爬取网页地址: 丁香医生 数据库连接代码: def db_connect(): try: db=pymysql.connect('localhost','root','zzm666','payiqing') print('database connect success') return db except Exception as e: raise e return 0 爬取代码: def pa_website(db): driver = webdriver.Chrome() driver.g…

在家呆着也是呆着,不如做点什么消磨时间呗~ 试试用django+pyecharts实现疫情数据可视化web页面 这里要爬疫情数据 来自丁香园.搜狗及百度的疫情实时动态展示页 先看看劳动成果: 导航栏: 疫情地理热力图: 治愈/死亡折线图 舆论词云: 至于项目完整代码我会上传到github,有兴趣可以点左上角直达了解下~ 链接:https://github.com/dao233/Django 在一个压缩包内,上传太慢了只能压缩了... 丁香园要爬的数据,这些数据用在那个地理热力图上: 丁香园疫情实…

'''@author:Billie更新说明:1-28 17:00 项目开始着手,spider方法抓取到第一条疫情数据,save_data_csv方法将疫情数据保存至csv文件1-29 13:12 目标网页文档树改变,爬取策略修改,建立新方法:spider21-30 15:00 新建变量national_confirm,存储全国新增确诊数1-31 15:00 摸鱼,缝缝补补又一天2-01 15:00 目标网页文档树又改变了,爬取策略修改,建立新方法:spider3,全国数据改用xpath方法查找,…

首先逐步分析每行代码的意思: 这是要引入的东西: from os import path import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import pymysql import numpy as np import time 输入请求地址: #请求地址 url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=timeline&isappinstalled=0' 为了防止被反…

import requests, json from pyecharts.charts import Map, Page, Pie, Bar from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType def chinaTotal(): re = requests.get( "https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&cal…

import csvimport selenium.webdriverfrom selenium.webdriver.chrome.options import Optionsclass spider(): def get_msg(self,url): global timeNum, provinceDic # 无窗口弹出操作 options = Options() options.add_argument('--headless') options.add_argument('--disabl…

import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes(): url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=timeline&isappinstalled=0' #请求地址 headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64…

Selenium 简介 百度百科介绍: Selenium [1] 是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等.这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性--测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上.测试系统功能--创建回归测试检验软件功能和用户需求.支持自动录制动作和自动生…

urilib是python的标准库,当我们使用Python爬取网页数据时,往往用的是urllib模块,通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象,并使用read()方法获得url的html内容,然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容,结合正则表达式过滤.但是,用urllib.urlopen(url).read()获取的只是网页的静态html内容,很多动态数据(比如网站访问人数.当前在线人数.微博的点赞数等等)是不包含在静态html里面的,例如我要抓取这个bbs…

本文主要是自己的在线代码笔记.在生物医学本体Ontology构建过程中,我使用Selenium定向爬取生物医学PubMed数据库的内容.        PubMed是一个免费的搜寻引擎,提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要.它的数据库来源为MEDLINE(生物医学数据库),其核心主题为医学,但亦包括其他与医学相关的领域,像是护理学或者其他健康学科.它同时也提供对于相关生物医学资讯上相当全面的支援,像是生化学与细胞生物学.        PubMed是因特网上使用最广泛的免费MEDLINE,该搜寻引…