这篇文章给出(1)Jacobi与SOR迭代法的实现与性能比较及(2)均匀间距与Chebyshev插值的实现.性能分析及二者生成的插值误差比较,给出完整的实现代码,没有进行性能优化,仅供参考. (1)Jacobi与SOR迭代法的实现与性能比较 一.举例计算 给出线性方程组: 其中n=100或者n=1000(任选一种,在本报告测试中,选取了n=100),使用Jacobi迭代法和SOR迭代法(=1,1.25,1.5)解此方程,计算结果精确到小数点后8位,结果输出小数点后至少12位,报告所需要的步数和误…

通常而言大家普遍的认知里switch case的效率高于if else.根据我的理解而言switch的查找类似于二叉树,if则是线性查找.按照此逻辑推理对于对比条件数目大于3时switch更优,并且对比条件数目越多时switch的优势越为明显. 一.测试目的 最近与开发同学对于前面提到的性能问题,有着各自不同的见解,为证明我的观点,现设计如下测试场景验证 PS:一个方法里多达65个if else   二.测试策略 利用Junit4执行本次测试,分别设计50个.70个.100个条件式测试,每轮测试…

我们兴奋的宣布Databricks缓存的通用可用性,作为统一分析平台一部分的 Databricks 运行时特性,它可以将Spark工作负载的扫描速度提升10倍,并且这种改变无需任何代码修改. 1.在本博客中,我们将介绍这个新特性的两个主要焦点:易用性和性能. 2.不同于Spark显示缓存,Databricks内存能够自动地为用户缓存热输入数据,并且在集群中负载均衡. 2.利用NVMe SSD硬件的先进性能和最先进的压缩技术,它能够将交互式和报告工作的负载性能提升10倍.更重要的是它缓存的数据量是…

概述:JVM性能调优没有一个非常固定的设置,比如堆大小设置多少,老年代设置多少.而是要根据实际的应用程序的系统需求,实际的活跃内存等确定.正文: JVM调优工作流程 整个调优过程是不断重复的一个迭代,后面的步骤有可能影响前面的配置,可能需要重新调优. 应用程序的系统需求 确定应用程序的系统需求是性能调优的基础,后面的调优都会依赖这个要求.一个应用不会无休止地调优下去. 1.可用性 2.可管理性 3.启动时间 4.吞吐量 TPS: 每秒多少次事务 QPS: 每秒多少次查询 5.延迟 比如关键请求必…

吞吐量是指,应用程序的TPS: 每秒多少次事务,QPS: 每秒多少次查询等性能指标. 吞吐量调优就是减少垃圾收集器消耗的CPU周期数,从而将更多的CPU周期用于执行应用程序. CMS吞吐调优 CMS包括Minor GC所带来的开销应该小于10%,如果垃圾收集的开销在3%或更少,说明通过调优吞吐量,提升性能的空间就极其有限了. 可用的调优方法如下: 1. 增大新生代空间,以降低Minor GC频率,减少CPU周期占用: 2. 增加老年代空间,以降低CMS频率,并可以减少老年代内存碎片: 3. 优化…

延迟指服务器处理一个请求所花费的时间,单位一般是ms.s. 本文主要讲降低延迟可以做的服务器端JVM优化. JVM延迟优化 新生代 新生代大小决定了应用平均延迟 如果平均Minor GC持续时间大于应用程序平均延迟性要求,可以适当减小新生代空间大小: 如果Minor GC频率大于应用程序平均延迟性要求,可以适当增大新生代空间: 老年代 老年代大小决定了应用最差延迟 FullGC频率大于应用程序最大FullGC频率要求,可以适当增大老年代空间大小: FullGC持续时间大于应用程序最差延迟性要求,…

新生代.老年代.永久代的概念不多说,这三个空间中任何一个不能满足内存分配请求时,就会发生垃圾收集. 新生代不满足内存分配请求时,发生Minor GC,老年代.永久代不满足内存分配请求时,发生Full GC,Minor GC比Full GC持续的时间要短很多. 所以内存空间设置的不合理就会频繁引起垃圾收集,以及OutOfMemoryError错误,严重影响程序性能. Java堆大小计算法则 若你的应用部署在单独的服务器,且该服务器上只有这一个应用,那Java堆肯定是越大越好,但这种情况比较少. J…

前言 Jmeter是一款性能测试,压力测试的开源工具,被大量的测试人员拿来测试产品的性能,负载等等. Jmeter除了强大的预置的各种插件,各种可视化图表工具以外,也有些固有的缺陷,例如: 我们往往只能在报告中分析同一个部署的性能,不方便进行纵向的比较,例如我们每个build都会跑一次性能测试,但是两个build之间性能有没有变差?这些只能我们拿到结果报告,然后自己用其他第三方工具来分析 Jmeter的图表插件产生的报告不够灵活,一般是固定的几个维度,不能更灵活的进行分析 本文会尝试将JMete…

<Unity项目常见Lua解决方案性能比较>,这篇文章对比了现在主流几个lua+unity的方案 http://blog.uwa4d.com/archives/lua_perf.html     事实上2015年slua作者就发起过这个性能对比,当时这个对比还引发过一些口水战,具体可见ulua的官网 这里并非比较各种lua+unity的方案的优劣,事实上各个方案都进化到静态导出的方案,性能不会有质的差别.这里是希望通过分析用例背后的原理和细节,发现这些测试为何会产生这样的结果,以及对应方案背后…

性能分析工具jstatjmapjhatjstack 前提概要:         JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof等小巧的工具,每一种工具都有其自身的特点,用户可以根据你需要检测的应用或者程序片段的状况,适当的选择相应的工具进行检测.接下来的两个专题分别会讲VisualVM的具体应用. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemor…