虽然python也能做数据分析,不过参加数学建模,咱还是用专业的 1. Matlab-入门篇:Hello world! 程序员入门第一式: disp(‘hello world!’) 2. 基本运算 先了解基本的运算符,做一些简单的尝试: +   Plus; addition operator. -   Minus; subtraction operator. *   Scalar and matrix multiplication operator. ^   Scalar and matrix…

一.求函数的极限问题 limit(fun,x,y,str) 意义:fun为所求极限的函数,x代表变量,y代表变量的极限值,str代表这个极限的类型,常用的参数是right,left. 如果是多个变量的极限,则适合使用嵌套解决问题. 二.求函数的导数 diff(fun,x,n) 意义:fun代表的是所求的函数,x代表变量,代表求几阶导数.传入的函数可以是一个函数矩阵形式. PS:subs(fun,x,n)是一个符号计算函数,返回的是一个值或者函数 三.求函数的积分 int(s)符号表达式s的不定积…

一.学习目标. (1)了解Matlab与数学建模竞赛的关系. (2)掌握Matlab数学建模的第一个小实例—评估股票价值与风险. (3)掌握Matlab数学建模的回归算法. 二.实例演练. 1.谈谈你对Matlab与数学建模竞赛的了解. Matlab在数学建模中使用广泛:MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具,在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具,在国家奖队伍中,MATLAB 的使用率几乎 100%.虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB. 人们喜欢使…

今天在阅读数学建模的时候看到了差分那章 其中有一个用matlab求线性的代码,这里我贴出来 这里我送上 Python代码 In [39]: import numpy as np ...: from scipy.optimize import nnls ...: x = np.array([[1,2,3,4,5],[1,1,1,1,1]]) ...: x = x.T ...: y = np.array([11,12,13,15,16]) ...: nnls(x,y) ...: Out[39]: (…

为期三周的数学建模国赛培训昨天正式结束了,还是有一定的收获的,尤其是在MATLAB的使用上. 1. 一些MATLAB的基础性东西: 元胞数组的使用:http://blog.csdn.net/z1137730824/article/details/39206823 对于任意文件夹的同一格式的图片的批量读取:http://blog.csdn.net/haizimin/article/details/39646595 关于MATLAB在微分/偏微分方程以及其他高等数学问题中的应用. 关于MATLAB在…

MATLAB之数学建模:深圳市生活垃圾处理社会总成本分析 注:MATLAB版本--2016a,作图分析部分见<MATLAB之折线图.柱状图.饼图以及常用绘图技巧> 一.现状模式下的模型 %第一题:建立总成本分析模型/年:按现状分析 % 总成本=直接成本 +经济技术成本 + 社会成本 function dataPro = Total_Cost_Analysis(year) %垃圾每年预测表:2017-2030 table = [ 6.4450e+06 6.8317e+06 7.2416e+06…

内容介绍 本书全面.系统地讲解了数学建模的知识.书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,采用案例与算法程序相结合的方法,循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法.在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙.本书结合实际,对网上讨论的很多疑难问题也做了解答. 本书共25章,分3篇.主要内容有:MATLAB基础知识.LINGO基础知识.SPSS基础知识.数学建模基础理论及算法设计.基于LINGO的基础理论及算法设计.企业…

内容介绍 本书的作者都具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验.书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的,涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法.本书内容分上下两篇.上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现,包括matlab交互.数据建模.程序绘图.灰色预测.规划模型等方法:还介绍了各种高级方法的matlab实现,包括遗传算法.粒子群算法.模拟退火算法.人工神经网络.小波分析.动态仿真.数值模拟等.下篇以真实的数学建模赛题为案例,介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题,…

目录 1. 关键词 1.1. 说明 2. 下载地址 2.1. OneDrive高速云盘 2.1.1. 多版本的安装包 2.1.2. 多套数学建模的视频教程 2.2. 百度云 3. 安装教程 1. 关键词 Matlab 2019a x64.R2018a x64.2018 b x64.2015b x86 + x64 (x86为32位).2014b x86.7.0 x86.6.5 x86多个版本的安装包下载.安装和激活教程 + 多套数学建模视频教程 MATLAB 6.5免安装版下载.MATLAB使用视…

前言 数学建模对matlab水平的要求 了解matlab的基本用法,如常用命令.脚本结构.矩阵的基本操作.绘图等: 熟悉matlab的程序结构,能创建和引用函数: 熟悉常见模型的求解算法和套路: 自主编程,能够建立和求解没有套路的数学模型 如何提高matlab建模水平 了解常见的模型和求解方法: 注意积累和总结常用方法的程序  运算符 四则(加减乘除):+ - * / 左除:\ 幂:^ 转置(行向量转列向量.复数共轭转置等):' 点运算:. 1.常用函数 sqrt(x) # 开平方 abs(x)…

1.读入 txt 文件数据. load xxx.txt A=load(‘xxx.txt’) A=dlmread(‘xxx.txt’) A=importdata(‘xxx.txt’) 例:将身高体重的 txt 文件数据读入. 2.数据导出到 txt 文件. dlmwrite(‘xxx.txt’,B); 例:生成一个 100 维的随机向量 B,并将其写入 sj.txt 文件. 3.读入 excel 表数据.  num=xlsread(‘xxx.xls’,sheet,Range) [num,txt,r…

关键词:Python.调包.线性规划.指派问题.运输问题.pulp.混合整数线性规划(MILP) 注:此文章是线性规划的调包实现,具体步骤原理请搜索具体解法.   本文章的各个问题可能会采用多种调用方法,为什么?因为这些包各有特点,有些语法特别像matlab,只要稍稍改变即可达成代码交换:而有些包利用了python本身的特性,在灵活度与代码的可读性上更高.我认为这些包各有优劣,各位各持所需吧.   看了本文章能做到什么?你可以在本文章内学到线性规划的几个问题的求解方式,并学会如何用pulp包解决…

今天进入我们数学建模七日谈的第二天:怎样阅读数学建模教材? 大家再学习数学建模这门课程或准备比赛的时候,往往都是从教材开始的,教材的系统性让我们能够很快,很深入地了解前人在数学模型方面已有的研究成果,并最快地吸收他们为自己所用,但是常常有很多同学抱怨说书太厚,介绍太过于简略而无法看懂,操作性不强等等,也不知道读哪本书更好,把每个模型应该掌握到哪个地步而没有方向,更害怕浪费了宝贵的时间.在此,笔者向大家隆重推荐建模教程学习的基本要领:三步阅读法. 对于任何一本教材,一份资料里介绍的一种数学模型的建…

方差分析和回归分析. 用数理统计分析试验结果.鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析(Analysis Of Variance),记作 ANOVA. 比如:从用不同工艺制作成的灯泡中,各自抽取了若干个测量寿命,腿短这几种工艺制成的灯泡是否有显著差异:用几种化肥和几种小麦品种种子在若干试验田里种植小麦,腿短不同的化肥和小麦品种对产量有无显著影响. 简而言之,就是对影响指标(实验的结果)的诸多因素进行分析,找出有显著影响的因素.不同的因素叫做一个水平.比如,用化肥1.品种1就是因素处于一个水平,…

前言 不管是不是巴萨的球迷,只要你喜欢足球,就一定听说过梅西(Messi).苏亚雷斯(Suarez)和内马尔(Neymar)这个MSN组合.在众多的数学建模辅助工具中,也有一个犀利无比的MSN组合,他们就是python麾下大名鼎鼎的 Matplotlib + Scipy + Numpy三剑客. 本文是我整理的MSN学习笔记,有些理解可能比较肤浅,甚至是错误的.如果因此误导了某位看官,在工作中造成重大失误或损失,我顶多只能赔偿一顿饭——还得是我们楼下的十元盒饭.特此声明. 文中代码均从我的这台时不…

2018数学建模已经告一段落了,先说说基本情况吧,我们队伍专业分别为:金融(A),会计(B),计算机(我),配置还算可以,他们俩会数据分析软件也会写论文,我可以写代码,画图.他们俩打过美赛(M奖),我只打过算法竞赛.这里特别提出,有会写论文的队友很重要,不是说会latex会排版就算会,还要知道论文基本架构,遣词造句,专业术语等等. 题目下来的晚上,我们就确定了A题,因为B题的话我们基本没有专业知识能用上的,什么都要现学,其实特别想做C题,推荐系统啊,经济学分析啊我们都做过,可惜选不了….确定题目…

一直都想参加下数学建模,通过几个月培训学到一些好的数学思想和方法,今年终于有时间有机会有队友一起参加了研究生数模,but,为啥今年说不培训直接参加国赛,泪目~_~~,然后比赛前也基本没看,直接硬刚.比赛完总结下是个好习惯,下面写了一点分析,比较注重实现,有些地方我也不能讲很清楚,看过的请权当参考. 问题1:对一个不包含动态背景.摄像头稳定拍摄时间大约5秒的监控视频,构造提取前景目标(如人.车.动物等)的数学模型,并对该模型设计有效的求解方法,从而实现类似图1的应用效果.(附件2提供了一些符合此类…

Python 完全可以满足数学建模的需要. Python 是数学建模的最佳选择之一,而且在其它工作中也无所不能. 『Python 数学建模 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 数学建模新手入门 『Python 数学建模 @ Youcans』 系列 是专门为学习数学建模.准备数模竞赛的小白准备的系列教程. [Python数学建模-01.新手必读] 主要讨论小白刚刚接触数学建模的几个困惑: 学习数学建模难不难?应该怎么学? 学习数学建模选择什么计算机语言最好?我要学 Matlab…

小白往往听到微分方程就觉得害怕,其实数学建模中的微分方程模型不仅没那么复杂,而且很容易写出高水平的数模论文. 本文介绍微分方程模型的建模与求解,通过常微分方程.常微分方程组.高阶常微分方程 3个案例手把手教你搞定微分方程. 通过二阶 RLC 电路问题,学习微分方程模型的建模.求解和讨论. 欢迎关注『Python小白的数学建模课 @ Youcans』系列,每周持续更新 1. 微分方程 1.1 基本概念 微分方程是描述系统的状态随时间和空间演化的数学工具.物理中许多涉及变力的运动学.动力学问题,如空…

经过前面六天的文章分享,相信大家对数学模型的相关准备.学习都有了更新的认识,希望大家能从中有所收获,以便更高效地准备比赛和学习数学模型,本文是数学建模经验谈的最后一天:临近比赛的准备工作,希望在临近比赛的时候能够助推大家获得最后的提升!下面是正文. 学习数模到最后参加数模比赛是一个持久战,在这持续很长的时间里除了坚持,有恒心,有毅力之外,还有一点重要的,就是状态的调整,良好的状态是成功的保证.比赛前,我们在知识,心态,身体状态上都应该达到一个比较协调的状态,才能有能力应对三天三夜的挑战,下面就我…

今天进入数学建模经验谈第六天:组队建议和比赛流程建议 数学模型的组队非常重要,三个人的团队一定要有分工明确而且互有合作,三个人都有其各自的特长,这样在某方面的问题的处理上才会保持高效率. 三个人的分工可以分为这几个方面: 数学员:学习过很多数模相关的方法.知识,无论是对实际问题还是数学理论都有着比较敏感的思维能力,知道一个问题该怎样一步步经过化简而变为数学问题,而在数学上又有哪些相关的方法能够求解,他可以不会编程,但是要精通算法,能够一定程度上帮助程序员想算法,总之,数学员要做到的是能够把一个问…

下面进入数学建模经验谈第五天:怎样问数学模型问题 写这一篇的目的主要在于帮助大家能更快地发现问题和解决问题,让自己的模型思路有一个比较好的形成过程. 在我们学习数学模型.准备比赛的时候,经常会遇到各种各样的问题,有关于算法的,模型建立的,还有直接的题目思路,我在做数学中国版主这些天里,也经常力所能及地解决大家提出的各种问题,既有同学是一句简单的话:求XX算法相关资料,也有的干脆摆上来一道校赛题,我很乐意和负责地为大家解决疑问,也对支持数学中国,相信数学中国的各位同学表示感谢! 同时,也有一些在问…

本文进入到数学建模七日谈第四天:数学模型分类浅谈 大家常常问道,数学模型到底有哪些,分别该怎么学习,这样能让我们的学习有的放矢,而不至于没了方向.我想告诉大家,现实生活中的问题有哪些类,数学模型就有哪些类,因为说到底,数学模型是用来解决实际问题的,解决那些当我们缺乏某一方面足够的经验时,定量化地依靠数字来解决问题的办法. 于是,们可以想想,在现实生活中,我们能够遇到哪些需要定量化解决的问题,而这些问题能否利用数学工具加以解决. 优化类问题:我们常常需要对某些行为进行决策,这些是我们可以控制的因素…

前两天,我和大家谈了如何阅读教材和备战数模比赛应该积累的内容,本文进入到数学建模七日谈第三天:怎样进行论文阅读. 大家也许看过大量的数学模型的书籍,学过很多相关的课程,但是若没有真刀真枪地看过论文,进行过模拟比赛,恐怕还是会捉襟见肘,不能够游刃有余地应对真正比赛中可能会遇到的一些困难.笔者就自己的经验稍稍给大家谈谈,在看了很多数学模型的书籍之后,如何通过论文阅读,将我们的水平上升一个新的台阶,达到一个质的飞跃! 首先,大家要搞清楚教材和论文的区别.教材的主要目的是介绍方法,前人总结出来的最经典的…

MCM试题原文及翻译 AB题 2014美国数学建模竞赛 原创翻译,如有瑕疵,敬请谅解. 转载请注明:过客小站 » MCM试题原文及翻译 AB题 2014美国数学建模竞赛 PROBLEM A: The Keep-Right-Except-To-Pass Rule 问题A –  “保持右侧行驶,除非超车”规则. In countries where driving automobiles on the right is the rule (that is, USA, China and most o…

之前有小伙伴私信我叫我说说这次比赛C题的思路,怎么写的,我就写篇博客说说吧,仅供参考! 针对C题,该题目比较综合,是一个成熟的数模赛题,与国赛的相似性较高.一般而言,第一问难度较低,题目要求进行数据挖掘,找出影响移动端产品发展的主要因素,我们可以把问题简化为从多因子中提取若干主要因子进行分析.然而通过分析数据我们发现数据包含抽象与具体两种,数学建模顾名思义一定是采用数学语言进行的,所以第一步要做的就是量化分析,将抽象指标具体化,量化模型有多种,具体可以自己查找.对于多因子提取采用的模型种类主要有…

Description 一条东西走向的穆西河将巴邻旁市一分为二,分割成了区域 A 和区域 B. 每一块区域沿着河岸都建了恰好 1000000001 栋的建筑,每条岸边的建筑都从 0 编号到 1000000000.相邻的每对建筑相隔 1 个单位距离,河的宽度也是 1 个单位长度.区域 A 中的 i 号建筑物恰好与区域 B 中的 i 号建筑物隔河相对. 城市中有 N 个居民.第 i 个居民的房子在区域 Pi 的 Si 号建筑上,同时他的办公室坐落在 Qi 区域的 Ti 号建筑上.一个居民的房子和办公…

这也许是我大学生涯最后一次参加数学建模比赛了吧,这次我们选择的问题是E题,以下是我们解题时候的一些思路.很多不易体现的项目产生对环境造成影响的指标可以由一些等同类型的指标来代替,如土地.森林植被被破环,可以根据生产率变动方法和置换成本法进行核算,大气污染可以用疾病成本法等来体现. 题目(谷歌翻译版本) 经济理论经常忽视其决策对生物圈的影响,或者为其需求承担无限的资源或能力.这种观点存在缺陷,现在环境面临着后果.生物圈提供了许多自然过程来维持健康和可持续的人类生活环境,这被称为生态系统服务.例子包…

数学建模概述 监督学习-回归分析(线性回归) 监督学习-分类分析(KNN最邻近分类) 非监督学习-聚类(PCA主成分分析& K-means聚类) 随机算法-蒙特卡洛算法 1.回归分析 在统计学中,回归分析(regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间互相依赖的定量关系的一种统计分析方法. 按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析. 2.线性回归的python实现 线性回归的python实现方法 线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一…

2018年中国研究生数学建模竞赛C题 对恐怖袭击事件记录数据的量化分析 恐怖袭击是指极端分子或组织人为制造的.针对但不仅限于平民及民用设施的.不符合国际道义的攻击行为,它不仅具有极大的杀伤性与破坏力,能直接造成巨大的人员伤亡和财产损失,而且还给人们带来巨大的心理压力,造成社会一定程度的动荡不安,妨碍正常的工作与生活秩序,进而极大地阻碍经济的发展. 恐怖主义是人类的共同威胁,打击恐怖主义是每个国家应该承担的责任.对恐怖袭击事件相关数据的深入分析有助于加深人们对恐怖主义的认识,为反恐防恐提供有价值的…