首先需要引入jQuery哈! 1. 要求用下面的格式制作目录, 结构如下: <ul> <li>xxxx</li> <li>xxxx</li> <ul> <li>xxxx</li> <li>xxxx</li> <ul> <li>xxxx</li> <li>xxxx</li> </ul> </ul> <…

一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_2 结构体 创建结构体数组,访问标量结构体,访问非标量结构体数组的属性,访问嵌套结构体中的数据,访问非标量结构体数组中多个元素的字段 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/structures.html?searchHighlight=%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%BD%93&s_tid=doc_srchtitle https:…

我在面前一篇博客<C语言实现使用静态数组来构造栈结构>中使用了静态数组来模拟栈的操作.静态数组的大小是在代码中写死的.是存储在用户栈上面的,使用起来不灵活.在这篇博客中我会使用动态数组来构造.此时使用的内存是动态申请的.仅仅是在数组的创建和释放上面有区别,其它的使用都一样.注意:动态申请的内存须要我们手动去释放.由于这些占用的内存是在执行时堆上.不会在程序退出后释放.而存放在栈上面的会在程序退出后自己主动释放.代码上传至 https://github.com/chenyufeng1991/St…

01. 我们在CI4框架中的Model文件夹新建一个User_model.php的文件,使用的是getResultArray,表示并让数据以数组的方式返回查询结果,代码如下: <?php namespace App\Models\System; use CodeIgniter\Model; class User_model extends Model { var $Db; function __construct() { parent::__construct(); //创建数据库连接 $thi…

问题背景: 在测试&部署监控过程中,我们常常会遇到外部接口返回数据不靠谱的时候.最常见的场合是从某个http获取如json和xml等结构化的结果,进行解析并处理,在这时候出现以下这几种常见类型的错误: (1)整个结构不完整.直接无法解析json/xml. (2)编码错误,常见的gbk/utf8错误 (3)超长数据/非法字符. (4)数据类型不匹配.需要是数字的给了字符串,该是数组的给了字符串等,对json本身来说没问题,程序处理就会错误或者崩溃. (5)字段缺失或者为空,这个情况对json本身来…

List():显示文件的名(相对路径) ListFiles():返回Files类型数组,可以用getName()来访问到文件名. 使用isDirectory()和isFile()来判断究竟是文件还是目录.   练习: 写一个javaTest程序,列出所有目录下的*.java文件,把子目录下的JAVA文件也打印出来.   使用I/O流访问file中的内容. JVM与外界通过数据通道进行数据交换. 分类: 按流分为输入流和输出流: 按传输单位分为字节流和字符流: 还可以分为节点流和过滤流. 节点流:…

NumPy - 来自现有数据的数组 这一章中,我们会讨论如何从现有数据创建数组. numpy.asarray 此函数类似于numpy.array,除了它有较少的参数. 这个例程对于将 Python 序列转换为ndarray非常有用. numpy.asarray(a, dtype = None, order = None) 构造器接受下列参数: 序号 参数及描述 1. a 任意形式的输入参数,比如列表.列表的元组.元组.元组的元组.元组的列表 2. dtype 通常,输入数据的类型会应用到返回的n…

引言 我们经常会碰到树形数据结构,比如组织层级.省市县或者动植物分类等等数据.下面是一个树形结构的例子: 在实际应用中,比较常见的做法是将这些信息存储为下面的结构,特别是当存在1对多的父/子节点关系时: const data = [ { id: 56, parentId: 62 }, { id: 81, parentId: 80 }, { id: 74, parentId: null }, { id: 76, parentId: 80 }, { id: 63, parentId: 62 }, {…

原文:Python Numpy 教程 章节 Numpy 介绍 Numpy 安装 NumPy ndarray NumPy 数据类型 NumPy 数组创建 NumPy 基于已有数据创建数组 NumPy 基于数值区间创建数组 NumPy 数组切片 NumPy 广播 NumPy 数组迭代 NumPy 位运算 NumPy 字符串函数 NumPy 数学函数 NumPy 统计函数 NumPy 排序.查找.计数 NumPy 副本和视图 NumPy 矩阵库函数 NumPy 线性代数 NumPy提供了使用现有数据创…

1.数据迭代 1.1 迭代行 (1)df.iterrows() for index, row in df[0:5].iterrows(): #需要两个变量承接数据 print(row) print("\n") for index, row in df[0:5].iterrows(): print(row.team) #通过对象属性方式 print(row['name']) #通过字典方式读取具体列 print("\n") (2)df.iertuples() #生成一…