论文阅读: v-charge项目: 电动车的自动泊车和充电

Abstract AVP服务会缓和电动车现有两个缺点: 有限的行驶范围和很长的充电时间. v-charge用相机和超声波在GPS-denied的区域全自动形式. 这篇paper叙述了下述几方面的优势: network communication parking space scheduling multi-camera calibration semantic mapping concepts visual localization motion planning 这个项目推动了视觉定位, 环境…

论文阅读笔记 - YARN : Architecture of Next Generation Apache Hadoop MapReduceFramework

作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256145 == 目标问题 == 下一代的Hadoop框架,支持10,000+节点规模的Hadoop集群,支持更灵活的编程模型 == 核心思想 == 固定的编程模型,单点的资源调度和任务管理方式,使得Hadoop 1…

论文阅读笔记 - Mesos: A Platform for Fine-Grained ResourceSharing in the Data Center

作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256145 == 目标问题 == 为了提高资源的利用率以及满足不同应用的需求,在同一集群内会部署各种不同的分布式运算框架(cluster computing framework),他们有着各自的调度逻辑. Mesos…

论文阅读笔记六：FCN：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation(CVPR2015)

今天来看一看一个比较经典的语义分割网络,那就是FCN,全称如题,原英文论文网址:https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf 三位大佬:Jonathan Long Evan Shelhamer Trevor Darrell 这个网址是网上一个大佬记录的FCN的博客,同时深深感受到了自己与大佬的差距,但还是硬着头皮把论文阅读完成,贴出网址,和大家一起学习:https://blog.csdn.net/happyer8…

【医学图像】3D Deep Leaky Noisy-or Network 论文阅读（转）

文章来源:https://blog.csdn.net/u013058162/article/details/80470426 3D Deep Leaky Noisy-or Network 论文阅读原文:Evaluate the Malignancy of Pulmonary Nodules Using the 3D Deep Leaky Noisy-or Network 博文参考:Doublle Tree的博客中Evaluate the Malignancy of Pulmonary Nodu…

spring boot V部落 V人事项目

公司倒闭 1 年多了,而我在公司倒闭时候做的开源项目,最近却上了 GitHub Trending,看着这个数据,真是不胜唏嘘. 缘起 2017 年 11 月份的时候,松哥所在的公司因为经营不善要关门了,关门的是深圳分公司,北京总部还在正常运转. 然后就是北京那边来人,和深圳的员工挨个谈话,谈裁员和赔偿,公司制度还算完善,都按照劳动合同法走,有的同事担心公司最后不按劳动合同法走,因此觉得先拿钱先走比价划算.我当时主要考虑到两个原因,并不着急走: 公司毕竟是香港上市公司,跑的了和尚跑不了庙,深圳关门…

[论文阅读笔记] GEMSEC，Graph Embedding with Self Clustering

[论文阅读笔记] GEMSEC: Graph Embedding with Self Clustering 本文结构解决问题主要贡献算法原理参考文献 (1) 解决问题已经有一些工作在使用学习到的节点表示来做社区发现,但是仅仅局限在得到节点表示之后使用聚类算法来得到社区划分,简单说就是节点表示和目标任务分离了,学习到的节点表示并不能很有效地应用于聚类算法(因为可能节点表示向量所在的低维空间中并不存在容易容易划分的簇,从而使用聚类算法也不能得到很好的社区划分结果). (2) 主要贡献 Co…

[论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读

[论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读目录 [论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读 0x00 摘要 0x01 论文概要 1.1 概括 1.2 文章信息 1.3 核心观点 1.4 名词解释 0x02 解读思路 2.1 Memorization 和 Generalization 2.1.1 Memorization 2.1.2 Generalization 2.2 发展脉络 0x03 DNN 3.1 深度模型思路 3.2 DNN模型 3.3 工作机制 3.4 模型特点 0x04 DIN…

[论文阅读]阿里DIEN深度兴趣进化网络之总体解读

[论文阅读]阿里DIEN深度兴趣进化网络之总体解读目录 [论文阅读]阿里DIEN深度兴趣进化网络之总体解读 0x00 摘要 0x01论文概要 1.1 文章信息 1.2 基本观点 1.2.1 DIN的问题 1.2.2 DIEN创新 1.3 名词解释 0x02 总体概要 2.1 模型架构 0x03 兴趣抽取层 3.1 之前工作 3.2 GRU 3.3 辅助损失 3.3.1 辅助损失 3.3.2 全局损失 3.3.3 辅助损失作用 3.4 总结 0x04 兴趣进化层 4.1 演化规律 4.2 AUG…

[论文阅读] RNN 在阿里DIEN中的应用

[论文阅读] RNN 在阿里DIEN中的应用 0x00 摘要本文基于阿里推荐DIEN代码,梳理了下RNN一些概念,以及TensorFlow中的部分源码.本博客旨在帮助小伙伴们详细了解每一步骤以及为什么要这样做. 0x01 背景知识 1.1 RNN RNN,循环神经网络,Recurrent Neural Networks. 人们思考问题往往不是从零开始的,比如阅读时我们对每个词的理解都会依赖于前面看到的一些信息,而不是把前面看的内容全部抛弃再去理解某处的信息.应用到深度学习上面,如果我们想要学习…

[论文阅读笔记] metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks

[论文阅读笔记] metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks 本文结构解决问题主要贡献算法原理参考文献 (1) 解决问题解决异构网络上的节点嵌入问题. 论文中指出了异构网络嵌入的两个关键问题: 在异构网络中,如何定义和建模节点邻域的概念? 如何优化嵌入模型,使得其能够有效的保留多种类型的节点和边的结构和语义信息. (2) 主要贡献 Contribution 1: 定义了异构网络表示学…

[论文阅读笔记] node2vec Scalable Feature Learning for Networks

[论文阅读笔记] node2vec:Scalable Feature Learning for Networks 本文结构解决问题主要贡献算法原理参考文献 (1) 解决问题由于DeepWalk的随机游走是完全无指导的随机采样,即随机游走不可控.本文从该问题出发,设计了一种有偏向的随机游走策略,使得随机游走可以在DFS和BFS两种极端搜索方式中取得平衡. (2) 主要贡献 Contribution: 本篇论文主要的创新点在于改进了随机游走的策略,定义了两个参数p和q,使得随机游走在BFS…

[论文阅读笔记] Adversarial Learning on Heterogeneous Information Networks

[论文阅读笔记] Adversarial Learning on Heterogeneous Information Networks 本文结构解决问题主要贡献算法原理参考文献 (1) 解决问题现有的异构网络(HIN)嵌入方法本质上可以归结为两个步骤(1)正样本生成和负样本生成(2)在这些样本上训练模型优化目标函数以得到更合适的节点嵌入.目前主流的异构网络嵌入方法存在以下几个问题: Problem 1: 首先,这些算法一般从原始网络中随机选择节点与中心节点组合生成正样本或者负样本,即,…

多目标跟踪：CVPR2019论文阅读

多目标跟踪:CVPR2019论文阅读 Robust Multi-Modality Multi-Object Tracking 论文链接:https://arxiv.org/abs/1909.03850 代码链接:https://github.com/ZwwWayne/mmMOT 摘要在自主驾驶系统中,多传感器感知是保证系统可靠性和准确性的关键,而多目标跟踪(MOT)则是通过跟踪动态目标的序列运动来提高系统的可靠性和准确性.目前大多数的多传感器多目标跟踪方法要么依赖于单一的输入源(如中心摄像机…

【论文阅读】Motion Planning through policy search

想着CSDN还是不适合做论文类的笔记,那里就当做技术/系统笔记区,博客园就专心搞看论文的笔记和一些想法好了,[]以后中框号中间的都算作是自己的内心OS 有时候可能是问题,有时候可能是自问自答,毕竟是笔记嘛心路历程记录:然后可能有很多时候都是中英文夹杂,是因为我觉得有些方法并没有很好地中文翻译的意思(比如configuration space),再加上英文能更好的搜索.希望大家能接受这种夹杂写法,或者接受不了的话直接关掉这个看原文前言:这是一篇02年的关于Motion Planning - P…

AlphaTensor论文阅读分析

AlphaTensor论文阅读分析目前只是大概了解了AlphaTensor的思路和效果,完善ing deepmind博客在 https://www.deepmind.com/blog/discovering-novel-algorithms-with-alphatensor 论文是 https://www.nature.com/articles/s41586-022-05172-4 解决"如何快速计算矩阵乘法"的问题问题建模变成single-player game \[\tau_…

论文阅读（Xiang Bai——【PAMI2017】An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition）

白翔的CRNN论文阅读 1. 论文题目 Xiang Bai--[PAMI2017]An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 2. 论文思路和方法 1) 问题范围: 单词识别 2) CNN层:使用标准CNN提取图像特征,利用Map-to-Sequence表示成特征向量: 3) RNN层:使…

BITED数学建模七日谈之三：怎样进行论文阅读

前两天,我和大家谈了如何阅读教材和备战数模比赛应该积累的内容,本文进入到数学建模七日谈第三天:怎样进行论文阅读. 大家也许看过大量的数学模型的书籍,学过很多相关的课程,但是若没有真刀真枪地看过论文,进行过模拟比赛,恐怕还是会捉襟见肘,不能够游刃有余地应对真正比赛中可能会遇到的一些困难.笔者就自己的经验稍稍给大家谈谈,在看了很多数学模型的书籍之后,如何通过论文阅读,将我们的水平上升一个新的台阶,达到一个质的飞跃! 首先,大家要搞清楚教材和论文的区别.教材的主要目的是介绍方法,前人总结出来的最经典的…

凡客副总裁崔晓琦离职曾负责旗下V+商城项目_科技_腾讯网

凡客副总裁崔晓琦离职曾负责旗下V+商城项目_科技_腾讯网凡客副总裁崔晓琦离职曾负责旗下V+商城项目腾讯科技[微博]乐天2013年09月18日12:44 分享微博空间微信新浪微博邮箱 QQ好友人人网开心网 [导读]崔晓琦2008年8月加盟凡客,加盟凡客前其在亚马逊中国就职. 转播到腾讯微博原凡客诚品副总裁崔晓琦(腾讯科技配图) 腾讯科技讯(乐天)9月18日消息,腾讯科技日前获悉,凡客诚品副总裁.凡客旗下V+商城总裁崔晓琦离职,这也是继凡客诚品高级副总裁王春焕今年初离职后,凡…

Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 论文阅读

本文来自李纪为博士的论文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation. 1,概述当前在闲聊机器人中的主要技术框架都是seq2seq模型.但传统的seq2seq存在很多问题.本文就提出了两个问题: 1)传统的seq2seq模型倾向于生成安全,普适的回答,例如“I don’t know what you are talking about”.为了解决这个问题,作者在更早的一篇文章中提出了用互信息作为模型的目标函数.具体见A Diversi…

论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey

论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey 收获 Word Embedding 的定义 dense, distributed, fixed-length word vectors, built using word co-occurrence statistics as per the distributional hypothesis. 分布式假说(distributional hypothesis) word with similar contexts have the…

为QtCreator项目模板添加自动中文支持

每用QtCreator创建一个Qt项目时都要为它添加中文支持,比如qt4: 就要在main.cpp里添加 QTextCodec* codec = QTextCodec::codecForName("GB18030"); QTextCodec::setCodecForCStrings(codec); QTextCodec::setCodecForLocale(codec); QTextCodec::setCodecForTr(codec);这样很不爽,修改了一下工程模板,使它在创建Qt项…

论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes

论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes 一句话概括本文工作使用词汇资源--知网--来提升词嵌入的表征能力,并提出了三种基于知网资源的词嵌入学习模型,在通用的中文词嵌入评测数据集上进行了评测,取得了较好的结果. 作者简介该论文选自 ACL 2017,是清华大学孙茂松刘知远老师组的成果.论文的两名共同第一作者分别是牛艺霖和谢若冰. 牛艺霖,清华本科生. 谢若冰,清华研究生(2014-2017),清华本科生(2010-20…

论文阅读：Prominent Object Detection and Recognition: A Saliency-based Pipeline

论文阅读:Prominent Object Detection and Recognition: A Saliency-based Pipeline 如上图所示,本文旨在解决一个问题:给定一张图像,我们最应该关注哪些区域?怎么将其分割出来?这是一个什么东东?这三个子问题为一体. Problem formulation: Given an image, determine the most influential item in the scene in terms of region of i…

[置顶] 人工智能（深度学习）加速芯片论文阅读笔记（已添加ISSCC17，FPGA17...ISCA17...）

这是一个导读,可以快速找到我记录的关于人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记. ISSCC 2017 Session14 Deep Learning Processors: ISSCC 2017关于Deep Learning Processors的Slides笔记,主要参考了[1]中的笔记,自己根据paper和slides读一遍,这里记一下笔记,方便以后查阅. 14.1 A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SoC in FD-SOI 28…