首先续上篇测试:   经过上一篇文章中对代码及参数的修改,Hbase的写入性能在不开Hlog的情况下从3~4万提高到了11万左右. 本篇主要介绍参数调整的方法,在HDFS上加上压缩卡,最后能达到的写入性能为17W行每秒(全部测试都不开Hlog). 上篇测试内容: 详情 http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7275242. 测试数据 http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7290192…

旅程7:增加弹性和优化性能 到达旅程的终点:最后的任务. "你不能飞的像一只长着鹪鹩翅膀的老鹰那样."亨利·哈德逊 我们旅程的最后阶段的三个主要目标是使系统对故障更具弹性,提高UI的响应能力,并确保我们的设计是可伸缩的.加强系统的工作主要集中在订单和注册限界上下文中的RegistrationProcessManager类.性能改进工作的重点是当订单创建时UI与领域域模型的交互方式. 本章的工作术语定义: 本章使用了一些术语,我们将在下面进行描述.有关更多细节和可能的替代定义,请参阅参考…

案例描述: 通过iostat发现存储的写性能长期维持在10MB左右,而且因为写性能差已经导致数据库性能变差: 两个小时以后,iostat发现系统的写性能已经能够到100MB以上,数据库性能也恢复正常. 也就是说,在对系统.数据库监控中,出现了性能波谷,存储写入性能严重抖动,为什么? 一.原理过程 由上原理图,进行过程解析: 1.事务提交,修改buffer_pool中的数据形成脏页,并且同时生成redo日志,将日志写入磁盘redo log中: 2.事务提交成功: 假设,有三组redo log文件,…

这篇文章主要介绍了python测试mysql写入性能完整实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文主要研究的是python测试mysql写入性能,分享了一则完整代码,具体介绍如下. 测试环境: (1) 阿里云服务器centos 6.5 (2) 2G内存 (3) 普通硬盘 (4) mysql 5.1.73 数据库存储引擎为 InnoDB (5) python 2.7 (6) 客户端模块 mysql.connector 测试方法: (1) 普通写入 (2) 批量写入 (3) 事务加批量写入…

本章将付息与MySQL性能有关的某些要点. 30.1 改善性能 数据库管理员把他们生命中的相当一部分时间花在了调整.试验以改善DBMS性能之上.在诊断英勇的滞缓现象和性能问题时,性能不良的数据库(以及数据库查询)通常是最常见的祸因. 可以看出,下面的内容并不能完全决定MySQL的性能.我们只是想回顾一下前面各章的重点,提供进行性能优化探讨和分析的一个出发点. 首先,MySQL(与所有DBMS一样),具有特定的硬件建议.在学习和研究MySQL时,使用任何旧的计算机作为服务器都可以.但对用于生产的服…

硬件概述:cpu:24,内存:20g,磁盘:10*2.7T. 写入性能:(不对ip进行添加geo信息). 写入性能对比 速度 Commit耗时(秒) 500*1000条 Bulk耗时(秒) 1000条dns Bulk耗时(秒) 1000条tcpflow Bulk耗时(秒) 1000条weblog Cpu占用 磁盘使用 数据量tcpflow 线程配置 tantivy 155272 6-19 0.01-0.06 0.1-0.2 0.1-0.2 40-80 us, 5-15 sy 20-90 4_00…

global中增加下面内容. [global]    use sendfile = yes    write raw = yes    read raw = yes    max xmit = 65535    aio read size = 16384    aio write size = 16384    enable core files = no    load printers = no max open files = 65535    dead time = 15    getw…

转载:http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7290192 接上文啊: 测试机性能 CPU 16* Intel(R) Xeon(R) CPU           E5620  @ 2.40GHz MEMORY 48GB DISK 12*SATA 2TB NET  4*1Gb Ethernet 测试数据: 类型 国内某视频网站近半年用户访问日志 结构 一行九列,包括用户访问页,关键词及其它用户信息.对应HBase一个family下9个colu…

Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path",不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀. 在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时,有非常大的提升空间.如果你不需要配置按时间戳解析时间,那这篇文章对你用处不大,hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink的pro…

在Java程序中,性能问题的大部分原因并不在于Java语言,而是程序本身.养成良好的编码习惯非常重要,能够显著地提升程序性能. 1.尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 第一,控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问: 第二,控制实例的产生,以达到节约资源的目的: 第三,控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相关的进程或线程之间实现通信. 2.尽量避免随意使用静…