[理论部分] ARIMA包含两部分,自回归AR和移动平均MA: AR:Y(t)-a=b(1){Y(t-1)-a}+u(t)   其中a是y的均值, u(t)是均值为零,恒定方差的不相关随机误差项(噪声)此公式为一阶自回归AR(1)随机过程.同理可以推广出P阶自回归过程. MA:Y(t)=u+c(0)u(t)+c(1)u(t-1)    其中u是常数项 u(t)是噪声. 此公式为一阶移动平均MA(1)过程.同理可推广出q阶移动平均过程. 如果Y兼具Autoregressive 和 Moving A…

此篇讲述在matlab中,如何将训练好的model用于图像分类.将以mnist为例,主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ,可参考我之前的博客 [caffe-windows] caffe-master 之 classfication_demo.m 超详细分析 (http://blog.csdn.net/u011995719/article/details/54135189) 首先贴大神的博客:http://blog.csdn.n…

[1]python应用程序要连接mysql有多个驱动程序可供选择: 1.MySQLdb 这个只支持python2.x 所以在这里就不说了: 2.mysqlclient 下载地址 https://pypi.python.org/pypi/mysqlclient/1.3.9 3.MySQL Connector/python 这个是mysql官方主推的mysql驱动 https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 从django的官方文档中没有找到为…

原文地址:http://blog.csdn.net/gxiangzi/article/details/8629064 试想这样一个业务需求:有一张合同表,由于合同涉及内容比较多所以此表比较庞大,大概有120多个字段.现在合同每一次变更时都需要对合同原始信息进行归档一次,版本号依次递增.那么我们就要新建一张合同历史表,字段跟原合同表一模一样,此外多了一个 合同版本号 字段.在归档时如何把原始合同信息插入到合同历史表呢? 很容易就能想到的一种解决方法: insert into 合同历史表(字段1,字…

9.Model数据返回到View 9.1.概述     Spring MVC 提供了以下几种途径输出模型数据: ModelAndView: 处理方法返回值类型为 ModelAndView 时, 方法体即可通过该对象添加模型数据. Map及Model:入参为org.springframework.ui.Model.org.springframework.ui.ModelMap或java.uti.Map时,处理方法返回时,Map中的数据会自动添加到模型中. @SessionAttributes: 将…

转载自wentingtu 基于LDA的Topic Model变形最近几年来,随着LDA的产生和发展,涌现出了一批搞Topic Model的牛人.我主要关注了下面这位大牛和他的学生:David M. BleiLDA的创始者,04年博士毕业.一篇关于Topic Model的博士论文充分体现其精深的数学概率功底:而其自己实现的LDA又可体现其不俗的编程能力.说人无用,有论文为证: J. Chang and D. Blei. Relational Topic Models for Document Ne…

model装饰器的作用是返回一个集合列表,一般用来定义自动化动作里面,该方法无ids传入. 应用举例: 定义columns langs = fields.Selection(string="Lang",selection="_get_lang") 方法定义: @api.model def _get_lang(self): langs = self.env['res.lang'].search([]) return [(lang.code,lang.name) for…

在C#的List集合操作中,有时候需要对List集合元素进行汇总求平均值,如数值类型的List集合元素,有时候对象类型的List集合也需要对集合中的元素的某个对象进行汇总求平均值,此时都可以使用到Average来实现,Average方法是List集合中的Linq扩展方法,Average方法有2种形式,一种是不带任何参数的Average()形式,适用于数值型如int.double.decimal等数值类型的List集合计算平均值,另一种是带Lambda表达式的书写形式. (1)针对数值类型的Lis…

动机 简介 个人评分 动机 有时候数据表的数据也需要版本控制.比如论坛的帖子,作者是可以改动的,但是你想要留下每个改动的版本. 简介 django-reversion1的特点: 可以回滚一个instance的任意历史节点 可以恢复一个被删除的model实例 可以和admin集成 个人评分 类型 评分 实用性 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 易用性 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 有趣性 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Github Repo ↩…

原文转至 http://blog.csdn.net/violet_day/article/details/17170585 $modal是一个可以迅速创建模态窗口的服务,创建部分页,控制器,并关联他们 $modal仅有一个方法open(options) templateUrl:模态窗口的地址 template:用于显示html标签 scope:一个作用域为模态的内容使用(事实上,$modal会创建一个当前作用域的子作用域)默认为$rootScope controller:为$modal指定的控制…

深度学习中的下采样(max-pooing, average-pooling, strided-convolution)通常会有两个不足:破坏了目标的基本结构.放大随机噪声.上采样操作同样容易受到影响.下面给出一个图示,A和B是两个区域,AP是max-pooling的结果,AW是小波处理的结果,可以看到max-pooling导致了结构的损失.而离散小波变换的处理结果要好很多,窗户的边缘和柱子的形状仍然保持的非常好. 离散小波变换可以把图像分解为一个低频分量\(X_{ll}\),和三个高频分量\(X…

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79028012 什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量.公司产能等的一种常用方法.移动平均法适用于即期预测.当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,是非常有用的.移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同 移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思想是:根据时间序列资料.逐…

任何关于算法.编程.AI行业知识或博客内容的问题,可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」,加入”学习小组“,沙雕博主在线答疑~此外,公众号内还有更多AI.算法.编程和大数据知识分享,以及免费的SSR节点和学习资料.其他平台(知乎/B站)也是同名「图灵的猫」,不要迷路哦~ ​ ​ 什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量.公司产能等的一种常用方法.移动平均法适用于即期预测.当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消…

最近一直在研究深度语义匹配算法,搭建了个模型,跑起来效果并不是很理想,在分析原因的过程中,发现注意力模型在解决这个问题上还是很有帮助的,所以花了两天研究了一下. 此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版) 张俊林的博客,不过添加了一些个人的思考与理解过程.在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码:Attention_Network_With_Keras.如有不足之处,欢迎交流指教. 注意力模型:对目标数据进行加权变化.人脑的注意力模型,说到底是一种资源分配模型…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 队列 日期 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/moving-average-from-data-stream/ 题目描述 Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in t…

参考地址:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html 所有字段 AutoField(Field) --int自增列,必须填入参数primary_key=True BigAutoField(AutoField) --bigint自增列,必须填入参数primary_key=True 注意:当model中没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(mod…

最近在拜读项亮博士的<推荐系统实践>,系统的学习一下推荐系统的相关知识.今天学习了其中的隐语义模型在Top-N推荐中的应用,在此做一个总结. 隐语义模型LFM和LSI,LDA,Topic Model其实都属于隐含语义分析技术,是一类概念,他们在本质上是相通的,都是找出潜在的主题或分类.这些技术一开始都是在文本挖掘领域中提出来的,近 些年它们也被不断应用到其他领域中,并得到了不错的应用效果.比如,在推荐系统中它能够基于用户的行为对item进行自动聚类,也就是把item划分到不 同类别/主题,这些…

问题1:什么叫Model元数据? Model元数据,是针对数据类型的一种描述信息.由于复杂类型(或者说类型嵌套的存在,比如CustomerModel中有一个属性为复杂类型Address)的存在,因此Model 元数据为树形结构: //namespace:System.Web.Mvc public class ModelMetadata { //其它成员 //当前模型类型 //倘若用数据库中树形结构解释,这个属性相当于Id public Type ModelType { get; set; } /…

[论文标题]Factorization Meets the Neighborhood: a Multifaceted Collaborative Filtering Model   (35th-ICML,PMLR) [论文作者]Yehuda Koren [论文链接]Paper (9-pages // Double column) [摘要] 推荐系统为用户提供个性化的产品或服务建议.这些系统通常依赖于协同过滤(CF),通过分析过去的事务来建立用户和产品之间的关联.比较成功的CF方法有两种,一种是直…

画面上的检索结果有翻页功能,就在画面上追加了几个隐藏控件保存上次检索时的检索条件. 检索时更新这些隐藏控件的值,Debug时确实把Model中对应的属性值变掉了,但是到了客户端又变回之前的值了. 百思不解之际终于搜到了一篇文章<[ASP.NET MVC] Post後 return View(model) 時,須加ModelState.Clear();> View @Html.HiddenFor(m => m.id) @Model.id @Html.TextBoxFor(m=>m.i…

[AGC009E]Eternal Average 题面 洛谷 题解 神仙题.jpg 我们把操作看成一棵\(k\)叉树,其中每个节点有权值,所有叶子节点(共\(n+m\)个)就是\(0\)或\(1\). 出了叶子节点外的所有节点就代表一次合并,权值就是他们的平均值. 设一开始\(0\)点的深度分别为\(x_1,x_2...x_n\),\(1\)的深度为\(y_1,y_2...y_m\). 那么根节点的权值为\(\sum (\frac 1k) ^ {y_i}\),而如果我们将所有点的权值改为\(1\…

Introduction (1)背景知识: ① 人脸识别是具有高可靠性的生物识别技术,但在低解析度(resolution)和姿态变化下效果很差. ② 步态(gait)是全身行为的生物识别特征,大部分步态识别方法是基于轮廓而不受外貌影响,但在复杂的背景和遮挡下轮廓难以提取. (2)问题场景: 假设行人在不同的相机中不更换衣服,结合人体外貌特征和步态特征进行识别. 难点:行人重识别受到姿态.视角.光照.遮挡的影响,空间对齐(spatial alignment)通过处理不同部位的样貌来解决该问题. 然…

[OS]NMON的简介和使用 目前NMON已开源,以sourceforge为根据地,网址是http://nmon.sourceforge.net. 1. 目的 本文介绍操作系统监控工具Nmon的概念.使用方式及使用参数.指导运维人员通过nmon工具监视AIX/Linux操作系统资源使用情况,收集监控结果及产生的数据文件,制作相关系统性能分析报告. 2. Nmon简介 Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供.免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具.该工具可将服务…

1.0.0 Summary Tittle:[Java]-NO.20.Exam.1.Java.1.001-[1z0-807] Style:EBook Series:Java Since:2017-10-22 End:.... Total Hours:... Degree Of Diffculty:2 Degree Of Mastery:2 Practical Level:2 Desired Goal:2 Archieve Goal:.... Gerneral Evaluation:... Writ…

一.常用术语 索引(Index).类型(Type).文档(Document) 索引Index是含有相同属性的文档集合.索引在ES中是通过一个名字来识别的,且必须是英文字母小写,且不含中划线(-):可类比于 MySQL 中的 database :在 7.0中,由于类型(Type)的移除,我们可以理解为,一个索引就是一张 table. 一个索引中可以定义一个或多个类型Type,文档必须属于一个类型:可类比于 MySQL 中的 table: 文档Document是可以被索引的基本数据单位.文档是Ela…

原博: R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间…

  ×   检测到在集成的托管管道模式下不适用的ASP.NET设置的解决方法(非简单设置为[经典]模式). 我们将ASP.NET程序从IIS6移植到IIS7,可能运行提示以下错误: HTTP 错误 500.23 - Internal Server Error 检测到在集成的托管管道模式下不适用的 ASP.NET 设置. 为什么会出现以上错误? 在IIS7的应用程序池有两种模式,一种是“集成模式”,一种是“经典模式”. 经典模式 则是我们以前习惯的IIS 6 的方式. 如果使用集成模式,那么对自定…

英文投稿的一点经验[转载] From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外,每个杂志都有他们的具体格式要求,一定要按照他们的要求把论文写好,免得浪费时间,前些时候,我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿,由于格式问题,人家过两个星期就退回来了,而且说了很多难听的话,说投稿前首先就应该看清楚他们的格式要求:2. 论文写作一定要言简意赅,特别是摘要,引言和结论部分,特别…

ASPxGridView属性:概述设置(Settings) <Settings GridLines="Vertical" : 网格样式 Vertical, Both, None ShowGroupPanel="True" : 分组面板 ShowFooter="True" : 脚注面板 ShowFilterRow="True" : 过滤器行 ShowHeaderFilterButton="true" :…

[前言] 本文翻译自Paul Torfs & Claudia Brauer的文章A (very) short introduction to R.其中比较简单的地方没有翻译,不好用中文描述的地方也没有翻译. 1. 简介和安装 R语言是一种用于数据计算和图标制作的强大的语言.建议初学者使用集成开发环境RStudio.安装R和RStudio的部分就不写了,网上搜一下就可以了. 2. RStudio界面 左下方是控制台窗口,也叫命令行窗口,可以在>后输入简单的命令,R就会执行你的命令.这个窗口非常…