转自:https://www.cnblogs.com/alimin1987/p/8047833.html import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdx= np.arange(1,20,1)plt.plot(x,x**2,label='Fast')#label为标签plt.plot(x,x*2,label='Mormal')#lplt.legend(loc=0,ncol=2)#图例及位置: 1右上角,2…

有时默认的图例位置不符合我们的需要,那么我们可以使用下面的代码对legend位置进行调整. plt.legend(loc='String or Number', bbox_to_anchor=(num1, num2)) 其中,第一个参数loc,设置它可以遵循以下的表格 String Number upper right 1 upper left 2 lower left 3 lower right 4 right 5 center left 6 center right 7 lower cent…

//将图例放在右下角 set key bottom //将图例放在中间 set key center //将图例放在左边 set key left //将图例放在指定位置右下角的坐标为(10,0.7) set key bottom at 10,0.7 //不显示图例. unset key //设置图例 显示在图形(内)的顶部居中,并且多个图例水平显示. set key top horizontal center //设置文字在图例后面,通常是图例放在左上方的时候使用 set key left r…

源自  matplotlib中的legend()——用于显示图例 -- 博客园 http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6792120.html legend()的一个用法: 当我们有多个 axes时,我们如何把它们的图例放在一起呢?? 我们可以这么做: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 11) fig = plt.figure(1) ax1 = plt.subplot…

目录 matplotlib.pyplot.legend 方法1自动检测 方法2为现有的Artist添加 方3显示添加图例 控制图例的输入 为一类Artist设置图例 Legend 的位置 loc, bbox_to_anchor 一个具体的例子 同一个Axes多个legend Legend Handlers 自定义图例处理程序 函数链接 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.pyplot.legend 在开始教程…

妙方之解决matplotlib的图例里的中文呈现小方形 分析思路: 每个中文都对应地呈现一个小方形, 不多也不少. 不能说是乱码. 应该是matplotlib的默认字库不支持中文造成的. 应对办法: 选用一个较大点的中文字库替换掉matplotlib包里的一个字库 实战举例: 确认已经退出了jupyter环境(否则可能无法操作matplotlib库里的字库文件), 然后打开cmd窗口, 执行下面的命令: cd d:\Anaconda2\Lib\site-packages\matplotlib\m…

设置透明效果 大概有三种 1.用android系统的透明效果Java代码 android:background="@android:color/transparent"  例如 设置按钮Java代码 <Button android:background="@android:color/transparent"     android:text="@+id/Button01"     android:id="@+id/Button0…

一.将图例Legend放于图表右侧1.设置chart的marginRight属性值:chart: { marginRight: 120}2.设置legend图例属性值如下 legend: { align: 'right', //水平方向位置 verticalAlign: 'top', //垂直方向位置 x: 0, //距离x轴的距离 y: 100 //距离Y轴的距离} 3.效果图: 二.将图例放于图表左上角1.设置legend的属性legend: { align: 'left', //水平方向位…

双y轴坐标轴图 今天利用matplotlib绘图,想要完成一个双坐标格式的图. fig=plt.figure(figsize=(20,15)) ax1=fig.add_subplot(111) ax1.plot(demo0719['TPS'],'b-',label='TPS',linewidth=2) ax2=ax1.twinx()#这是双坐标关键一步 ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=…

一.将图例Legend放于图表右侧1.设置chart的marginRight属性值:chart: { marginRight: 120}2.设置legend图例属性值如下 legend: { align: ""right"", //程度标的目标地位 verticalAlign: ""top"", //垂直标的目标地位 x: 0, //间隔x轴的间隔 y: 100 //间隔Y轴的间隔} 3.结果图: 二.将图例放于图表左上角1.…