如果您的mysql是通过brew安装的,那么请 vi /usr/local/Cellar/mysql/5.6.23/my.cnf 将 max_allowed_packet = 64M 写入保存并重启mysql,然后进入mysql cli运行 show variables like 'max_allowed_packet'; 可以看到刚才的改动是否成功,最后编写php文件: $sql= “insert into biao (column_name) values”; for ($i = 0; $i…

转自:http://quentinxxz.iteye.com/blog/2149440 一.正常情况下,不应该有这种需求 首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来.要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit. 说一下,我的应用场景:用于全量建立搜索引擎的索引.这就是一种需要用到全表扫描的非一般情况.对于全表扫描的结果,我们没有排序要求. 二.情况说明 既然…

本文主要和大家分享一下redis的高级特性:bit位操作. 本文redis试验代码基于如下环境: 操作系统:Mac OS 64位 版本:Redis 5.0.7 64 bit 运行模式:standalone mode redis位操作 reids位操作也叫位数组操作.bitmap,它提供了SETBIT.GETBIT.BITCOUNT.BITTOP四个命令用于操作二进制位数组. 先来看一波基本操作示例: SETBIT 语法:SETBIT key offset value 即:命令 key 偏移量 0…

前言 面试官:来说说,一千万的数据,你是怎么查询的? me:直接分页查询,使用limit分页. 面试官:有实操过吗? me:肯定有呀 此刻献上一首<凉凉> 也许有些人没遇过上千万数据量的表,也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么. 今天就来带大家实操一下,这次是基于MySQL 5.7.26做测试 准备数据 没有一千万的数据怎么办? 创建呗 代码创建一千万?那是不可能的,太慢了,可能真的要跑一天.可以采用数据库脚本执行速度快很多. 创建表 CREATE TABLE `user_operatio…

背景:无论在开发调试或者软件测试中,测试数据的准备是调试/测试执行前重要和必要的一个环节,因此以下几种方式可以快速插入大量数据: 第一种方法: declare   -- Local variables here   m integer; begin   -- Test statements here --输出开始时间   dbms_output.put_line('start:'||sysdate);   m:=0; --循环插入的数据量   for i in 1..1000000 loop  …

一般情况下,我们手写sqlhelper类,在此类中定义一个数据插入到数据库的一个方法.将数据库连接密封在using()的语句中.using显示了Idispose接口.可以及时释放数据库连接资源.代码如下: //以下为方法中语句 using(Sqlconnection conn=new Sqlconnection(constr))//"constr"为连接字符串 { conn.Open(); using(SqlCommand cmd=conn.CreateCommand()) { cmd…

因为项目使用Presto作为ETL使用,需要将关系库中的数据导入到Hive中.目前关系库中的数据每天导入一次,在Hive中以天为间隔创建新的分区.思路是正确的,但是在使用的过程中,发现将少量关系库中的数据通过Presto快速并多次导入到Hive中时会出现如下错误: com.facebook.presto.spi.PrestoException: Unable to rename from hdfs://cloud171:8020/tmp/presto-root/34923b62-7933-46f…

MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就来一一介绍,希望能够让您有所收获! INSERT语句的速度 插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 这不考虑打开表的初始开销,每个并发运行的查询打开. 表的大小以logN (B树)的速度减慢索引的插入. 加快插入的一些方法 如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个VA…

SqlBulkCopy类,为微软的一个大量数据快速插入.直接上代码 表结构: namespace SqlBulkCopy的演示 { using System.Data.SqlClient; public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { //string connString…

1:用merge into 进行匹配更新和插入,2: 开启并行,提高速度3: 如果可以的话加NOLOGING 不写入日志4:如果数据有规律的话,分批次执行 1.使用marge快速插入; MERGE /*+ append */   INTO A dUSING (select * B where ...) f    ON (d.account_no = f.account_no)WHEN MATCHED THEN    update set acc_date = f.acc_date,...WHEN…