在服务与服务之间传输的是二进制数据,而在此之前有多种方法将数据内容进行序列化来减小数据传递大小,现针对于目前主流的几种序列化方式做了简单数据统计对比. 先做下简单介绍↓↓↓ 1.protobuf-net protobuf-net is a contract based serializer for .NET code, that happens to write data in the "protocol buffers" serialization format engineered…

Golang 序列化方式及对比 - fengfengdiandia的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/fengfengdiandia/article/details/79986237 2018年04月18日 14:02:24 疯疯癫癫 阅读数:2644    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/fengfengdiandia/article/details/79986237 Golang 序列化的方式…

Lua大量字符串拼接方式效率对比及原因分析_AaronChan的博客-CSDN博客_lua字符串拼接消耗 https://blog.csdn.net/qq_26958473/article/details/79392222…

在最初学习PYTHON的时候,只知道有DOM和SAX两种解析方法,但是其效率都不够理想,由于需要处理的文件数量太大,这两种方式耗时太高无法接受. 在网络搜索后发现,目前应用比较广泛,且效率相对较高的ElementTree也是一个比较多人推荐的算法,于是拿这个算法来实测对比,ElementTree也包括两种实现,一个是普通ElementTree(ET),一个是ElementTree.iterparse(ET_iter). 本文将对DOM.SAX.ET.ET_iter四种方式进行横向对比,通过处理相…

我们在做项目时,可能会遇到这样的需求,比如判断,1,2,3,33,22,123, 中是否存在,3,. var str=",1,2,3,33,22,123,"; 一般有几种方式: 1.str.IndexOf(",3,")>=0 2.str.Contains(",3,") 有可能我们不用字符串而用List来存,判断list中是否存在3 var list = str.Split(',').ToList(); 3.list.Contains(&qu…

一.方式介绍 本次测试一种采用了四种方式进行了对比,分别是:1.在RDD内部调用java API.2.调用saveAsNewAPIHadoopDataset()接口.3.saveAsHadoopDataset().4.BulkLoad方法. 测试使用的大数据版本如下(均为单机版):Hadoop2.7.4.Hbase1.0.2.Spark2.1.0 二.测试 本次测试采用10W条单一列簇单一字段固定值进行测试. 以下是测试结果: 1.JAVA API 10W条数据:1000ms.944ms 100…

protected void button1_Click(object sender, EventArgs e) { DataTable dtSource = new DataTable(); dtSource.Columns.Add("Name", typeof(string)); dtSource.Columns.Add("Address", typeof(string)); DataRow dr; for (int i = 0; i < 100 * 10…

c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo…

一.redisTemplate和stringRedisTemplate对比 RedisTemplate看这个类的名字后缀是Template,如果了解过Spring如何连接关系型数据库的,大概不会难猜出这个类是做什么的 ,它跟JdbcTemplate一样封装了对Redis的一些常用的操作,当然StringRedisTemplate跟RedisTemplate功能类似那么肯定就会有人问,为什么会需要两个Template呢,一个不就够了吗?其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类. Redis…

一.实验背景 最近在考虑一个问题:“如果快速地向文件中写入数据”,java提供了多种文件写入的方式,效率上各有异同,基本上可以分为如下三大类:字节流输出.字符流输出.内存文件映射输出.前两种又可以分为带buffer及不带buffer. 二.实验目标 通过实验找出单线程场景下文件写入效率最高的方式,并量化各种文件写入方式在效率上的差距. 三.实验设计 为减少其他环节的影响,示例代码使用循环输出同一字符串多次的方式测试整个输出环节的耗时,通过耗时.服务器资源使用情况(cpu.内存使用)等指标评判各种…