Spark SQL快速入门 本地表 (1)准备数据 [root@node1 ~]# mkdir /tmp/data [root@node1 ~]# cat data/ml-1m/users.dat |tr -s "::" "," >> /tmp/data/users.dat [root@node1 ~]# tail - /tmp/data/users.dat ,F,,, ,F,,, ,F,,, ,F,,, ,M,,, [root@node1 ~]# (2…

拷贝hive-site.xml到spark的conf目录下面 打开spark的conf目录下的hive-site.xml文件 加上这段配置(我这里三个节点的spark都这样配置) 把hive中的mysql连接包放到spark中去 检查spark-env.sh的hadoop配置项 检查dfs是否启动了 启动Mysql服务 启动hive metastore服务 启动hive 创建一个自己的数据库 创建一个表 create table if not exists test(userid string,…

一:进程介绍 1.use sql 2.shark 3.spark sql 4.终止shark 5.进程线 二:spark sql细节介绍 1.hive 与sparkSql比较(以后具体学习) 2.使用的语言 3.使用的框架 4.描述…

1.Spark SQL概述 1)Spark SQL是Spark核心功能的一部分,是在2014年4月份Spark1.0版本时发布的. 2)Spark SQL可以直接运行SQL或者HiveQL语句 3)BI工具通过JDBC连接SparkSQL查询数据 4)Spark SQL支持Python.Scala.Java和R语言 5)Spark SQL不仅仅是SQL 6)Spark SQL远远比SQL要强大 7)Spark SQL处理数据架构 8)Spark SQL简介 Spark SQL is a Spar…

SQL 先说点废话,很久没发文了,整理了下自己当时入门 SQL 的笔记,无论用于入门,回顾,参考查询,应该都是有一定价值的,可以按照目录各取所需.SQL数据库有很多,MySQL是一种,本文基本都是SQL通用标准,有些标准很不统一的地方就用MySQL的写法了.希望本文帮你快速了解SQL的基本操作和概念. 文章格式上有些问题,可以点击这里获得更加的阅读体验 目录 检索 过滤检索结果 数据汇总处理 分组 给检索结果排序 表操作 插入数据 更新删除数据 子查询-迭代查询 联结-关联多个表 组合查询 视图…

原文出处:http://blog.csdn.net/xxd851116/article/details/5688263 一.基础 1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:/mssql7backup/MyNwind_1.d…

一.简介 1.便于使用 Spark Streaming将Apache Spark的 语言集成API 引入流处理,使您可以像编写批处理作业一样编写流式作业.它支持Java,Scala和Python. 2.容错 Spark Streaming可以开箱即用,恢复丢失的工作和操作状态[例如滑动窗口],而无需任何额外的代码. 3.Spark集成 将流式传输与批量交互式查询相结合.通过在Spark上运行,Spark Streaming允许您重复使用相同的代码进行批处理,将流加入历史数据,或者在流状态下运行即…

GraphX是Spark用于图形并行计算的新组件.在较高的层次上,GraphX通过引入一个新的Graph抽象来扩展Spark RDD:一个定向的多图,其属性附加到每个定点和边.为了支持图计算,GraphX公开了一组基本的操作符(子图,joinVertices和aggregateMessages),以及上述优化的变体API. 1.导入 2.属性图 GraphX的属性曲线图是一个有向多重图与连接到每个顶点边缘的用户定义对象.其可能有多个平行边共享相同的源和目标顶点.支持平行边缘的能力简化了在相同顶点…

快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scala 和 Python 来编写应用程序. 为了继续阅读本指南, 首先从 Spark 官网 下载 Spark 的发行包.因为我们将不使用 HDFS, 所以你可以下载一个任何 Hadoop 版…

前一篇文章是Spark SQL的入门篇Spark SQL初探,介绍了一些基础知识和API,可是离我们的日常使用还似乎差了一步之遥. 终结Shark的利用有2个: 1.和Spark程序的集成有诸多限制 2.Hive的优化器不是为Spark而设计的,计算模型的不同,使得Hive的优化器来优化Spark程序遇到了瓶颈. 这里看一下Spark SQL 的基础架构: Spark1.1公布后会支持Spark SQL CLI . Spark SQL的CLI会要求被连接到一个Hive Thrift Server…