0 相关源码 1 你将学到 如何保证消息百分百投递成功 幂等性 如何避免海量订单生成时消息的重复消费 Confirm确认消息.Return返回消息 自定义消费者 消息的ACK与重回队列 限流 TTL 死信队列 2 保证消息的百分百投递成功 2.1 Producer 的可靠性投递 2.1.1 要求 保证消息的成功发出 保证MQ节点的成功接收 发送端收到MQ节点(Broker) 确认应答 完善的消息补偿机制 在实际生产中,很难保障前三点的完全可靠,比如在极端的环境中,生产者发送消息失败了,发送端在接…

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

本篇介绍MapReduce的一些高级特性,如计数器.数据集的排序和连接.计数器是一种收集作业统计信息的有效手段.排序是MapReduce的核心技术,MapReduce也可以运行大型数据集间的""连接(join)操作. 计数器 计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,用于质量控制或应用级统计.计数器还可用于辅助诊断系统故障.对于大型分布式系统来说,获取计数器比分析日志文件easy的多. 演示样例一:气温缺失及不规则数据计数器 import java.io.IOException; imp…

一.切片 list.tuple常常截取某一段元素,截取某一段元素的操作很常用 ,所以python提供了切片功能. L=['a','b','c','d','e','f'] #取索引0,到索引3的元素,不包括索引3 print(L[0:3]) #开始索引为0可以省略 print(L[:3]) #下标1到3 print(L[1:3]) #取最后一个元素 print(L[-1]) #取倒数后两个元素 print(L[-2:]) #取前四个数,每两个取一个 print(L[:4:2]) #所有数,每两个取…

在上一篇文章讲解MQ消息可靠性投递和幂等性中有提到confirm机制的重要性,现在更相信的说明一下 一.Confirm机制 Confirm就是消息确认,当Producer发送消息,如果Broker收到消息,会回复一个应答,我们可以以此来确认消息是否成功送达,是保证 消息可靠性投递的核心保障 Producer代码如下,只需要修改Producer端,而Consumer端不需要修改 //4 指定我们的消息投递模式: 消息的确认模式 channel.confirmSelect(); //5 发送一条消息…

Python中 1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终牢记,代码越少,开发效率越高. 切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.Python提供了切片(Slice)操作符 L = ['老于', '小王', '小明', 'Bob', 'Jack'] print(L[0:3]); 输出结果 ['老于', '小王', '小明'] L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3 如果个索引是0,还可以省略: >>> L[:3] ['老于', '小王',…

<实战录>导语 一转眼作为一名Java开发者已经四年多时间了,说长不长说短不短,对于java的感情还是比较深的,主要嘛毕竟它给了我饭吃.哈哈,开个玩笑.今天我想借此机会来和大家聊聊Java多线程.文中若有错误还请各位小伙伴及时指出. Java是一种跨平台,适合于分布式计算环境的面向对象编程语言.关于Java的优点,我想每个刚接触Java的朋友,都会听过你的Java启蒙老师说过这么一句话:"一次编译,到处运行".这个"到处运行"是说任何平台上只要安装了JR…

RabbitMQ是目前非常热门的一款消息中间件,不管是互联网大厂还是中小企业都在大量使用.作为一名合格的开发者,有必要了解一下相关知识,RabbitMQ(一)已经入门RabbitMQ,本文介绍RabbitMQ的高级特性. 过期时间(TTL) Time To Live,也就是生存时间,是一条消息在队列中的最大存活时间,单位是毫秒.了解Redis的朋友应该一看就明白,二者很像. RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL. RabbitMQ支持设置消息的过期时间,在消息发送的时候可以进行指定,每条消…

前言 前面我们介绍了RabbitMQ的安装.各大消息中间件的对比.AMQP核心概念.管控台的使用.快速入门RabbitMQ.本章将介绍RabbitMQ的高级特性.分两篇(上/下)进行介绍. 消息如何保障100%的投递成功? 幂等性概念详解 在海量订单产生的业务高峰期,如何避免消息的重复消费的问题? Confirm确认消息.Return返回消息 1 消息如何保障100%的投递成功? 1.1 什么是生产端的可靠性投递? 保障消息的成功发出 保障MQ节点的成功接收 发送端收到MQ节点(Broker)确…

前言 上一篇消息中间件--RabbitMQ(七)高级特性全在这里!(上)中我们介绍了消息如何保障100%的投递成功?,幂等性概念详解,在海量订单产生的业务高峰期,如何避免消息的重复消费的问题?,Confirm确认消息.Return返回消息.这篇我们来介绍下下面内容. 自定义消费者 消息的限流(防止占用内存过多,节点宕机) 消息的ACK与重回队列 TTL消息 死信队列 1. 自定义消费者 1.1 消费端自定义监听 我们一般就在代码中编写while循环,进行consumer.nextDelivery…