本文转自:http://diaosbook.com/Post/2012/12/15/setup-private-nuget-server 超详细图解:自己架设NuGet服务器 汪宇杰                         2012-12-15 星期六 14:18            NuGet 是.NET程序员熟知的给.NET项目自动配置安装library的工具,现在已经整合在了VS2010 SP1和VS2012里.但有时候,尤其在某些公司内部,因为公司防火墙,VS是没办法连接NuG…

作者编辑:杜晓蝶,王玮,任泽 Spark 静态内存管理详解 一. 内容简介 spark从1.6开始引入了动态内存管理模式,即执行内存和存储内存之间可以互相抢占.spark提供两种内存分配模式,即:静态内存管理和动态内存管理.该系列文章分别对这两种内存管理模式的优缺点以及设计原理进行了分析.该篇文章主要针对spark1.6静态内存管理进行了分析与说明.动态内存管理以及其他的调优文章后期会陆续为大家呈现,请大家关注furion.此外本文会涉及到很多spark的概念,如果读者对spark比较陌生,可以…

Spark 作为一个以擅长内存计算为优势的计算引擎,内存管理方案是其非常重要的模块: Spark的内存可以大体归为两类:execution和storage,前者包括shuffles.joins.sorts和aggregations所需内存,后者包括cache和节点间数据传输所需内存:在Spark 1.5和之前版本里,两者是静态配置的,不支持借用,spark1.6 对内存管理模块进行了优化,通过内存空间的融合,消除以上限制,提供更好的性能.官方网站只是要求内存在8GB之上即可(Impala推荐要求…

Spark 集群会启动 Driver 和 Executor 两种 JVM 进程 我们只关注Executor的内存. 分为堆内内存和堆外内存 内存分为 存储内存 : 存储数据用的. 执行内存: 执行shuffle时占用的. 其他内存: 用户自定义的对象. 堆内内存 这是由jvm管理.spark自己不知道,只能spark自己估算,有时准,有时不准. 堆外内存 spark找操作系统要的内存.自己可以管理,其他和堆内内存一样. spark.memory.offHeap.enabled 默认不开启,由此参…

原文:http://diaosbook.com/Post/2012/12/15/setup-private-nuget-server NuGet 是.NET程序员熟知的给.NET项目自动配置安装library的工具,现在已经整合在了VS2010 SP1和VS2012里.但有时候,尤其在某些公司内部,因为公司防火墙,VS是没办法连接NuGet服务器的.所以我们需要自己架设一个私服. 一.网站构建 首先,确保你的机器在互联网上,并且能够访问NuGet服务器. 创建一个空的ASP.NET网站,选择Fr…

最近在学习胡阳老师(the5fire)的<Django企业级开发实战>,想要使用pycharm创建django项目时,在使用virtualenv创建虚拟环境后,在pycharm内,无论如何都无法导入正确的环境.通常是提示 django is not importable in this environment.研究许久,现把 PyCharm 创建指定版本的 Django 的方法记录如下. 我的环境:1. pycharm2018.3.5 64位 professional  2. python 3…

作者编辑:王玮,胡玉林 一.回顾 在前面的一篇文章中我们介绍了spark静态内存管理模式以及相关知识https://blog.csdn.net/anitinaj/article/details/80901328 在上一篇文章末尾,我们陈述了传统spark静态内存管理模式的局限性:(1) 没有适用于所有应用的默认配置,通常需要开发人员针对不同的应用进行不同的参数配置.比如根据任务的执行逻辑,调整shuffle和storage内存占比来适应任务的需求.(2) 这样需要开发人员具备较高的spark原理…

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色.理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优.本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨.本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD.Shuffle.JVM 等相关概念. 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver…

MemoryManager内存管理器 内存管理器可以说是spark内核中最重要的基础模块之一,shuffle时的排序,rdd缓存,展开内存,广播变量,Task运行结果的存储等等,凡是需要使用内存的地方都需要向内存管理器定额申请.我认为内存管理器的主要作用是为了尽可能减小内存溢出的同时提高内存利用率.旧版本的spark的内存管理是静态内存管理器StaticMemoryManager,而新版本(应该是从1.6之后吧,记不清了)则改成了统一内存管理器UnifiedMemoryManager,同一内存管…

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色.理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优.本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨.本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD.Shuffle.JVM 等相关概念. 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver…