paperA Neural Algorithm of Artistic Style 在艺术领域,尤其是绘画,艺术家们通过创造不同的内容与风格,并相互交融影响来创立独立的视觉体验.如果给定两张图像,现在的技术手段,完全有能力让计算机识别出图像具体内容.而风格是一种很抽象的东西,在计算机的眼中,当然就是一些pixel,但人眼就能很有效地的辨别出不同画家不同的style,是否有一些更复杂的feature来构成,最开始学习DeepLearning的paper时,多层网络的实质其实就是找出更复杂.更内在的…

引自:深度学习实践:使用Tensorflow实现快速风格迁移 一.风格迁移简介 风格迁移(Style Transfer)是深度学习众多应用中非常有趣的一种,如图,我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上: 然而,原始的风格迁移(论文地址:https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf)的速度是非常慢的.在GPU上,生成一张图片都需要10分钟左右,而如果只使用CPU而不使用GPU运行程序,甚至需要几个小时.这个时间还会随着图片尺寸的增大而迅速增大.…

第四周:Special applications: Face recognition & Neural style transfer 什么是人脸识别?(What is face recognition?) 欢迎来到第四周,即这门课卷积神经网络课程的最后一周.到目前为止,你学了很多卷积神经网络的知识.我这周准备向你展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用,我们将从人脸识别开始,之后讲神经风格迁移,你将有机会在编程作业中实现这部分内容,创造自己的艺术作品. 让我们先从人脸识别开始,我这里有一个有意思的演…

Basic usage: th neural_style.lua -style_image <image.jpg> -content_image <image.jpg> OpenCL usage with NIN Model (This requires you download the NIN Imagenet model files as described above): th neural_style.lua -style_image examples/inputs/pic…

相关的代码都在Github上,请参见我的Github,https://github.com/lijingpeng/deep-learning-notes 敬请多多关注哈~~~ 在Docker中运行torch版的neural style TensorFlow neural-style, TensorFlow版本的实现比Torch版本的实现要慢很多,因此本文介绍如何运行torch版本的neural style.为了避免搭建环境时候解决各种烦人的依赖问题,这里依然使用Docker环境,Dockerfi…

作为一个脱离了低级趣味的码农,春节假期闲来无事,决定做一些有意思的事情打发时间,碰巧看到这篇论文: A neural style of convolutional neural networks,译作卷积神经网络风格迁移. 这不是“暮光女”克里斯丁的研究方向吗?!连好莱坞女星都开始搞人工智能发paper,真是热的可见一斑! 这篇文章中讲述了如何用深层卷积神经网络来将一张普通的照片转化成一幅艺术风格的画作(比如梵高的星夜),可以看做是DL(deep learning)在NPR(非真实渲染non p…

1.项目介绍 神经风格转换 (NST) 是深部学习中最有趣的技术之一.它合并两个图像, 即 内容图像 C(content image) 和 样式图像S(style image), 以生成图像 G(generated image).生成的图像 G 将图像 C 的 内容与图像S的 样式组合在一起. 2.模型 利用迁移学习的技巧,模型采用预训练的VGG19网络.预训练的模型来自 MatConvNet. http://www.vlfeat.org/matconvnet/pretrained/ . 模型结…

1 - Task Implement the neural style transfer algorithm Generate novel artistic images using your algorithm 2 - Import Packages import os import sys import scipy.io import scipy.misc import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import imshow…

Deep Learning & Art: Neural Style Transfer Welcome to the second assignment of this week. In this assignment, you will learn about Neural Style Transfer. This algorithm was created by Gatys et al. (2015) (https://arxiv.org/abs/1508.06576). In this as…

Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks: Application Residual Networks Autonomous driving - Car detection YOLO Face Recognition for the Happy House Art: N…