Redis通常被认为是一种持久化的存储器关键字-值型存储,可以用于几台机子之间的数据共享平台. 连接数据库 注意:假设现有几台在同一局域网内的机器分别为Master和几个Slaver Master连接时host为localhost即本机的ip _db = redis.Reds(host='localhost', port=6379, db=0) Slaver连接时的host也为Master的ip,端口port和数据库db不写时为默认值6379.0 _db = redis.Redis(host='…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13338.html 开发环境 Python 3.6 Requests Redis 3.2.100 Pycharm(非必需,但可能出现bug) 运行环境 Win 10 + Redis 3.2.100(已测试) Mac + Redis 3.2.11(已测试) redis配置问题,请自行百度或者谷歌. 实现功能 分布式爬虫,可并发 需求分析 作为一个分布式爬虫框架,方便的部署到多个环境上,快速的获取数据,简易的使用, 在运行中…

python和redis简单交互 1.安装redis模块 pip3 install redis 2.redis模块简单使用: # /usr/bin/env python3 import redis class Myredis(object): def __init__(self, host, port=6379): try: self.conn = redis.StrictRedis(host=host, port=port) except Exception as e: print(e) el…

前言 scrapy是python界出名的一个爬虫框架.Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 虽然scrapy能做的事情很多,但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘.有能人改变了scrapy的队列调度,将起始的网址从start_urls里分离出来,改为从redis读取,多个客户端可以同时读取同一个redis,从而实现了分布式的爬虫.就算在同一台电脑上,也可以多进程的运行爬虫,在大规模抓取的过程中非常有…

1.首先介绍一下:scrapy-redis框架 scrapy-redis:一个三方的基于redis的分布式爬虫框架,配合scrapy使用,让爬虫具有了分布式爬取的功能.github地址: https://github.com/darkrho/scrapy-redis , mongodb .mysql 或其他数据库:针对不同类型数据可以根据具体需求来选择不同的数据库存储.结构化数据可以使用mysql节省空间,非结构化.文本等数据可以采用mongodb等非关系型数据提高访问速度.具体选择可以自行百度…

安装的Python版本 3.6.1 redis安装的2.8 安装redis模块 pip install redis 简单使用 redis-test.py import redis r=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6609,db=0) r.set('name','baby') print(r.get('name')) print(r.dbsize()) 使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立.释放连接的…

这个爬虫的作用是,对于一个给定的url,查找页面里面所有的url连接并依次贪婪爬取 主要需要注意的地方: 1.lxml.html.iterlinks()  可以实现对页面所有url的查找 2.获取页面要设置超时,否则遇到没有响应的页面,代码容易卡死 3.对所有异常的捕获 4.广度优先搜索实现 具体代码如下: #!/usr/bin/env python #encoding:utf8 #这是一个爬虫代码,从初始url页面中查找所有的url并根据广度优先的顺序依次贪婪爬取 #爬取的页面以1.html,…

最近抽空学了两天的Python,基础知识都看完了,正好想申请个联通日租卡,就花了2小时写了个小爬虫,爬一下联通日租卡的申请页面,看有没有好记一点的手机号~   人工挑眼都挑花了. 用的IDE是PyCharm,首先下载一些需要用到的包和模块: requests 和 beautifulsoup4. 不过发现请求的url返回的是json数据,就没用beautifulsoup4而是直接用正则提取手机号了. 注释写的还是很详细的,打分的方法非常简陋,一般这种便宜的套餐也没啥好号,今天太晚了,就这样吧,哪天…

打开py的IDLE >>>import urllib.request >>>a=urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com") >>>html=a.read().decode("utf-8") >>>print(html) 结果:…

很长时间未更新了,人懒了. 最近有不少的东西,慢慢写吧,最近尝试了一下python 使用Redis 来构建分布式爬虫: 单体爬虫有很多缺点,但是在学习过程中能够学习爬虫的基本理念与运行模式,在后期构建健壮的爬虫还是很有用的:获取代理,构造Header伪装,构造Referer..... 在分布式里一样一样的 分布式爬虫,听起来就很高大上啊,运行起来也的确高大上: ====================================================================…