journalnode机器有三台(注意:至少为三台).各自是journalnode1…

菜鸟玩云计算之十九:Hadoop 2.5.0 HA 集群安装第2章 cheungmine, 2014-10-26 在上一章中,我们准备好了计算机和软件.本章开始部署hadoop 高可用集群. 2 部署Hadoop HA 集群 2.1 节点计算机预处理 2.2 ssh免密码登录 2.3 安装jdk…

步骤和集群规划 1)保存完全分布式模式配置 2)在full配置的基础上修改为高可用HA 3)第一次启动HA 4)常规启动HA 5)运行wordcount 集群规划: centos虚拟机:node-001.node-002.node-003.node-004 node-001:Active NN.JournalNode.resourcemanger node-002:Standby NN.DN.JournalNode.nodemanger node-003:DN.JournalNode.nodem…

目前,Hadoop还只是数据仓库产品的一个补充,和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务. Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起. (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode. (2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (3)MapReduce:它其实…