在文章 强化学习实战 | 自定义Gym环境 中 ,我们了解了一个简单的环境应该如何定义,并使用 print 简单地呈现了环境.在本文中,我们将学习自定义一个稍微复杂一点的环境--井字棋.回想一下井字棋游戏: 这是一个双人回合制博弈游戏,双方玩家使用的占位符是不一样的(圈/叉),动作编写需要区分玩家 双方玩家获得的终局奖励是不一样的,胜方+1,败方-1(除非平局+0),奖励编写需要区分玩家 终局的条件是:任意行 / 列 / 对角 占满了相同的占位符 or 场上没有空位可以占位 从单个玩家的视角看,…
开始之前 先考虑几个问题: Q1:如何展开无雷区? Q2:如何计算格子的提示数? Q3:如何表示扫雷游戏的状态? A1:可以使用递归函数,或是堆栈. A2:一般的做法是,需要打开某格子时,再去统计周围的雷数.如果有方便的二维卷积函数可以调用,这会是个更简洁的方法: $$\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 & 1 & 0\\ 0 & 1 & 0 & 0 & 1\\ 1 & 0 & 1 & 0 & 0…
centos6.5环境下Zookeeper-3.4.6集群环境部署 [系统]Centos 6.5 集群部署 [软件]准备好jdk环境,此次我们的环境是open_jdk1.8.0_101 zookeeper-3.4.6.tar.gz [步骤] 1. 准备条件 如果有内部dns或者外网有域名,则直接使用域名 如果没有需要修改/etc/hosts文件,或者直接使用IP 集群规划 主机类型IP地址 域名 zookeeper1192.168.1.1zookeeper1.chinasoft.com zook…
python风控评分卡建模和风控常识(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share [强化学习]Q-Learning详解1.算法思想QLearning是强化学习算法中值迭代的算法,Q即为Q(s,a)就是在某一时刻的 s 状态下(s∈…
新手的第一个强化学习示例一般都从Open Gym开始.在这些示例中,我们不断地向环境施加动作,并得到观测和奖励,这也是Gym Env的基本用法: state, reward, done, info = env.step(action) 其中state是agent的观测状态,reward是采取了action之后环境返回的奖励,done是判断后继状态是否是终止状态的flag,info是一些自定义的消息. 当后继状态是终止状态时,需要重置环境,使之回到初始状态: env.reset() 接下来,我们就…
1. 前言 Q-Learning算法也是时序差分算法的一种,和我们前面介绍的SARAS不同的是,SARSA算法遵从了交互序列,根据当前的真实行动进行价值估计:Q-Learning算法没有遵循交互序列,而是在当前时刻选择了使价值最大的行动. 2. Q-Learning Q-Learning算法在计算当前时刻的行动-状态价值\(q_t(s_t,a_t)\)时选择了当前状态使价值最大的行动\(max_aq_{t-1}(s_{t})\). Q-Learning的迭代公式在SARAS的基础上进行了一些修改…
对于Iphone开发学习者而言,Object -c 是必修的语言.但是由于苹果的自我封闭的产业链发展模式(从芯片.机器.开发语言.终端产品.服务)的限制,要想开发针对苹果iPhone等产品的应用程序,就需要用Mac机器,在Xcode的IDE上使用Objective C语言开发.所以,要想廉价方式学习Objective C就必须要在Windows上能搭建一个Objective C开发环境. 在Windows下搭建Objective C开发环境,需要到http://www.gnustep.org/e…
2014025641 <嵌入式程序设计>第1周学习总结 本周学习内容 首先我们先复习下之前学习过的内容,什么是linux? Linux 就是一个操作系统,就像你多少已经了解的 Windows(xp,7,8,10),它比Windows有更多的优点 1.拥有稳定的系统 2.安全性和漏洞的快速修补 3.多用户 4.用户和用户组的规划 5.相对较少的系统资源占用 6.可定制裁剪,移植到嵌入式平台(如安卓设备) 7.可选择的多种图形用户界面(如 GNOME,KDE) 但它也不是万能的也有很多弱点. 1.…
如果想用强化学习去实现扫雷.2048这种带有数字提示信息的游戏,自然是希望自定义 gym 环境时能把字符显示出来.上网查了很久,没有找到gym自带的图形工具Viewer可以显示字符串的信息,反而是通过pyglet: import pyglet from gym.envs.classic_control import rendering class DrawText: def __init__(self, label:pyglet.text.Label): self.label=label def…
在windows环境下利用github客户端我们可以直接拥有可视化的界面来管理工程,当然你也可以选择你喜欢的命令行工具来做.今天我分享一个比较快速的方式来配置git环境. 先去下载github的windows客户端:https://windows.github.com/ 下载完安装后其实就搞定了一大半了.接下来我们把: C:\Users\[你的用户名]\AppData\Local\GitHub\PortableGit_c2ba306e一大串数字\bin C:\Users\[你的用户名]\AppD…