一.前言 小编最近在项目里看到有的同事大神用到了Lombok中的一个@RequiredArgsConstructor,带着好奇发现这个东西就是简化了一些@Autowired注解,想想如果一个Service还有几十个注入,这样就要写上几十个@Autowired,这样代码显示很臃肿哈.有了@RequiredArgsConstructor注解,我们就可以减少@Autowired的书写.用过的人都说好哈,下面带大家一起使用一下! 二.导入Lombok依赖 <dependency> <groupI…

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检验Xcode是否被改动过的简单方法,不妨试试!!!       在终端系统上运行以下命令启用检测: spctl --assess --verbose /Applications/Xcode.app  输入完成按回车键,但后等待验证,会有一个比较长的时间 感觉有5分钟左右的样子. 然后返回一下几种命令中的其中一种:   第一种: /Applications/Xcode.app: accepted source=Mac App Store     第二种: /Applications/Xcode.…

@ 目录 一.STS安装 1.STS下载 2.STS安装 二.STS使用 1.STS配置JDK 2.STS配置Maven 3.使用STS创建SpringBoot项目 三.优化STS 1.主题美化 2.其它插件 Idea是JetBrains软件公司开发的Java集成开发环境,可以说是当下最好用的Java开发IDE. 但是,Idea是一个商业化的IDE.他的旗舰版是需要花钱购买授权的,虽然可以通过教育邮箱.开源项目等一些方式来获取免费的许可,但是毕竟不是人人都有这个条件.所以广大工程师们发挥程序猿的…

@ 目录 概述 定义 性能 架构 实战 Solon Web示例 Solon Mybatis-Plus示例 Solon WebSocket示例 Solon Remoting RPC示例 Solon Cloud Nacos示例 概述 定义 Solon 官网地址 https://solon.noear.org/ Solon GitHub源码地址 https://github.com/noear/solon Solon for java,一个更现代感的,轻量级应用开发框架,崇尚克制.简洁.开放.生态设计…

-- RT产品落满地,客户工厂生产急; 痞子衡出新神器,从此量产不费力! 恩智浦半导体2017年10月正式发布了业内首款跨界处理器-i.MX RT系列,超强的性能.超高的性价比使得i.MX RT系列火遍大江南北,一度成为基于MCU的产品主控首选,尤其是那些对于性能有较高要求的产品,客户工程师更是苦盼i.MX RT久矣.经过一年多的评估与研发期,目前基于i.MX RT的产品已全面开花,客户工厂正在火热生产中,然而不少客户在实际量产中遇到了恩智浦官方i.MX RT量产工具MfgTool2使用上的一些…

Oracle 字符集的查看和修改 感谢原作者 改天试试 https://www.cnblogs.com/rootq/articles/2049324.html 一.什么是Oracle字符集 Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系.ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据.它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货币,数字,和日历自动适应本地化语言和平台. 影响Oracle数据库字符集最重要的参数是NLS_LAN…

忙,真忙 点赞再看,养成习惯,微信搜索『程序通事』,关注就完事了! 点击查看更多精彩的文章 这两个星期真是巨忙,年前有个项目因为各种莫名原因,一直拖到这个月才开始真正测试.然后上周又接到新需求,马不停蹄进入开发. 一边开发着新需求,一边改着旧项目的 Bug.再加上这个项目算是从别人那交给过来的,这部分新功能代码并不是很熟,改 Bug 的时候又需要理清楚上下文逻辑,非常耗时间. 这不有一天状态还不好,迷迷糊糊中改了一天 Bug,又写了一天 Bug. 自产自销,问题有点大,后面几天一直填自己的挖的坑…

代码生成 在企业软件开发过程中,大多数时间都是面向数据库表的增删改查开发.通过通用的增删改查代码生成器,可以有效的提高效率,降低成本:把有规则的重复性劳动让机器完成,解放开发人员. MyBatis Generator MyBatis Generator 是 MyBatis 提供的一个代码生成工具 可以帮我们生成表对应的持久化对象(po).操作数据库的接口(dao).CRUD sql 的 xml(mapper). <plugin> <groupId>org.mybatis.gener…

说起银行.保险.股票投资等这些金融行业,大多数人都认为它们都是依靠数据驱动的企业,毕竟大数据的诞生本来就是为了金融信息流通而服务的,但是事实真的是这样吗? 事实并非如此,真正在金融行业做数据分析的人,都知道金融行业虽然有很强的交易数据流,但其实它们的数据化程度已经远远落后于普通电商.电信行业等行业,并且落后的IT业务系统已经没有办法实现与数据分析的深度融合,整个行业的数据价值早就被掩盖了. 据研究报告显示:由于IT遗留系统和过时的业务流程,只有35%的金融服务公司实现了数字化.但是仍然在数据应用…