microwave101,干货比较多 传送门:https://www.microwaves101.com/encyclopedias/directional-couplers Directional couplers are four-port circuits where one port is isolated from the input port. Directional couplers are passive reciprocal networks, which you can re…

CSharpGL(13)用GLSL实现点光源(point light)和平行光源(directional light)的漫反射(diffuse reflection) 2016-08-13 由于CSharpGL一直在更新,现在这个教程已经不适用最新的代码了.CSharpGL源码中包含10多个独立的Demo,更适合入门参考. 为了尽可能提升渲染效率,CSharpGL是面向Shader的,因此稍有难度. 光源 如何用GLSL实现点光源和平行光源等各类光源的效果?这个问题我查找资料.思考了很久,今天终…

Directional RNA-seq data -which parameters to choose? REF: https://chipster.csc.fi/manual/library-type-summary.html Directional RNA-seq methods are gaining popularity. Several protocols and products are available for the library preparation step, and…

Unity4大光源之平行光 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar -- 心分享.心创新!助力快速理解 Unity 提供的 4 大光源之一平行光系统为新手节省宝贵的时间,避免采坑! Chinar 教程效果: 1 Directional -- 平行光 2 Flare -- 闪光效果/天空盒中的光晕效果 2 Realize Flare -- 实现逆光效果 支持 May Be -- 搞…

LightMode是个非常重要的选项,因为它将决定该pass中光源的各变量的值.如果一个pass没有指定任何LightMode tag,那么我们就会得到上一个对象残留下来的光照值,这并不是我们想要的.其他各个LightMode的具体含义可以参见官网(很重要,一定要去看,特别是对于每个Pass的细节解释,一定要点进去看!!!),这里做一个简单的解释. LightMode=Vertex:会设置4个光源,并按亮度从明到暗进行排序,它们的值会存储在unity_LightColor[n], unity_L…

论文的思路是先介绍分块压缩感知BCS,然后介绍使用投影和硬阈值方法的迭代投影方法PL,接着将PL与维纳滤波器结合形成SPL(平滑PL),并且介绍了稀疏表示的几种基,提出了两种效果较好的稀疏基:CT与DDWT,并且将PL中的硬阈值用bivariate shrinkage(双变量收缩)代替. BCS+SPL(PL+维纳滤波平滑)+CT or DDWT 首先介绍PL的框架,是赋予一些初值,通过迭代来逼近最优解. 其中γ为尺度因子,使用了ΦTΦ中最大的特征值,τ(i)是每次迭代中设定的门限值,CS中运用…

ADMI,Average Directional Movement Index 平均方向性运动指标 Directional Movement Index,平均方向性运动指标.(2015.7.1)" title="75-ADMI,Average Directional Movement Index,平均方向性运动指标.(2015.7.1)"> Directional Movement Index,平均方向性运动指标.(2015.7.1)" title="…

也许是哪里出了问题..效果一般 16采样点 Gird . Random 博主近期渲染:最近用unity5弄的一些渲染 ---- by wolf96  http://blog.csdn.net/wolf96…

基于定向滤波和数据融合的边缘引导图像插值算法 http://ieeexplore.ieee.org/document/1658087/ 摘要: 保留边缘结构对于从低分辨率对应物重建高分辨率图像的图像插值算法是一个挑战.我们提出了一种新的边缘引导非线性插值技术,通过定向滤波和数据融合.对于要内插的像素,在两个正交方向上定义两个观测组,并且每个集合产生像素值的估计.通过线性最小均方误差估计(LMMSE)技术将这些模型化为缺失像素的不同噪声测量值的这些方向估计值使用两个观测组的统计量融合成更鲁棒的估计…

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