原来在logs下 该权限,还是不行,以root登陆可以了,但是其他节点是普通用户啊,还会出其他问题,仔细看是/tmp,就是linux根目录下的tmp,改他的权限吧,不知道重启会不会变化.…

报错背景: Linux环境下安装MySQL数据库. 安装完成,数据库初始化,启动数据库时报错. 报错现象: -- :: [ERROR] Native table 'performance_schema'.'cond_instances' has the wrong structure -- :: [ERROR] /usr/sbin/mysqld: Can't find file: './performance_schema/events_waits_history.frm' (errno: 13…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u010026901/article/details/26587251 eclipse快捷键alt+shift+m将选中的代码封装成方法:alt+shift+l将选中的代码加入相应类型放回參数 当调用一个陌生方法时,进入源代码不停的向里循环,当找不到return相似方法的时候.能够看到最原始的方法 package com.kane.hdfs; import java.io.InputStream;…

>>> 问题:搭建Portainer时,选择本地连接报错? >>>分析: 根据报错信息可知是权限问题. 可能原因一:使用了非root用户启用或连接docker >>> Docker进程使用Unix Socket而不是TCP端口,而默认情况下,Unix socket属于root用户,因此需要root权限才能访问. sudo groupadd docker #添加docker用户组 sudo gpasswd -a $XXX docker #检测当前用户是否…

python3.6hdfs的使用 https://blog.csdn.net/qq_29863961/article/details/80291654 https://pypi.org/  官网直接搜索hdfs就好  https://www.cnblogs.com/dachenzi/p/8676104.html   flume官网http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html 最下方 一.Flume 简介1)…

关于不能执行Hadoop命令 并报权限问题执行错误1.Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x mkdir: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x put: Permission denied: user=root, acce…

关于不能执行Hadoop命令 并报权限问题执行错误1.Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x mkdir: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x put: Permission denied: user=root, acce…

近期一直在忙项目上的事情,今天对以前的工作做一个简单的小结.明天就是国庆节啦. 1  脚本可以手动执行,可是crontab缺总是找不到路径? #!/bin/bash. /etc/profile . /home/sms/.bash_profile 请在脚本中加入 本机的环境变量和用户的环境变量的配置 2 config.ini文件总是出现乱码,导致读入的数据莫名其妙? 更改config的编码为ANSI, UTF-8不一定是更好的选择. 3 logback.xml配置不起作用 可能是pom文件引入ja…

环境:CentOS 7 JDK: 1.7.0_80 hadoop:2.8.5 两台机器:master(192.168.56.101)   slave(192.168.56.102) 配置基础环境 1. 测试环境可以直接关闭selinux和防火墙(每个节点) 2. 每台主机添加hosts记录(每个节点) # vim /etc/hosts 192.168.56.101 master 192.168.56.102 slave 3. 创建hadoop用户 # useradd hadoop # passw…

Background 一. 什么是Presto Presto通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询.如果你需要处理TB或者PB级别的数据,那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理.作为Hive和Pig(Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询)的替代者,Presto不仅可以访问HDFS,也可以操作不同的数据源,包括:RDBMS和其他的数据源(例如:Cassandra). Presto被设计为数据仓库和数据分析产品:数据分析.…