1.1.1 嵌入水印 有意义的文字->二值图像->二值序列->置乱.加密->二值水印信息. 读取栅格数据,并进行M*M的分块处理,M为偶数.设分块区域,尺寸为偶数,满足DWT的条件 获取内所有像元属性值,得到参与变换的数组序列(可以是):对进行DWT变换,然后从小波系数中获取其低频分量区域. 基于低频分量,构建数据-水印同步函数: 中心(或最接近中心左上角)所对应的低频分量系数为,将其他低频分量系数相加得到 .T 是固定值,与水印信息长度 N 有关,表示同步函数的跳跃间隔,一般应大…
之前看了一篇题为"Robust Mesh Watermarking"的论文,查阅资料的时候发现了一篇与之很相似的名为"三维模型数字水印系统的设计与实现"的中文论文,在中文论文的帮助下,总算对网格水印有了一定的了解,简单整理了一下. 由于知识版权保护的需要,数字水印技术应运而生.目前,图像.视频.音频.文本的水印研究已经比较成熟,但是三维模型水印的研究还相对匮乏.然而随着三维模型在网络上传播的日益增多,三维模型知识版权的保护也有了一定的研究意义.由于三维模型自身的特点…
An Oblivious Watermarking for 3-D Polygonal Meshes Using Distribution of Vertex Norms 转眼就11月底了,突然开始有点惶恐...感觉这个月身体一直在不舒服,每年总有一段时间觉得心口压抑,虽然也寻医问药,但似乎并没有什么效果.等到我不想去理它的时候,它自己又莫名地好了,真是让人神伤.这个月回了一次家,看到家人似乎又来了几分,心里的焦虑越发浓郁了,也许,这才是我那么惧怕时光匆匆的缘由吧.扯远了... 下周要汇报论文,…
1. 实验类别 设计型实验:MATLAB设计并实现基于LSB的图像数字水印算法. 2. 实验目的 了解信息隐藏中最常用的LSB算法的特点,掌握LSB算法原理,设计并实现一种基于图像的LSB隐藏算法. 3. 实验条件 (1) Windows 2000或Windows Xp以上操作系统: (2) MATLAB 6.5以上版本软件: (3)图像文件 4. 实验原理  基于LSB的图像数字水印 任何多媒体信息在数字化时都会产生物理随机噪声,而人的感官系统对这些随机噪声并不敏感.替换技术就是利用这个原理,…
接下来的问题是,当模型是对称的时候,结果是符合预期的,但是当模型是不对称的时候,结果是错误的,如下: 输入: 顶点:233 输出: 这又是什么鬼...,我的马呢!!! 看来逻辑上还是有错误 注意这时候C++输出的调试信息如下: 错误提示为:Input to EIG must not contain NaN,然后是一堆烫烫烫... 还有一个提示是: Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCO…
ImageClass using System; using System.Collections; using System.IO; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; using System.Drawing.Drawing2D; namespace CZBK.ItcastProject.Common { public class ImageClass { public ImageClass() { } #region 缩略…
C#图片处理示例(裁剪,缩放,清晰度,水印) 吴剑 2011-02-20 原创文章,转载必需注明出处:http://www.cnblogs.com/wu-jian/ 前言 需求源自项目中的一些应用,比如相册功能,通常用户上传相片后我们都会针对该相片再生成一张缩略图,用于其它页面上的列表显示.随便看一下,大部分网站基本都是将原图等比缩放来生成缩略图.但完美主义者会发现一些问题,比如显示排版时想让相片缩略图列表非常统一.整齐.和美观,比如要求每张缩略图大小固定为120 x 90且不拉伸变形怎么办?再…
C#图片处理示例(裁剪,缩放,清晰度,水印) 吴剑 2011-02-20 原创文章,转载必需注明出处:http://www.cnblogs.com/wu-jian/ 前言 需求源自项目中的一些应用,比如相册功能,通常用户上传相片后我们都会针对该相片再生成一张缩略图,用于其它页面上的列表显示.随便看一下,大部分网站基本都是将原图等比缩放来生成缩略图.但完美主义者会发现一些问题,比如显示排版时想让相片缩略图列表非常统一.整齐.和美观,比如要求每张缩略图大小固定为120 x 90且不拉伸变形怎么办?再…
昨天在修改了可以调试出来的错误之后,提取出的水印和嵌入的仍然相去甚远.这个时候我觉得有必要整理一下嵌入和提取的整个过程. 嵌入过程: Step1,嵌入的时候对网格的拉普拉斯矩阵L进行特征值分解,得到特征值和特征向量: Step2,将特征向量单位化: Step3,解方程:R . E = V(1),E,V已知求出R 其中R是频谱系数矩阵,E是单位化的特征向量矩阵,V是顶点坐标矩阵 Step4,修改R的R',其中R'= R + △ (2),R,△已知,求R' Step5,根据矩阵方程(1)求出V',…
在实现提取水印的过程中,遇到了一些问题 首先还是根据论文中的思路来梳理一下整个提取流程 读入两个模型,一个原始模型ori_mesh, 一个水印模型wm_mesh. 将两个模型对齐(即放在同一个坐标系下) 分别计算两个模型的频谱系数,记ori_mesh频谱系数为Rs, Rt, Ru, 记wm_mesh的频谱系数为wRs, wRt, wRu. 根据下式计算Qj 再根据下式计算出嵌入水印的符号,这里相当于得到的是嵌入的水印b',只是记为了aj 最后根据下式得出原始水印序列b 根据上述步骤,我一开始的想…