import Foundation // 数组声明 var arr = [String]() // 数组循环添加项 ...{ arr.append("Item \(index)") } // 遍历方法1 for item in arr { print (item) } // 遍历方法2 for (index, value) in arr.enumerate() { print("Item \(index + 1 ) :\(value)") } print("…

一.元组,列表,字典的遍历 1.1 元组的遍历 元组的遍历借助 range() 函数,基本思想是通过元组的长度使用for循环进行遍历,代码如下:     fruits=("apple","banana","orange") for i in range(len(fruits)): print(fruits[i]) * 注意:元组是无法进行重新赋值的,需要将元组进行转换后在进行重新赋值,如转换为list,下面会展示如何转换. 1.2 列表的遍历 列…

#字典的遍历方式 dic={"a":1,"b":2,"c":3} for k in dic: print (k,dic[k]) for k,v in dic.items():#dic.iteritems()不再存在 print (k,v) #字典的合并方法 #dic.items()的类型是dict.items,不再能相加 #dic3=dic(dic1,**dic2)也不能使用 dic1={1:"a",2:"b&quo…

sh_12_字典的遍历 xiaoming_dict = {"name": "小明", ", "} # 迭代遍历字典 # 变量k是每一次循环中,获取到的键值对的key for k in xiaoming_dict: print("%s - %s" % (k, xiaoming_dict[k]))…

目录 1. print( 坑的信息 ) 2. 开始填坑 2.1 Python2 中字典的遍历 2.2 Python3 中字典的遍历 2.3 结论 1. print( 坑的信息 ) 挖坑时间:2019/01/19 明细 坑的编码 内容 Py016-1 字典的遍历在 Python2 与 Python3 中区别 2. 开始填坑 2.1 Python2 中字典的遍历 # 例 1 # Python2 中字典的遍历 dict1 = {"a":"apple", "b&q…

#无限遍历dict,通过key获取value,嵌套字典存在多个相同的key,可获取多个key class getValues(object): def __init__(self): pass #无限遍历dict,通过key获取value,嵌套字典存在多个相同的key,可获取多个key def get_target_value(self,key, dic, tmp_list): """ :param key: 目标key值 :param dic: JSON数据 :param…

dic = {"赵四":"刘晓光", "刘能":"王晓利", "王木生":"范伟"} # 直接for循环 for key in dic: # 直接循环字典拿到的是key, 有key直接拿value print(key) print(dic[key]) dic = {"赵四":"刘晓光", "刘能":"王晓利"…

用ipython运行情况如下: #新建字典 In [1]: name_cards = {'name':'sunwukong','QQ':'123124','addr':'秦皇岛'} #生成key对象 In [2]: name_cards.keys() Out[2]: dict_keys(['name', 'QQ', 'addr']) #生成value对象 In [3]: name_cards.values() Out[3]: dict_values(['sunwukong', '123124',…

dict.c中的dictScan函数,用来遍历字典,迭代其中的每个元素.该函数使用的算法非常精妙!!!所以必须记录一下. 遍历一个稳定的字典,当然不是什么难事,但Redis中的字典因为有rehash的过程,使字典可能扩展,也可能缩小.这就带来了问题,如果在两次遍历中间,字典的结构发生了变化(扩展或缩小),字典中的元素所在的位置相应的会发生变化,那如何保证字典中原有的元素都可以被遍历?又如何能尽可能少的重复迭代呢? 这就是该算法的精妙所在,使用该算法,可以做到下面两点: a:开始遍历那一刻的所有元…

遍历字典: keys()  .values() .items() 1. xxx.keys()    :    返回字典的所有的key     返回一个序列,序列中保存有字典的所有的键 效果图: 代码: # keys() 该方法会返回字典的所有的key # 该方法会返回一个序列,序列中保存有字典的所有的键 d = {'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'} print(d.keys()) print() # 通过遍历keys()来获取所有的键 for k in d.k…