一.单个输入 a=input("输入提示语句")#默认a的类型是字符串 b=input() 二.一行输入两个/三个数据,数据之间用空格间隔开 #a,b的数据类型都是整数 a,b=map(int,input().split())#以空格间隔 a,b=map(int,input().split(','))#以逗号间隔开 三.一行输入n个以空格间隔开的整数 #方法一 a=list() a = [int(x) for x in input().split()]#列表a里面的数据类型是整数 #方…
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication9 { class Program { // 写一方法用来计算1+2+3+...n,其中n作为参数输入,返回值可以由方法名返回,也可以由参数返回 static void Main(string[] args) {…
python打印列表的下标和值的例子: In [1]: list01=[1,4,5] In [10]: def funct01(ll): ....: for index,value in enumerate(ll): ....: print index,value ....: In [11]: funct01(list01)0 11 42 5…
python执行系统命令后获取返回值的几种方式集合 今天小编就为大家分享一篇python执行系统命令后获取返回值的几种方式集合,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧 第一种情况 os.system('ps aux') 执行系统命令,没有返回值 第二种情况 result = os.popen('ps aux') res = result.read() for line in res.splitlines(): print l…
Python 数据分析:Pandas 缺省值的判断 背景 我们从数据库中取出数据存入 Pandas None 转换成 NaN 或 NaT.但是,我们将 Pandas 数据写入数据库时又需要转换成 None,不然就会报错.因此,我们就需要处理 Pandas 的缺省值. 样本数据 id name password sn sex age amount content remark login_date login_at created_at 0 1 123456789.0 NaN NaN NaN 20…
from:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/ AUC介绍 AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也都是集成该指标的计算,其计算原理可以参考这个ROC和AUC介绍以及如何计算AUC,但是有时候模型是单独的或者自己编写的,此时想要评…