1.什么是table? table是Lua最复杂最强大的数据结构,Lua本身并不是面向对象语言,但是对面向对象中毒比较深的程序员,可以借助table”完美”地模拟面向对象编程.最简单地,我们可以把table理解为数组,最复杂的,我们可以把table理解为”世间万物”,因为它可以创造出很多你想象不到的东西.一个字,自由度非常大~! 2.如何创建一个table? local a = {} 或者 local a = {["x"] = 12, ["mutou"] = 99,…

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table 是 Lua 的一种数据结构用来帮助我们创建不同的数据类型,如:数组.字典等. Lua table 使用关联型数组,你可以用任意类型的值来作数组的索引,但这个值不能是 nil. Lua table 是不固定大小的,你可以根据自己需要进行扩容. Lua也是通过table来解决模块(module).包(package)和对象(Object)的. 例如string.format表示使用"format"来索引table string. table(表)的构造 构造器是创建和初始化表的…

Step By Step(Lua基础知识) 一.基础知识:    1. 第一个程序和函数:    在目前这个学习阶段,运行Lua程序最好的方式就是通过Lua自带的解释器程序,如:    /> lua    > print("Hello World")    Hello World    这样我们就可以以交互性的方式输入lua代码,并立即得到执行结果了.对于代码块较少的测试程序来说,这种方式确实是非常方便的,然而对于相对复杂的程序而言,这种方式就不是很合适了.如果是这样,我们…

1.lua中八种基础类型:nil(空),boolean(布尔),number(数字),string(字符串),userdata(自定义类型),function(函数),thread(线程),table(表) 2.string.sub("123456",2,-2)  //结果2345 3. -- print(false==nil) --false -- print((nil and false)) --nil   //nil也是代表false,所以就不去算and后面了 -- print(…

问题标签: Lua Table 迭代器;Lua Table 输出顺序; Lua Table 顺序输出;Lua Table 数字索引 字符串索引;Lua Table pairs; 问题背景: 使用pairs输出table时,其输出顺序与通常认知不相符. 例如使用pairs输出如下table T = { [] = ", [] = ", [] = ", [] = ", [] = ", [] = ", [] = ", [] = ",…

table.maxn (table) Returns the largest positive numerical index of the given table, or zero if the table has no positive numerical indices. (To do its job this function does a linear traversal of the whole table.) 返回表中最大的正数值index. 说明: 1. 此接口不是统计表中元素的…

days = {"Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday"} will initialize days[1] with the string "Sunday" (the first element has always index 1, n…

  http://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/8948935.html 学东西一定是打破沙锅学到底,有问题就解决问题,不要试图去回避或者放弃解决当前的问题,如果总是回避或者放弃你就永远无法越过了..你的能力也就这样了,你的自学和解决问题的能力永远也不会得到提高....这东西就是一个定时炸弹,保不定哪天就爆炸了.然后你就被炸伤了,轻伤还好说,重伤你就放弃了.... 文哥说现在很多人其实是浮躁的,只想着拿过来轻轻松松就用,尤其是现在的大学生,没错,看现在学技术的人很多,…

Spark相关知识点 1.Spark基础知识 1.Spark是什么? UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架 dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法. 2.Spark与Hadoop的对比(Spar…