机器学习: 神经网络中的Error函数

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机器学习: 神经网络中的Error函数

利用神经网络做分类的时候,可以将神经网络看成一个mapping function,从输入到输出经过复杂的非线性变换.而输出的预测值与实际的目标值总是存在一定偏差的,一般利用这种偏差建立error 函数,再利用back propagation 来训练神经网络. 我们可以探讨一下,error 函数与概率分布或者概率密度函数的关系. 二分类先来看二分类情况(t∈{0,1}),我们假设网络最终的输出会经过一个sigmoid 函数: y=σ(a)=11+exp(−a) 0≤y(x,w)≤1, y(x,w…

ajax中error函数参数详解

xhr.status和error函数中的status是不一样的,error函数中的status主要包括:"success"."notmodified"."error"."timeout"."parsererror",而xhr.status如下所讲. 一.error:function (XMLHttpRequest, textStatus, errorThrown) { } (默认: 自动判断 (xml 或…

$.ajax({})方法中的回调函数beforeSend，success，complete，error使用示例

在与后台交互的时候,经常使用到jquery的$.ajax()方法来请求数据.回调函数用的比较多的是success,但是beforeSend.complete.error函数也是很有用的.下面是使用例子小结: $.ajax({ url: "pro/test.php", type: "post", timeout: 5000, async: true, cache: true, data: $('#jsForm').serialize(), dataType: &quo…

机器学习算法中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

摘要: 数据挖掘.机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision).召回率(Recall).F值(F-Measure)简介. 引言: 在机器学习.数据挖掘.推荐系统完成建模之后,需要对模型的效果做评价. 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision).召回率(Recall).F值(F-Measure)等,下图是不同机器学习算法的评价指标.下文讲对其中某些指标做简要介绍. 本文针对二元分类器! 本文针对二元分类器!! 本文针对二元分类器!!! 对分类的分类器的评价指标将在以后…

如何选取一个神经网络中的超参数hyper-parameters

1.什么是超参数所谓超参数,就是机器学习模型里面的框架参数.比如聚类方法里面类的个数,或者话题模型里面话题的个数等等,都称为超参数.它们跟训练过程中学习的参数(权重)是不一样的,通常是手工设定的,经过不断试错来调整,或者对一系列穷举出来的参数组合一通枚举(叫做网格搜索).深度学习和神经网络模型,有很多这样的参数需要学习. 2.一些启发式规则在实际应用中,当你使用神经网络去解决问题时,很难找到好的超参数.假设我们现在正在处理MINIST数据库的问题,并且对超参数是如何使用的一无所知.假设我们大…

[AI]神经网络章2　神经网络中反向传播与梯度下降的基本概念

反向传播和梯度下降这两个词,第一眼看上去似懂非懂,不明觉厉.这两个概念是整个神经网络中的重要组成部分,是和误差函数/损失函数的概念分不开的. 神经网络训练的最基本的思想就是:先“蒙”一个结果,我们叫预测结果a,看看这个预测结果和事先标记好的训练集中的真实结果y之间的差距,然后调整策略,再试一次,这一次就不是“蒙”了,而是有依据地向正确的方向靠近.如此反复多次,一直到预测结果和真实结果之间相差无几,亦即|a-y|->0,就结束训练. 在神经网络训练中,我们把“蒙”叫做初始化,可以随机,也可以根据以…

Batch Normalization原理及其TensorFlow实现——为了减少深度神经网络中的internal covariate shift，论文中提出了Batch Normalization算法，首先是对”每一层“的输入做一个Batch Normalization 变换

批标准化(Bactch Normalization,BN)是为了克服神经网络加深导致难以训练而诞生的,随着神经网络深度加深,训练起来就会越来越困难,收敛速度回很慢,常常会导致梯度弥散问题(Vanishing Gradient Problem). 统计机器学习中有一个经典的假设:Source Domain 和 Target Domain的数据分布是一致的.也就是说,训练数据和测试数据是满足相同分布的.这是通过训练数据获得的模型能够在测试集上获得好的效果的一个基本保障. Convariate Shi…