一.序列解包 序列解包(或可迭代对象解包):解包就是从序列中取出其中的元素的过程,将一个序列(或任何可迭代对象)解包,并将得到的值存储到一系列变量中. 一般情况下要解包的序列包含的元素个数必须与你在等号左边列出的目标个数相同,否则Python将引发异常.但如果要解包序列元素个数与左边变量数不同的情况下,可使用星号运算符(*)来收集多余的值,这样无需确保值和变量的个数相同,还可将带星号的变量放在任何位置.赋值语句的右边可以是任何类型的序列,但带星号的变量最终包含的总是一个列表.在变量和值的个数相同…

一.序列解包 序列解包(或可迭代对象解包):解包就是从序列中取出其中的元素的过程,将一个序列(或任何可迭代对象)解包,并将得到的值存储到一系列变量中. 一般情况下要解包的序列包含的元素个数必须与你在等号左边列出的目标个数相同,否则Python将引发异常.但如果要解包序列元素个数与左边变量数不同的情况下,可使用星号运算符(*)来收集多余的值,这样无需确保值和变量的个数相同,还可将带星号的变量放在任何位置.赋值语句的右边可以是任何类型的序列,但带星号的变量最终包含的总是一个列表.在变量和值的个数相同…

在<第4.7节 Python特色的序列解包.链式赋值.链式比较>中老猿介绍了序列解包,<第5.2节 Python中带星号的函数参数实现参数收集>介绍了函数的参数收集,实际上函数的参数收集就是用序列解包的功能实现的.只是序列解包是将序列中多出的部分存放到星号后面的列表变量,而函数参数收集是将多出的参数存放到收集参数对应的元组变量.具体内容请参考上面介绍的两篇文章. 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPytho…

转载自:https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/80576788 序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法 什么是序列解包呢?先看一个例子: >>> a, b, c = 1, 2, 3 >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>> 这种方法并不限于列表和元组,而是适用于任意序列类型(甚至包括字符串和字节序列).只要赋值运算符左边的变量数目与序…

用import关键字导入模块的几种方式: #python是自解释的,不必多说,代码本身就是人可读的 import xxx from xxx import xxx from xxx import xx1,xx2,xx3 from xxx import * import xxx as xxx from xxx import xxx as xxx 序列解包赋值: x,y,z = 1,2,3 #右侧1,2,3实际是一个(1,2,3)的tuple,然后解包出来再分别赋值 x,y = y,x #同理,交换赋…

可变对象和不可变对象 在python中一切皆对象.在Python中不存在所谓的值传递调用,一切传递都是对象的引用,也可认为是传址. python中,对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,元组(tuple).数值型(number).字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象. 不可变对象 见一个例子,分析不可变对象的特点 python内置id()函数,用于返回对象的唯一标识(identity).id()…

一.序列封包与序列解包 把多个值赋给一个变量时,Python会自动的把多个值封装成元组,称为序列封包. 把一个序列(列表.元组.字符串等)直接赋给多个变量,此时会把序列中的各个元素依次赋值给每个变量,但是元素的个数需要和变量个数相同,这称为序列解包. 什么叫做序列?序列可以理解为可以进行切片.相加相乘.索引.成员资格(用关键字in.not in关键字判断某个元素在不在这个序列),例如:列表.元组.字符串就是常见的序列.(Python中内置的三种数据结构:列表.元组.字典,只有字典不是序列) 序列…

序列解包(解压缩) 所学的解压缩 如果我们给出一个列表,我们需要一次性取出多个值,我们是不是可以用下面的方式实现呢? name_list = ['nick', 'egon', 'jason'] x = name_list[0] y = name_list[1] z = name_list[2] print(f'x:{x}, y:{y}, z:{z}') x:nick, y:egon, z:jason 讲真,上面的方法真的是谁用谁知道,我们可以试一试解压缩. 解压缩可以这样理解:超市打包是把多个商…

元组的序列解包range对象的序列解包迭代对象的序列解包列表的序列解包字典的序列解包序列解包与遍历序列解包的其它用法 元组的序列解包 x,y,z = (1,2,3) print(x,y,z) 1 2 3 a_tuple = 4,5,6 #(4,5,6) (x,y,z) = a_tuple print(x,y,z) 4 5 6 range对象的序列解包 x,y,z,m,n = range(5) print(x,y,z,m,n) 0 1 2 3 4 迭代对象的序列解包 x,y,z,m,n = map…

一. 元组与列表的区别 元组中的数据一旦定义就不允许更改. 元组没有append().extend()和insert()等方法,无法向元组中添加元素. 元组没有remove()或pop()方法,也无法对元组元素进行del操作,不能从元组中删除元素. 从效果上看,tuple()冻结列表,而list()融化元组. 元组的速度比列表更快.如果定义了一系列常量值,而所需做的仅是对它进行遍历,那么一般使用元组而不用列表. 元组对不需要改变的数据进行"写保护"将使得代码更加安全. 元组可用作字典键…

python基础之打/解包及运算符与控制流程 python中的解压缩(即序列类型的打包和解包) python提供了两个设计元祖和其他序列类型的处理的便利,也就是自动打包与自动解包功能,比如: data = 2,3,6,9 会使标识符data赋值成元祖(2,3,6,9),这种行为称为元祖的自动打包.在python中另一种常用的打包是从一个函数中返回多个值,如: return x,y 就会返回单个对象,也就是元祖(x,y). 作为一个对偶的打包行为,python也可以自动解包一个序列,允许单个标识符…

目录 1.参数解包:方法调用中的*表达式和**表达式 2.参数解包:方法定义中的*表达式和**表达式 3.在元组,列表,集合和字典中解包 4.Extended Unpacking:赋值表达式左边的*表达式 1.参数解包:方法调用中的*表达式和**表达式 如果语法*表达式出现在函数调用中,则该表达式必须是可迭代的. 这些可迭代集合的元素被视为附加的位置参数. 对于调用f(x1, x2, *y, x3, x4),如果y等于序列[y1,...,yM],则等效于调用f(x1, x2, y1, ...,…

需求: 前面的文章讲的是使用变量的个数需要和迭代器数据变量的元素个数相同的方法,但更多的时候确实不想根据元素个数n来定义相应多的变量,而是希望用较少的变量( def drop_first_last(grades): def avg(my_list): return sum(my_list) / len(my_list) first, *middle, last = sorted(grades) return avg(middle)12345当然,“星表达式”可以在任何位置,对应的解包元素存入之后…

需求: 很多时候手上已经有了一个具有n个元素的列表或者元组,你打算把这些元素单独取出来(解包)放入n个变量组成的集合(这里的集合和Python自己的set不同)中. 方法: 显然,最好的办法就是直接用赋值语句(=)来做这件事,唯一需要注意的就是,新变量的个数一定要和原列表.元组里面的元素个数相同: In [1]: p = (4, 6, 7)In [2]: x, y, z = pIn [3]: xOut[3]: 4In [4]: yOut[4]: 6In [5]: zOut[5]: 7 In [7…

收集任意数量的实参 def make_pizza(*toppings): """打印顾客点的所有配料""" print(toppings) make_pizza('pepperoni') make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese') 形参名*toppings 中的星号让Python创建一个名为toppings 的空元组,并将收到的所有值都封装到这个元组中.注意,Python将实参…

Python是一种多态语言,其表现特征是:对象方法的调用方只管方法是否可调用,不管对象是什么类型,从而屏蔽不同类型对象之间的差异,写出通用的代码,做出通用的编程,以适应需求的不断变化. 一.    Python中的协议 Python中定义某种类型是以实现了该类型对应的协议为标准的,如 可迭代对象(Iterable) 是指实现了可迭代协议的对象类型,迭代器是实现了迭代器协议的对象类型,序列是实现了序列协议的对象类型,那么具体协议是什么呢?在Python中协议是指一个或一组可供外部访问对象的特定方法…

一.    基本概念 动态可执行,是指在代码中通过外部输入或代码嵌入的常量字符串包含代码的方式提供Python代码,要求Python执行这些代码.这样就可以达到开放式运行的效果,提高程序的能力和灵活性. 动态可执行的方法带来方便和灵活性的同时,其实还是带来了安全性威胁.安全性威胁体现在两个方面: 1.    动态执行的代码可能改变原有代码的运行环境,导致出现异常的数据和执行结果.这个威胁可以通过名字空间(namespace)解决: 2.    动态执行代码本身带有攻击性,如文件的改变等.这个本节…

在<第4.7节 Python特色的序列解包.链式赋值.链式比较>一文中,老猿这样介绍的: 链式赋值是用一行语句将多个变量赋值为同一个值,语法如下: 变量1=变量2=变量n=赋值表达式 该语法实际执行效果类似于: 变量n=赋值表达式 变量2=变量n 变量1=变量2 有CSDN的博友Johnny592友情指出老猿这种解释错了,正确的应该是" a=b=c=1 顺序是:a=1,b=a,c=a,有顺序",老猿仔细验证了一下,证明Johnny592说得是正确的,证明过程如下: >…

函数的参数使用除了常规的位置参数和关键字参数外,还支持可变个数的函数参数,这种支持可变个数的参数方法称为参数收集,对应的参数称为收集参数. 一.参数收集的定义 Python的函数支持可变不定数量的参数模式,这种将不定数量实参在调用时传递给函数,函数将其识别并保存到指定形参的过程称为参数收集: 1.带一个星号的参数收集模式 这种模式是在函数定义时在某个形参前面加一个星号,调用时按位置匹配不带星号的形参和实参,多余的实参都将作为一个元组的元素保存到星号对应的形参中,该星号后的形参就称为收集参数. 这…

第7.24节 Python案例详解:使用property函数定义属性简化属性访问代码实现 一.    案例说明 本节将通过一个案例介绍怎么使用property定义快捷的属性访问.案例中使用Rectangle类: 1.    在类内定义了两个私有属性长度和宽度self.__length.self.__width: 2.    定义了这两个属性的get方法getLen.getWidth: 3.    定义了一次返回这两个属性的get方法getSize,返回一个由长度和宽带值组成的元组,并为了跟踪执行…

解包就是把序列或映射中每个元素单独提取出来,序列解包的一种简单用法就是把首个或前几个元素与后面几个元素分别提取出来,例如: first, seconde, *rest = sequence 如果sequence里至少有三个元素,那么执行完上述代码后,first == sequence[0], second == sequence[0], rest == sequence[2:]. 函数接收不确定参数 当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kw…

解包就是把序列或映射中每个元素单独提取出来,序列解包的一种简单用法就是把首个或前几个元素与后面几个元素分别提取出来,例如: first, seconde, *rest = sequence 如果sequence里至少有三个元素,那么执行完上述代码后,first == sequence[0], second == sequence[0], rest == sequence[2:]. 函数接收不确定参数 当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kw…

list1.list(obj)函数 obj可以为:元组(1,2,3),可迭代对象,字符串等转换换成数组类型2. 列表元素的添加 (1)list+[添加的元素] (2)list.append(添加元素) (执行更快是+的约70倍) (3)list.extend(obj) obj为迭代对象,不一定是列表 (效率更高) (4)list.insert(index,value) 在index的位置插入一个value值 (5)通过乘法来扩展 list*3 表示三份list的值,例 [2,3]*3=[2,3,…

解包就是把序列或映射中每个元素单独提取出来,序列解包的一种简单用法就是把首个或前几个元素与后面几个元素分别提取出来,例如: first, seconde, *rest = sequence 如果sequence里至少有三个元素,那么执行完上述代码后,first == sequence[0], second == sequence[0], rest == sequence[2:]. 函数接收不确定参数 当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kw…

''' 时间: 9月5日 - 9月30日 要求: 1. 书本内容总结归纳,整理在博客园笔记上传 2. 完成所有课后习题 注:“#” 后加的是备注内容 (每天看42页内容,可以保证月底看完此书) “重点笔记”“本章习题” - 标题1,二级标题用- 标题2,笔记大纲标题.习题题目- 加粗,16px ''' 重点笔记 一.赋值语句 通过赋值语句,吧对象赋给一个名词,特性如下: 赋值语句建立对象引用值 变量名在首次赋值时会被创建 变量名在引用前必须先赋值 执行隐式赋值的一些操作 二. Python3.0…

一. 引言 在前面<第11.13节 Python正则表达式的转义符"\"功能介绍>介绍了正则表达式转义符'\',只不过当时作为转义符主要是用于在正则表达式中表示元字符自身的需要进行的转义.实际上,除了元字符使用转义符外,Python还支持由'\'和一个ASCII数字或ASCII字母字符组成的特殊序列,这些特殊代表特殊的含义. 如果'\'后面跟的字符不是ASCII数字或者ASCII字母,那么正则样式将直接匹配后面跟的字符,如'\$' 匹配字符 '$'. 二. 特殊序列 \nu…

一.概述 列表(list)是由一个个 Python对象 组成的序列.其中,Python对象 可以是任何类型的对象,包括 Python标准类型(数值.字符串.列表.元组和字典)以及 用户自定义类型(类).相比而言,字符串 仅仅是字符的序列,因此列表的概念和用途比字符串更广泛. 元组(tuple)也是 Python对象 的序列,与列表非常接近.二者的主要差异点如下: 差异点 列表 元组 表示方法 空列表:[] 单元素列表:[1] 多元素列表[1, 'a'] 空元组:() 单元素元组:(1,) 多元素…

Python从零开始系列连载(9)——Python特色数据类型(列表)(上) 原创 2017-10-07 王大伟 Python爱好者社区 列表 列表,可以是这样的: 分享了一波我的网易云音乐列表 今天开始讲Python的特色数据类型,注意,是特色 说到特色,我先想到的是吃的: Python提供了列表这种数据类型来存储由多个值构成的序列 创建列表 用逗号将不同数据项分隔开,整体放在一个方括号 [ ] 里就创建了列表 列表中的数据类型可以是相同的(如上面的int和str类型) 也可以是不同的 如:…

鉴于Python中列表(list)的强大功能,本节及后面至少有一节都是介绍列表相关的知识,本节先介绍基本的列表知识. 一. 列表的定义 列表是一种可以修改的序列,它有点类似于c语言中的数组,在Python中,列表用中括号来表示. 下列方式都是定义列表的方式 l1=[] # l1是空列表 l2=[1,2,3,4] #l2数字列表 l3=[1,2,3,'a','b','c'] #l3数字和字母混合列表 l4=['Hello',l2,l3] #l4是包含字符串和列表l2.l3作为元素的混合列表,对应的…

一. 引言 按照<第7.10节 Python类中的实例变量定义与使用>.<第7.14节Python类中的实例方法解析>中的介绍,当定义了一个类,并且创建了该类的实例后,可以给该实例动态增加任何属性和方法.但实际上,Python中的类可以控制哪些属性可以增加,这个就类似于一个可以动态增加属性的白名单.这个白名单就定义在类的特殊实例变量__slots__中. 二. slots __slots__这个特殊变量在object类中是没有定义的,因此如果使用必须在自定义类中单独定义,并且必须是…