spark 累加历史 + 统计全部 + 行转列

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spark 累加历史 + 统计全部 + 行转列

spark 累加历史主要用到了窗口函数,而进行全部统计,则需要用到rollup函数 1 应用场景: 1.我们需要统计用户的总使用时长(累加历史) 2.前台展现页面需要对多个维度进行查询,如:产品.地区等等 3.需要展现的表格头如: 产品.2015-04.2015-05.2015-06 2 原始数据: product_code |event_date |duration | -------------|-----------|---------| 1438 |2016-05-13 |165 |…

SqlServer PIVOT函数快速实现行转列，UNPIVOT实现列转行

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......…

SqlServer PIVOT函数快速实现行转列，UNPIVOT实现列转行（转）

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......…

Sql 不确定列行转列操作

做项目时,用到了汇总统计的行转列,且表结构: 具体存储过程脚本如下: -- =============================================-- Author: -- Create date: -- Description: -- =============================================ALTER PROCEDURE [dbo].[cp_Material_PutOutCostStat_StatDay_GetFeedConsumeL…

MySQL，排序，统计行转列

表 -- ------------------------------ Table structure for a-- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `a`; CREATE TABLE `a` ( `type` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `val` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB…

Mysql 列转行统计查询、行转列统计查询

-- ---------------------------- -- Table structure for `TabName` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `TabName`; CREATE TABLE `TabName` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Name` varchar(20) DEFAULT NULL, `Date` date DEFAU…

Spark基于自定义聚合函数实现【列转行、行转列】

一.分析 Spark提供了非常丰富的算子,可以实现大部分的逻辑处理,例如,要实现行转列,可以用hiveContext中支持的concat_ws(',', collect_set('字段'))实现.但是这有明显的局限性[sqlContext不支持],因此,基于编码逻辑或自定义聚合函数实现相同的逻辑就显得非常重要了. 二.列转行代码实现 package utils import com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer import org.apach…