这里开始我准备了3台测试服务器,这里我使用了JumpServer管理起来了,这里我们来看下: Master :192.168.0.236 Node1:192.168.0.237 Node2:192.168.0.238 这里k8s搭建的过程就略了,同时我们需要一个镜像仓库,这里安装Harbor,安装过程略 问题1:如何通过K8S 拉去我Harbor镜像仓库上的私有镜像? 首先我们创建我们的k8s资源,这里提供了三种方式: 从文本输入框创建.从文件创建.直接创建应用,要实现这一步需要去了解k8s y…

Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群,利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据,使用Zookeeper协调服务器集群.Apache HBase官网有详细的介绍文档. Apache HBase的完全分布式集群安装部署并不复杂,下面是部署的详细过程: 1.规划HBas…

微信搜索[阿丸笔记],关注Java/MySQL/中间件各系列原创实战笔记,干货满满. k8s以及云原生相关概念近年来一直比较火热,阿丸最近搞了个相关项目,小结一下. 本文将重点分享阿里开源项目otter适配k8s部署的改造过程,其中的改造过程和技巧应该适用于将大多数开源项目改造到k8s进行部署. 1.背景 otter是阿里开源的分布式数据库同步系统,基于数据库增量日志解析,并准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库(相关内容可以参考https://github.com/ali…

1. 头疼编写K8S部署文件? K8S yaml 参数很多,需要边写边查? 保留回滚版本数怎么设? 如何探测启动成功,如何探活? 如何分配和限制资源? 如何设置时区?否则打印日志是GMT标准时间 如何暴露服务供其它服务调用? 如何根据CPU和内存使用率来配置水平伸缩? 首先,你需要知道有这些知识点,其次要把这些知识点都搞明白也不容易,再次,每次编写依然容易出错! 2. 创建服务镜像 前一篇文章 讲解了如何快速创建自己的服务镜像,不过为了演示,这篇文章我们以 redis:6-alpine 镜像为例…

部署Bookinfo示例程序详细过程和步骤(基于Kubernetes集群+Istio v1.0) 部署Bookinfo示例程序   在下载的Istio安装包的samples目录中包含了示例应用程序.   Bookinfo应用   部署一个样例应用,它由四个单独的微服务构成,用来演示多种 Istio 特性.这个应用模仿在线书店的一个分类,显示一本书的信息.页面上会显示一本书的描述,书籍的细节(ISBN.页数等),以及关于这本书的一些评论. Bookinfo 应用分为四个单独的微服务: produc…

一直忙着写毕设,上一次写博客还是元旦,大半年过去了.... 后面会不断分享各种新项目的源码与技术.欢迎关注一起学习哈! 记录一次部署微信小程序Node.js后端接口代码的详细过程,使用宝塔来部署. 我们先来看一张图片 这是采用前后端分离的开发模式来开发微信小程序,跟云开发有区别.云开发没有"后端应用"这一块.我们这篇文章就是讲解怎么部署"后端应用"这一块的接口代码. @ 目录 材料准备 买轻量应用服务器(不能乱买) 备案域名 部署过程 登录宝塔管理界面 安装PM2…

一.准备环境 !docker-ce---17.06.2-ce !k8s集群----1.11.1 !helm部署工具---helm-v2.10.0 !spinnaker-charts---spinnaker-0.5.0 环境准备参考我的其他两篇博文: https://www.cnblogs.com/cuishuai/p/9485939.html https://www.cnblogs.com/cuishuai/p/9525656.html 二.示例说明 由于本次只是验证spinnaker工作流程,…

准备工作 Jenkins已安装 Docker和K8s部署运行成功 代码管理工具使用Git 最近公司项目使用Jenkins+Git+Docker+K8s进行持续化构建部署,这里笔者整理了一下构建部署的相关操作,以便留存查看. 项目和工具介绍 这里有两个项目:前端和后台,同样都是使用Git代码管理工具,目前是使用所谓的微服务进行发布操作,结合Docker和K8s进行部署发布. 部署步骤 传统的服务发布步骤: 拉取最新的代码 使用ant或其他工具编译项目代码 将编译的项目代码(有些配置文件是不变的,需…

Redis Cluster 提供了一种运行 Redis 安装的方法,其中数据 在多个 Redis 节点之间自动分片. Redis Cluster 还在分区期间提供了一定程度的可用性,这实际上是在某些节点出现故障或无法通信时继续操作的能力.但是,如果发生较大的故障(例如,当大多数主节点不可用时),集群将停止运行. 那么在实践中,您从 Redis Cluster 中得到了什么? 在多个节点之间自动拆分数据集的能力. 当部分节点出现故障或无法与集群的其余部分通信时继续操作的能力. 转载请在文章开头附上…

K8S部署笔记 一.集群环境说明 主机名 IP地址 说明 k8s-master01 192.168.1.107 master节点 k8s-master02 192.168.1.108 master节点 k8s-master03 192.168.1.109 master节点 k8s-master-lb(在master节点) 192.168.1.236 keepalived虚拟IP k8s-node01 192.168.1.110 worker节点 k8s-node02 192.168.1.111…