1.SRCNN-译文.doc https://max.book118.com/html/2017/0628/118607667.shtm 见SRCNN翻译:彩色通道的实验 - wangxujin666的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/wangxujin666/article/details/82963187 结论:RGB通道联合训练效果最好:YCbCr通道下,Cb.Cr通道对性能提升基本无帮助,只基于Y通道的训练效果更好. Y pre-train:首先,保证Y…

上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像混合操作. 而为了更好地观察一些图像材料的特征,有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行 分割显示和调整 .通过Opencv 的split和merge 方法很方便 达到的目的. 一.分离颜色通道 先讲讲这俩个互为冤家的函数.首先讲进行通道分离的split 函数 <1>split函数详解 将一个多通道数组分离成几个单通道数组.  PS:这里的array按语境译…

近几个月研读了不少RGBD-SLAM的相关论文,Whelan的Volume Fusion系列文章的效果确实不错,而且开源代码Kintinuous结构清晰,易于编译和运行,故把一些学习时自己的理解和经验写出来,供大家参考,同时希望各位批评指正. 研读之前已经发现有中文博客做了一些解析,我也受益不少.参见fuxingyin的blog:Kintinuous 解析 .不过有些地方已经不够详细,故此文重新进行解读.可能某些地方会重复. 本文是在自己阅读.整理.代码实践的基础上做的一些结果,希望对相关研究者…

前言 这几天实习生测试一张图像的三个通道分别是什么颜色,使用的是Vec3b类型,然后发现了一个有意思的点.. 测试过程 先创建了一定大小的数据, Mat test( , , CV_8UC3, Scalar(,,) ); //三通道 循环给每个像素点赋值, test.at<Vec3b>(i,j)[ch] = ; 当颜色通道ch的数值分别是1/2/3,其中一个设置为255,另两个设置为0,ch为1/2/3时得到的图片颜色分别是G/R/B: 再次测试通道为0/1/2时,结果分别是B/G/R: 如果通…

##名称:分离颜色通道&多通道图像混合 ##平台:QT5.7.1+OpenCV3.2.0 ##时间:2017年12月11日 /***************创建QT控制台程序*******************/ #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgp…

ROI区域图像叠加&图像混合 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[全局函数声明部分]--------------------------------------…

滤镜在图片处理里面有很多的运用,尤其是相机使用了大量的滤镜,通过对颜色通道的调和,可以呈现出各种各样的效果 对图像进行一定的过滤加工处理,使用Paint设置滤镜效果 很多高级UI使用时候需要关闭硬件加速,不关闭的话,有些API无法支持 Alpha滤镜处理 MaskFilter处理类 paint.setMaskFilter(maskfilter) 以下两种处理基于下面的初始化 //关闭硬件加速 setLayerType(View.LAYER_TYPE_SOFTWARE, null); Paint…

1. 截取图片的部分区域img[0:200, 0:200], 读入的图片是ndarray格式 2. b, g, r = cv2.split(img)  # 对图片的颜色通道进行拆分 3.img = cv2.merge((b, g, r))  #对图片的颜色通道进行合并 4. 对其他通道置零,只显示单个通道 cur_img[:, :, 0] = 0, cur_img[:, :, 1] = 0 代码: 只显示部分区域 import cv2 # 定义显示函数 def cv_show(name, img…

sketch 相关论文 Sketch Simplification We present a novel technique to simplify sketch drawings based on learning a series of convolution operators. In contrast to existing approaches that require vector images as input, we allow the more general and chal…

PHOTOSHOP学到这会儿,我们不得不来学学枯燥乏味的颜色理论了,因为如果再不学,就难以学下去了.眼下我们就遇到了难点:颜色通道.前面在初识通道的时候,我已经说过:当你打开一张照片(RGB模式)的时候,就会在通道内自动产生四个通道:第一个是RGB复合通道,第二个是红色通道,第三个是绿色通道,第四个是蓝色通道.这些通道说明了什么?有什么用处?这还得从颜色模式说起.(如果你的通道不对,请先到“图像”“模式”去看一下,这张图片是不是RGB模式.如果不是,点一下RGB.) 人们为了分析颜色,产生了各式…